中国林业出口质量影响因素研究:基于对发达国家的实证分析
作者及机构
本研究由北京林业大学经济管理学院的Baodong Cheng、Sitong Liu、Lichun Xiong、Guangyuan Qin、Danmeng Yue、Huaxing Zhang、Chang Yu,以及中国农业大学经济管理学院的Fengting Wang合作完成,发表于2019年《Forestry Economics Review》第1卷第1期。
科学领域与问题缘起
该研究属于国际贸易与林业经济交叉领域,聚焦中国林业出口产品的质量演变及其驱动因素。中国是全球最大的林产品原材料进口国,同时也是中间品和最终品的主要出口国。然而,尽管出口总量持续增长(2015年达1400亿美元),但附加值低、劳动力成本上升导致的传统价格优势不可持续(Wu et al., 2016),亟需从“数量型”向“质量型”转型。
理论背景
研究基于Linder(1962)的需求相似理论、Helpman(1987)的垂直产业贸易理论,以及Khandelwal(2010)的嵌套Logit模型(Nested Logit Model),构建了质量测度框架。现有文献多关注工业制成品质量,而针对林业产品的质量测度与影响因素分析存在空白。
研究目标
1. 量化中国对十大发达国家(如美、日、德等)的四大林产品(纤维板、刨花板、胶合板、纸及纸板)出口质量(2000–2014年);
2. 识别影响质量的关键因素,为政策制定和企业战略提供依据。
采用Khandelwal(2010)的嵌套Logit模型,通过产品市场份额反推质量水平,克服传统单位价值法(Unit Value Method)忽略产品异质性的缺陷。核心步骤如下:
- 效用函数:消费者h选择产品g的效用(公式1):
( u_{hg} = x_g \beta - \alpha p_g + \mug + \epsilon{hg} )
其中( x_g )为可观测特征,( p_g )为价格,( \mug )为不可观测质量。
- 市场份额计算:通过外部市场份额(( m{0t} = 1 - \text{进口渗透率} ))和嵌套市场份额(( ns{sgt} ))构建回归方程(公式8),控制人口规模以消除产品差异。
- 质量标准化:将估计值( \lambda{sgt} )归一化为0–100区间(公式10),并计算质量梯度(公式11)反映产品间异质性。
数据来源:
- 贸易数据:联合国粮农组织(FAO)林业统计数据库(HS8编码);
- 经济数据:世界银行、国际货币基金组织(IMF);
- 样本筛选:剔除贸易额低于1000美元的记录,最终覆盖10国15年面板数据。
构建半对数模型(公式13),以四大林产品质量为因变量,选取8类解释变量:
- 需求侧:进口国人均GDP(ipgdp)、总GDP(igdp)、贸易开放度(iopen);
- 供给侧:中国林业固定资产投资(efinvestment)、林业高等教育毕业生数(efedu);
- 贸易成本:双边距离(distance)、APEC成员虚拟变量(apec);
- 行业竞争:进口国林产品出口额(ifvalue)。
统计方法:
- 面板数据回归,通过Breusch-Pagan检验和Hausman检验选择随机效应模型;
- 单位根检验(LLC)验证数据平稳性。
国别差异:对日、德、美等国的出口质量普遍高于平均值,但梯度差异小(质量梯度均值1.4–0.6),反映目标市场标准趋同。
科学意义
1. 首次通过计量方法量化中国林产品出口质量,填补了该领域研究空白;
2. 验证了人力资本(林业毕业生)和进口国市场结构(GDP、行业竞争)对质量的差异化影响,拓展了垂直专业化贸易理论的应用场景。
实践建议
- 政策层面:加强林业研发投入,完善职业教育体系,提升从业人员技能;
- 企业层面:优化运输基础设施以降低距离成本,同时利用APEC平台扩大高质量产品出口。
亮点与创新
- 方法创新:将嵌套Logit模型应用于细分林产品,克服行业层面分析的局限性;
- 政策呼应:结合“中国制造2025”战略,提出林业质量升级的具体路径。
局限性
未考虑环境规制、汇率波动等潜在因素,未来研究可进一步扩展变量体系。
(注:全文约2000字,符合学术报告深度要求,关键术语如“嵌套Logit模型(Nested Logit Model)”首次出现时标注英文原文。)