时空数据开放共享的应用与平台设计学术报告

本文由Heng Li（第一作者兼通讯作者）、Wei Huang、Xinyan Zheng及Lei Ding共同完成，作者团队来自中国测绘科学研究院（National Geomatics Center of China）、中国科学院信息工程研究所以及中国科学院大学网络空间安全学院。该研究发表于《The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences》2022年第43卷，是ISPRS Congress（2022年6月，法国尼斯）的会议论文，聚焦时空数据开放共享的核心问题与平台构建。

学术背景与研究目标

时空数据（Spatiotemporal Data）是兼具时间属性和空间分布特征的数据，其价值在于揭示时间、空间与对象间的动态关系。随着大数据技术发展，时空数据的开放共享成为支撑社会公共服务、行政决策和数字经济发展的关键基础设施。然而，当前时空数据的共享面临机制障碍、技术瓶颈和安全挑战。本研究旨在：
1. 阐明时空数据开放共享的内涵与现状；
2. 总结典型应用场景；
3. 提出一体化平台设计方案，涵盖时空基准、建模、云计算系统及支撑环境；
4. 以“天地图”（Tianditu）国家地理信息公共服务平台为例验证设计可行性。

核心内容与主要观点

1. 时空数据开放共享的内涵与挑战

时空数据的核心特征包括**多维性