中国中老年吸烟人群2型糖尿病相关死亡与疾病负担趋势研究（1990-2021）

作者及机构
本研究由Yujun He（第一作者，温州医科大学附属浙江省台州医院中医科）、Chyuanan Lai（共同第一作者，同单位）、Bowen Xing（郴州市第一人民医院中医科）、Hui Xu（广西中医药大学针灸推拿学院）、Jiujie He与Wei Mai（广西医科大学附属肿瘤医院中医科）、Simin Qin（海南医学院第二附属医院康复医学科）、Jiajia Wang及Yuping Ye（通讯作者，温州医科大学附属浙江省台州医院中医科）合作完成，发表于《Tobacco Induced Diseases》2025年12月刊。

学术背景
2型糖尿病（Type 2 Diabetes Mellitus, T2DM）是全球健康危机，吸烟是其关键风险因素。中国作为全球老年人口最多且吸烟率较高的国家，吸烟相关T2DM的疾病负担长期被低估。本研究基于全球疾病负担（Global Burden of Disease, GBD）2021数据，旨在分析1990-2021年中国≥55岁中老年人群中吸烟相关T2DM的死亡及伤残调整寿命年（Disability-Adjusted Life Years, DALYs）趋势，揭示性别与年龄差异，为烟草控制和糖尿病管理提供科学依据。

研究流程与方法
1. 数据来源与处理
- 数据来自GBD 2021数据库，覆盖中国≥55岁成人，时间跨度为1990-2021年。
- 采用国际疾病分类第10版（ICD-10）编码E11定义T2DM，选取死亡数、DALYs（含寿命损失年YLLs和伤残生存年YLDs）为核心指标，所有数据均附带95%不确定性区间（UI）。

1. 统计模型

   • Joinpoint回归：通过Joinpoint软件（5.1.0.0版）识别死亡率和DALYs率的趋势转折点，计算年度百分比变化（APC）及平均年度百分比变化（AAPC）。
     
   • 年龄-时期-队列（APC）分析：采用泊松分布模型，以五年为周期划分年龄组（如55-59岁、60-64岁等），评估年龄、时期和出生队列对疾病负担的影响，约束条件为参数估计总和为零。
     
   • ARIMA预测模型：通过平稳性检验（ADF检验）确定差分阶数（d），根据自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）选择最优自回归阶数（p）和移动平均阶数（q），以AIC/BIC最小化为标准。模型验证采用Ljung-Box检验（残差白噪声检验）及RMSE、MAE、MAPE评估预测精度。
     

2. 研究人群与暴露评估

   • 风险暴露通过GBD的比较风险评估框架量化，使用总结暴露值（SEV）和理论最小风险暴露水平（TMREL）分层分析年龄、性别和地区差异。
     

主要结果
1. 总体趋势
- 1990-2021年，吸烟相关T2DM死亡数增长147.7%（从5884.677例增至14576.156例），但死亡率下降6.19%（4.100→3.846/10万）。DALYs总数增长176.78%（287758.166→796463.374），率上升4.82%（200.503→210.174/10万）。

1. 性别差异

   • 男性：死亡数增长173.57%，死亡率上升5.15%；DALYs率增长14.60%。
     
   • 女性：死亡数增长50.05%，但死亡率下降43.97%；DALYs率下降34.65%。
     

2. 年龄分布

   • 死亡高峰年龄组从1990年的65-69岁转移至2021年的70-74岁，该组死亡率显著高于其他年龄段（APC分析显示70-75岁为高风险期）。
     
   • ≥95岁年龄组的死亡数相对变化最大（+198.18%），而60-64岁组死亡率降幅最显著。
     

3. 预测分析

   • ARIMA模型预测未来15年：男性死亡率与DALYs率将持续上升，女性则呈下降趋势（男性死亡率MAPE=3.585%，女性MAPE=1.31%）。
     

结论与意义
研究表明，中国中老年吸烟人群的T2DM负担呈现显著性别与年龄差异，男性及70-74岁群体为高风险人群。科学价值在于首次系统量化了吸烟对T2DM长期疾病负担的影响，并揭示了烟草控制政策（如2016年后死亡率下降与《世界卫生组织烟草控制框架公约》实施相关）。应用价值体现在为针对性的戒烟干预和糖尿病管理策略提供了数据支持，如加强男性吸烟者健康筛查、优化高龄患者并发症管理等。

研究亮点
1. 方法创新：结合Joinpoint回归、APC模型与ARIMA预测，多维度解析疾病负担动态。
2. 人群特异性：聚焦中国中老年吸烟者，填补该群体T2DM负担研究的空白。
3. 政策关联性：通过时期效应分析，验证烟草控制政策对降低T2DM死亡率的潜在作用。

其他价值
研究局限性包括未涵盖电子烟等新型烟草产品的影响，未来需结合区域经济与医疗资源差异进一步分析。数据公开于GBD官方平台（https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/），支持后续研究。