武汉大学信息管理学院与武汉大学人机交互与用户行为研究中心的贾宇婷、吴丹于2024年在《图书馆杂志》（Library Journal）第6期发表了一项关于Z世代在多设备环境下使用公共数字文化移动服务平台意愿的研究。该研究采用扎根理论（Grounded Theory）方法，以故宫博物院的数字文化移动服务平台（包括App、小程序和H5网页）为研究对象，探究了影响Z世代跨屏行为的关键因素及其作用机制。

学术背景

研究基于国家文化数字化战略背景，重点关注1995-2010年出生的Z世代群体。这一群体作为数字原生代，其多设备使用习惯（如手机、平板、电脑等）与公共文化服务的数字化发展密切相关。研究旨在解决两个核心问题：
1. 影响Z世代使用公共数字文化移动服务平台意愿的因素；
2. 多设备环境下，Z世代使用行为的作用机制。

研究结合任务技术适配模型（Task-Technology Fit, TTF）和精细加工可能性模型（Elaboration Likelihood Model, ELM），从技术适配性和用户认知路径双重视角展开分析。

研究设计与方法

研究采用质性研究方法，分三个阶段完成：
1. 预访谈与抽样：通过开放抽样筛选受访者，完善访谈提纲。
2. 正式访谈：选取48名18-26岁的Z世代用户（武汉大学本硕博学生），在固定实验环境中提供手机、平板、电脑三种设备，要求用户自由选择2-3种平台（故宫陶瓷馆App、小程序、H5网页）完成20分钟任务体验，随后进行40分钟半结构化访谈。
3. 数据分析：使用NVivo 12软件对访谈文本进行编码，提取413个参考点，归纳为24个基本范畴和10个主范畴。

主要发现

1. 跨屏体验的核心作用：

   • 一致性（Consistency）：平台在多设备间的核心功能、界面设计一致性显著提升用户感知易用性。例如，故宫陶瓷馆App在平板与手机上的信息架构一致性简化了用户操作。
     
   • 连续性（Continuity）：任务中断或数据不同步会降低用户满意度。部分用户反馈，电脑与手机切换时需重新加载进度条，影响体验。
     
   • 互补性（Complementarity）：多设备协同提供更完整的信息获取路径。例如，在平板查看文物背景后，通过电脑观看相关视频补充细节。
     

2. 平台质量与情感感知：

   • 平台性能（如响应速度、兼容性）和资源丰富性（如多模态内容）直接影响用户感知有用性。例如，小程序提供语音讲解功能，显著增强用户粘性。
     
   • 隐私担忧（如App强制登录）可能抑制使用意愿。
     

3. 用户内部因素：

   • 结果预期：Z世代对信息全面性、个性化服务的期望驱动跨屏行为。例如，用户希望通过跨屏定制收藏夹或获取时效性内容。
     
   • 个人特征：性别、年龄、专业背景影响设备偏好。男性更倾向使用电脑的H5网页，女性偏好手机小程序；高学历用户更依赖多设备协同。
     

4. 任务技术匹配度：

   • 复杂任务（如深度研究）促使用户选择大屏设备（电脑/平板），简单浏览则倾向手机。技术工具（如VR全景）的适配性进一步优化任务完成效率。
     

结论与价值

研究构建了Z世代跨屏行为影响因素模型（图1），揭示了技术适配性与用户认知路径的双重驱动机制。其科学价值在于：
1. 拓展了TTF和ELM理论在公共文化服务领域的应用，提出“跨屏体验”作为关键中介变量。
2. 实践层面，为公共数字文化平台设计提供优化策略：
- 强化多设备一致性设计，如统一交互逻辑；
- 引入智能化推荐（如基于用户行为的跨屏内容适配）；
- 注重隐私保护与社交功能集成，满足Z世代对安全性和社交互动的需求。

研究亮点

1. 方法论创新：首次将扎根理论应用于Z世代跨屏行为研究，通过深度访谈挖掘隐性影响因素。
   
2. 理论整合：融合TTF与ELM模型，揭示技术适配与用户认知的交互作用。
   
3. 样本针对性：聚焦Z世代大学生群体，填补了公共文化服务领域代际研究的空白。
   

局限与展望

研究样本存在学历和性别不均衡（72.92%为女性），未来需扩大样本多样性。此外，可进一步量化分析各因素权重，或结合眼动追踪等技术深化行为机制研究。

该研究为文化数字化战略提供了重要的用户行为洞察，助力构建更包容、高效的国家文化大数据体系。