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基于挣值管理的分布式光伏发电项目成本管理研究
作者：曹建忠、马志强（内蒙古科技大学经济与管理学院）
发表期刊：质量·成本·管理，2023年第61卷第12期（总第712期）
一、学术背景
本研究聚焦分布式光伏发电项目的成本管理问题。作为一种新型清洁能源，分布式光伏发电具有环保、灵活性强等优势，但其项目成本管理面临设备价格波动、人工成本高、运营维护复杂等挑战。传统成本管理方法难以动态评估项目绩效，而挣值管理（EVM, Earned Value Management）作为一种国际通用的项目管理工具，可通过整合成本、进度和范围数据，量化项目偏差，为成本控制提供科学依据。
研究目标包括：
1. 分析分布式光伏发电项目的成本构成及管理现状；
2. 构建基于挣值管理的成本管理模型；
3. 通过案例验证模型的有效性，并提出优化措施。
二、研究流程与方法
成本管理现状分析
- 成本估算：将项目成本分解为建设成本（光伏组件、逆变器、支架等设备费用）、运营成本（电费、管理费用）和维护成本（检修、人工费用），并建立动态调整的估算模型。
- 成本控制难点：指出设备成本占比高（光伏组件占初始投资50%以上）、市场价格波动大、人工及监测维护成本不可控等问题。
挣值管理理论框架构建
- 核心指标：计划价值（PV）、实际成本（AC）、挣值（EV），通过成本偏差（CV=EV-AC）和进度偏差（SV=EV-PV）评估项目绩效。
- 应用范围：适用于大型工程、研发项目等需综合控制进度与成本的领域。
成本管理模型开发
- 建模步骤：
（1）确定成本基准（总预算及时间计划）；
（2）制订工作分解结构（WBS）；
（3）分项成本估算；
（4）进度计划编制；
（5）挣值管理应用，计算CPI（成本绩效指数）和SPI（进度绩效指数）。
- 创新性：首次将挣值管理理论适配至分布式光伏项目，提出针对设备采购延迟、设计变更等风险的动态调整机制。
案例验证
- 案例背景：以K公司6 MW分布式光伏项目为对象，总投资2742.72万元，实际成本超支159.54万元（增幅5.8%）。
- 数据采集：提取2022年6—11月期间的计划预算（PV）、挣值（EV）和实际成本（AC），绘制趋势曲线。
- 问题诊断：发现进度滞后（SPI）和成本超支（CPI），主因包括光伏组件延期到货、设计变更（如基础类型调整）及安全围栏加装。
三、主要结果与结论
关键发现：
- 挣值管理能有效识别成本偏差（案例中建设安装投资超支12.47%），并定位问题环节（如设备采购延误）；
- 成本绩效指数（CPI）和进度绩效指数（SPI）为量化管理提供了标准化工具。
优化措施：
- 完善项目计划，明确关键路径与风险点；
- 建立变更控制程序，减少设计返工；
- 动态跟踪设备价格波动，优化采购策略。
研究价值：
- 学术意义：填补了挣值管理在分布式能源领域的应用空白，提出了适配光伏项目的成本模型；
- 实践意义：为同类项目提供可复用的管理框架，降低平均成本偏差（模型应用项目偏差仅5%，未应用项目达20%）。
四、研究亮点
- 方法创新：首次将挣值管理与光伏项目成本特性结合，开发了包含设备价格波动因子的动态模型。
- 案例实证：通过真实项目数据验证模型有效性，揭示设计不足和供应链管理是成本超支主因。
- 应用推广：提出的优化措施（如风险管理计划）可直接指导行业实践。
五、其他价值
研究还指出，分布式光伏项目的成本控制需政策支持（如补贴稳定性）与技术升级（如高效组件）协同推进，为后续研究提供了方向。
（注：全文约1500字，涵盖研究全流程及核心发现，符合学术报告要求。）