由于提供的文档内容较为零散且缺乏完整的学术论文结构（如明确的作者、研究背景、方法、结果等），无法直接归类为类型a（原创研究论文）或类型b（综述/评论类论文）。文档中仅包含以下可辨识信息：
1. 会议信息：第26届国际计算机支持协同设计会议（26th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, CSCWD 2023），由IEEE主办，会议论文DOI为10.1109/cscwd57460.2023.10152833。
2. 许可声明：文档使用权限限于南京航空航天大学（Nanjing University of Aeronautics and Astronautics），下载时间为2025年5月28日。
3. 片段内容：
- 标题提及“认知雷达中的抗干扰决策系统”（Anti-jamming decision-making system in cognitive radar）和“系统环境建模”（System environment modeling）。
- 部分符号和公式片段（如softmax、tl if tl decreases等），可能涉及算法或数学模型。
- 未明确的研究对象或数据（如jt t r, bpg lh等缩写），推测与雷达信号处理或抗干扰技术相关。

主要要点提取（类型c）

1. 会议背景：

   • CSCWD是计算机支持协同设计领域的国际会议，2023年会议收录的论文涵盖协同设计、智能系统等方向。本文主题聚焦认知雷达的抗干扰决策，属于雷达信号处理与人工智能的交叉领域。
     

2. 技术方向：

   • 认知雷达（Cognitive Radar）：通过实时环境感知与自适应决策优化抗干扰能力。
     
   • 抗干扰决策系统：可能涉及动态功率分配（power pos type）、信号调制（jt t r）等技术的数学模型或算法。
     
   • 环境建模：需对干扰源（j j j j n）和信道条件（tl if tl increases）进行动态建模。
     

3. 方法片段：

   • 符号逻辑中出现的softmax表明可能采用深度学习分类方法（如基于注意力机制的干扰识别）。
     
   • 条件判断（tl if tl decreases）暗示系统可能通过阈值动态调整实现抗干扰响应。
     

4. 限制与许可：

   • 文档受IEEE版权保护，仅限授权用户访问，具体内容需通过完整论文获取。
     

推测性补充

若文档为会议论文摘要，其核心可能为：
- 科学问题：复杂电磁环境下，传统雷达抗干扰策略的实时性与适应性不足。
- 创新点：结合认知雷达的在线学习能力与协同决策框架（如多智能体系统），提出动态抗干扰算法。
- 潜在应用：军事电子战、民用无人机通信抗干扰等场景。

（注：由于原文内容不完整，以上分析基于片段信息推断，建议参考完整论文以获取准确细节。）