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学科: 人工智能
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一种基于数字脉冲神经网络的在线学习低功耗处理器设计
人工智能
信息科学
电子科学与信息系统
神经科学与心理学
生命科学
计算机科学
生物医学工程
医学
ieee transactions on biomedical circuits and systems
分享于3小时前
采用人工智能早期预测急性重症胰腺炎的研究
消化系统
医学
急重症医学
人工智能
信息科学
Annals of Surgery
分享于4小时前
基于对比预训练的不平衡加密流量分类半监督框架
电子科学与信息系统
信息科学
自动化
人工智能
计算机科学
computers & security
分享于4小时前
基于预训练变换器的加密流量分类:ET-BERT模型方法
人工智能
信息科学
电子科学与信息系统
计算机科学
Proceedings of the ACM Web Conference 2022 (WWW ’22)
分享于4小时前
Flow-MAE:基于掩码自动编码器实现准确、高效与鲁棒的恶意流量分类
电子科学与信息系统
信息科学
人工智能
计算机科学
26th International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses (RAID '23)
分享于5小时前
聆听少数派:基于对比预训练的加密流量分类处理类别不平衡问题
人工智能
信息科学
电子科学与信息系统
计算机科学
IEEE International Conference on Sensing, Communication, and Networking (SECON)
分享于5小时前
利用知识蒸馏实现可编程交换机中的网络智能
电子科学与信息系统
信息科学
人工智能
计算机科学
IEEE
分享于5小时前
对人工智能助手的远程键盘记录攻击
人工智能
信息科学
计算机科学
USENIX Security Symposium
分享于5小时前
基于上下文信息的加密流量分类方法:Combo Packet
人工智能
信息科学
计算机科学
CMC
分享于5小时前
基于放射组学和深度学习的预测重症急性胰腺炎多模态模型的开发与验证
人工智能
信息科学
医学
影像医学与核医学
消化系统
生物医学工程
international journal of medical informatics
分享于5小时前
可编程交换机上的机器学习框架:高性能网络中的流量分类研究
电子科学与信息系统
信息科学
人工智能
计算机科学
IEEE INFOCOM 2021 - IEEE Conference on Computer Communications
分享于5小时前
基于P4和机器学习的可编程网络中的实时加密流量分类
人工智能
信息科学
电子科学与信息系统
计算机科学
international journal of network management
分享于5小时前
利用增强CT扫描结合卷积神经网络预测急性胰腺炎严重程度
急重症医学
医学
人工智能
信息科学
影像医学与核医学
消化系统
Scientific Reports
分享于6小时前
可编程交换机中基于机器学习的实时加密流量分类
电气科学与工程
工程学
人工智能
信息科学
电子科学与信息系统
计算机科学
NOMS 2024 - IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium
分享于6小时前
深度学习在加密流量分类中的应用与挑战
人工智能
信息科学
计算机科学
IEEE Communications Magazine
分享于6小时前
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