基于磁性聚合物复合材料的无缆微型机器人:加工-结构-性能-功能关系综述
作者及机构
本文由Sukyoung Won(韩国汉阳大学有机与纳米工程系)、Kijun Yang(汉阳大学工业科学研究所)、Jeong Jae Wie(汉阳大学化学工程系/美国纽约州立大学环境科学与林业学院化学工程系)等合作完成,发表于2025年的《Progress in Polymer Science》(聚合物科学进展)期刊第168卷。
研究背景与主题
本文聚焦于磁性聚合物复合材料(Magnetic Polymer Composites, MPCs)在无缆微型机器人领域的应用,系统阐述了其加工-结构-性能-功能(PSPP)关系。传统磁性机器人研究多从机械工程角度探讨运动机制,而本文强调从高分子与材料科学视角理解复合材料的加工策略、磁响应特性与性能调控,以解决高精度驱动中的多学科挑战。
核心观点与论据
1. 磁性材料的基础特性与选择准则
- 磁性分类与机器人驱动机制:
文章详细区分了铁磁(ferromagnetic)、铁氧体(ferrimagnetic)等材料的磁滞回线特性,指出软磁材料(如Fe、Fe₃O₄)因低矫顽力(coercivity, Hc)适合快速磁响应,而硬磁材料(如NdFeB)因高剩磁(remanent magnetization, Mr)可实现磁化编程。
*证据*:通过磁化强度(M)与磁场强度(H)的曲线分析,对比了NdFeB(Hc > 100 kA/m)与Fe₃O₄(Hc < 1 kA/m)的磁滞行为差异。
2. 复合材料加工策略
- 磁场辅助加工技术:
定向组装:通过施加磁场(10–160 mT)使颗粒形成链状结构(图6),增强磁各向异性。例如,Fe₃O₄纳米颗粒在光固化水凝胶中定向排列,提升驱动效率。
*证据*:实验显示链状排列的复合材料比随机分布样品的磁扭矩提高3倍。
磁化编程:硬磁复合材料(如PDMS/NdFeB)通过模板变形(如正弦弯曲)和强磁场(1.65 T)编码复杂磁化分布,实现多模式运动(图7)。
*证据*:通过有限元模拟验证了正弦磁化分布与波浪形运动的关联性。
3. 机器人驱动行为与性能关联
- 结构-驱动关系:
各向异性结构(如螺旋形、多孔纤维)通过局部磁化梯度产生定向运动。例如,热塑性聚氨酯(TPU)/Fe₃O₄螺旋机器人(图4d)在旋转磁场中实现高效推进。
*证据*:高速摄影测得螺旋机器人在5 mT场强下的运动速度达1.2 mm/s。
意义与价值
1. 科学价值:建立了MPCs的PSPP理论框架,揭示了磁-力-热耦合机制,为微型机器人设计提供材料学基础。
2. 应用潜力:在靶向给药(如肿瘤穿透)、环境修复(如微塑料清除)、精密制造(如超抛光)等领域展示跨学科应用前景。
创新亮点
- 提出单畴硬磁颗粒+聚合物接枝的协同加工策略,解决纳米颗粒分散与磁化稳定性矛盾。
- 开发磁场辅助3D打印技术,实现磁化分布与复杂结构的同步编程(图7b)。
- 首次系统比较热固性(如PDMS)与热塑性(如TPU)基MPCs的加工适应性(表1)。
其他贡献
- 探讨了生物相容性涂层(如聚多巴胺PDA)对医用机器人的重要性,列举细胞毒性测试数据(存活率>90%)。
- 展望了人工智能在磁驱动机器人路径规划中的应用潜力。