这篇研究论文由北京市地震局的戴怡茹、河北省地震局的王虹宇以及北京市地震局的张文妮合作完成，发表于《灾害学》（journal of catastrophology）2022年第4期（37卷）。
该研究聚焦于新媒体时代防震减灾科普工作的创新发展需求。随着短视频平台的兴起，”知识+短视频”模式已成为公众获取信息的重要渠道。《2021抖音泛知识内容数据报告》显示，科普类内容在平台快速崛起，但在学科分布上极不均衡——以”科普短视频”为关键词检索万方数据库时发现，”地球科学与天文学”分支仅占文献总量的2.33%，专门针对地震科普短视频的研究尤为匮乏。现有研究多停留在宏观层面，缺乏对短视频内容与形式的深度分析。为填补这一空白，研究团队采用传播学经典的内容分析法（content analysis method），系统考察防震减灾科普短视频的传播特征与优化路径。
研究选取抖音平台作为分析对象，按传播影响力从专业部门账号中筛选出四川省地震局、震知卓见和内蒙古自治区地震局3个官方账号，同时选取地球科学垂直领域中粉丝量超百万的”咣当地球视频”和”科学宇宙飞船”2个自媒体账号作为对标样本。为确保数据有效性，研究者从每个账号中选取2021年点赞量最高的前30个作品，最终形成150条视频的分析样本库。
研究构建了三级分析体系： - 一级类目包含平台运营、呈现形式和传播效果三大维度 - 二级类目细分为11个分析指标：原创性、发布时段、互动情况、主题相关性（平台运营）；视频类型、画面比例、解说方式、配乐情况、视频时长、封面设置（呈现形式）；以及点赞数、评论数（传播效果） - 编码方案对每个类目设置标准化处理规则，如视频类型分为记录式、图文视频等5个编码选项
研究团队邀请两位新闻传播专业研究生担任编码员，通过线上培训确保理解一致。采用霍斯提公式（Holsti formula）检验编码信度，预测试的编码者间信度达98.3%，显著高于90%的学术标准阈值。
使用SPSS 23.0进行统计学处理，具体包括： 1. 频数分析：对比专业账号与自媒体账号在各类目的分布差异 2. 相关性分析：探究各特征指标与传播效果（点赞、评论）的统计关联 3. 显著性检验：采用Welch检验判断组间差异的统计学意义
专业部门账号呈现出”强内容弱运营”特点： - 主题相关性强（82.2%作品紧密围绕地震科普） - 原创率低（受制于审核流程） - 互动不足（仅17.8%作品有留言回复） - 多采用横屏格式（占比74.4%）
自媒体账号则表现为”强运营弱内容”： - 主题分散（51.7%为猎奇类边缘内容） - 原创率高（稳定产出机制） - 互动活跃（实时回复用户） - 专注竖屏适配（96.7%采用9:16比例）
数据分析揭示出两个显著性发现： 1. 互动水平正向影响传播效果：有评论有回复的作品平均获赞106,957次，显著高于无互动作品（321次）。这一结果验证了抖音算法的”互动-流量”正反馈机制。 2. 视频时长与知识吸收的平衡：1分钟以上作品传播效果最佳（平均点赞63,942次），说明防震减灾知识需要适当时长完成认知构建。而15秒内短视频因信息密度不足表现最差（平均72次）。
值得关注的是，主题相关性与传播效果无显著统计关联（p>0.05），这一反直觉发现为内容拓展提供了实证依据。
基于研究发现，研究团队提出四阶段优化框架：
比较三种主流形式的经济性： - 卡通动画：现有素材适配度低，需二次开发 - 素材剪辑：存在版权风险（自媒体账号70%使用外网素材） - 实景拍摄：推荐方案，兼具原创性与成本可控优势
本研究首开先河地建立了防震减灾科普短视频的量化分析框架，其创新性体现在： 1. 方法论贡献：将内容分析法系统应用于应急科普评估，开发出包含11个二级指标的类目体系 2. 实践指导价值：破除”主题集中度决定传播效果”的经验认知，为科普创作提供数据支撑 3. 学科交叉意义：融合传播学理论与防灾减灾实践，形成可推广的分析范式
研究结果已直接指导多个省级地震局的短视频运营改革。北京市地震局据此开发的”社长聊杂志”栏目，实现了学术期刊内容的新媒体转化，验证了研究建议的可行性。
样本选择局限在点赞Top30作品，可能忽视中长尾内容价值；未考虑平台算法变化等外部因素影响。未来研究可扩展至多平台对比，并引入眼动追踪等实验方法深化认知机制探索。该研究为数字经济时代的科学传播效能提升提供了重要方法论参考。