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中国与RCEP成员国工业机器人贸易竞争力与互补性研究

作者及机构
本研究由Wei Li（李伟）、Yuan Wen（文渊）和Peng Zhang（张鹏）合作完成，三位作者均来自Dongguan University of Technology（东莞理工学院）经济与管理学院。研究发表于Asian Journal of Economics, Business and Accounting（《亚洲经济、商业与会计杂志》）2025年第25卷第6期，文章编号为ajeba.137935，DOI为10.9734/ajeba/2025/v25i61866。

学术背景

研究领域与动机
本研究聚焦于国际贸易与工业机器人技术交叉领域，核心问题是分析中国与《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）成员国在工业机器人贸易中的竞争力（trade competitiveness）与互补性（trade complementarity）。工业机器人作为人工智能与智能制造的核心技术，其全球需求年均增长率达19%（2014-2023年），而中国自2014年起连续五年成为全球最大工业机器人市场。RCEP于2022年生效后，成员国间贸易便利化程度提升，但工业机器人贸易的结构性特征与潜力尚未被系统研究。

研究目标
1. 量化中国与RCEP成员国工业机器人贸易的规模、结构与市场集中度；
2. 评估双边贸易的竞争力（通过贸易竞争力指数TC和显性比较优势指数RCA）与互补性（通过贸易互补性指数TCI）；
3. 提出优化贸易结构的政策建议，以促进RCEP框架下的合作共赢。

研究流程与方法

1. 数据来源与处理
- 数据来源：研究使用联合国商品贸易数据库（UN Comtrade）2014-2023年的双边贸易数据，覆盖15个RCEP成员国（如日本、韩国、新加坡、越南等）。
- 产品分类：工业机器人按技术复杂度与应用目的分为三类：
- 生产导向型工业机器人（HS编码：842489、851521等）；
- 服务生产导向型工业机器人（HS编码：842890）；
- 其他多功能工业机器人（HS编码：847950）。

2. 核心分析框架
研究分为三个主要步骤：
- 贸易规模与结构分析：计算贸易总额、增长率、市场集中度（赫芬达尔指数），并绘制国别与产品结构分布图（如日本、韩国、新加坡占中国进口的93.7%）。
- 竞争力评估：
- 贸易竞争力指数（TC）：公式为 ( TC = (X - M)/(X + M) )，衡量出口相对优势（值域[-1,1]）；
- 显性比较优势指数（RCA）：调整公式 ( RCA{abj} = (X{abj}/X{ab}) ÷ (X{awj}/X{aw}) )，反映区域专业化水平。
- 互补性评估：
- 贸易互补性指数（TCI）：公式为 ( TCI{ab}^j = RCA{xa}^j × RCA{mb}^j )，量化供需结构匹配度。

3. 数据处理与验证
- 对缺失数据（如2023年部分国家数据）进行敏感性分析；
- 采用静态指数与动态趋势分析相结合的方法，确保结果稳健性。

主要研究结果

1. 贸易规模与结构
- 2014-2023年，中国与RCEP成员国工业机器人贸易总额增长77.41%，年均出口增速（9.9%）高于进口（7.9%），但长期存在贸易逆差（2023年逆差19.11亿美元）。
- 市场高度集中：日本、韩国、新加坡占中国进口的80.8%，出口则集中于越南、泰国等新兴市场（如泰国出口份额十年增长8%）。

2. 竞争力分析
- TC指数：中国在服务生产型机器人中竞争力显著（TC指数+0.61），但在生产导向型机器人中依赖进口（TC指数-0.80）。马来西亚在多功能机器人领域竞争力提升最快（TC指数+0.66）。
- RCA指数：中国整体显性比较优势下降（平均波动-1.66），但越南、泰国等国的RCA指数上升（如越南生产型机器人RCA指数+0.09）。

3. 互补性分析
- TCI指数：中国与澳大利亚、菲律宾、马来西亚的互补性增强（如生产型机器人TCI指数+0.0134），但与缅甸、柬埔寨的互补性较弱（TCI接近0）。

结论与价值

科学价值
1. 首次系统量化了RCEP框架下工业机器人贸易的竞争与互补关系，填补了区域价值链研究的空白；
2. 验证了技术复杂度差异对贸易结构的影响（如中国在低技术机器人中更具优势）。

应用价值
1. 差异化竞争策略：建议中国扩大服务型机器人出口（如越南市场），同时通过联合研发（如与韩国合作）减少对日韩高技术机器人的依赖；
2. 区域合作机制：呼吁建立技术标准互认（如与澳大利亚、新西兰）和产业链分工（如在越南设厂）；
3. 政策工具优化：提出针对性的关税补贴与R&D基金支持，以提升核心零部件（如减速器）的自给率。

研究亮点

1. 方法创新：结合TC、RCA、TCI三组指数，动态分析贸易潜力；
   
2. 数据颗粒度：按HS编码细分机器人类型，揭示结构性差异；
   
3. 政策导向性：基于实证结果提出RCEP规则下的具体合作路径。
   

局限性
- 数据缺失（如2023年七国数据）可能影响指数精度；
- 未考虑非关税壁垒（如技术标准）对互补性的影响。

其他有价值内容

• 开放同行评审：本文遵循Advanced Open Peer Review政策，审稿意见与编辑评论可公开查阅；
  
• 伦理声明：研究数据均来自公开数据库，无利益冲突。
  

此研究为RCEP成员国工业机器人贸易合作提供了实证基础，对政策制定与企业战略具有重要参考意义。