作者及机构
本研究报告来自北京师范大学水科学学院的Kexue Han、Rui Zuo(通讯作者)团队,联合昆明理工大学国土资源工程学院的Ronggao Qin(通讯作者)以及中国地质调查局中国地质环境监测院的Donghui Xu等合作者。研究成果发表于《Journal of Hazardous Materials》第487卷(2025年),文章编号137266。
研究领域:土壤与地下水有机污染防控,聚焦轻质非水相液体(Light Nonaqueous-Phase Liquids, LNAPLs)在包气带毛细带中的迁移行为。
背景知识:
- LNAPLs(如柴油)是土壤和地下水有机污染的主要来源,具有低水溶性、高毒性及长期残留特性。
- 毛细带(Capillary Zone)作为地下水最后的天然屏障,其水分梯度变化显著影响LNAPLs的迁移路径和滞留机制,但具体作用机理尚不明确。
研究目标:
1. 量化毛细带水分含量对LNAPLs迁移的阻滞效应;
2. 揭示水分含量影响LNAPLs迁移的微观机制;
3. 为LNAPL污染场地修复策略提供理论依据。
研究对象:
- 介质:细砂(Fine Sand)和粉砂(Silty Sand),采集自北京通州张家湾实验场,按粒径比例(细砂45%、粉砂35%)填充砂箱。
- 污染物:苏丹IV染色的0#柴油(密度0.83 g/cm³,表面张力17.12 mN/m),模拟典型LNAPL泄漏场景。
实验装置:
- 定制透明有机玻璃砂箱(150 cm × 10 cm × 120 cm),内置毛细带模拟系统(图1)。
- 创新点:
- 采用77组在线监测孔实时测定水分含量(θ)和电导率(EC);
- 结合光传输可视化技术记录污染锋面迁移过程。
实验步骤:
1. 毛细带形成:稳定水位10 cm,监测毛细带上升高度及水分分布(细砂最大高度63 cm,粉砂92.6 cm)。
2. LNAPLs释放:以1.8 mL/min速率持续注入柴油72小时,记录污染锋面时空分布。
3. 数据采集:通过图像分析(CorelDRAW软件)和电阻率监测量化污染物迁移范围。
模型构建:
- 基于TOUGH2软件TMVOC模块,建立水-油-气三相流模型(图S3)。
- 关键方程:
- 多相流达西定律(式1-3)及Stone模型计算相对渗透率(式14-18);
- 初始条件:实验测得的水分饱和度(Sw=θ/ø)转换为模型输入参数。
模拟场景:
- 对比毛细带变水分(XMC/FMC)与固定水分(XMV/FMV)模型,分析水分含量对污染物迁移路径的影响。
科学意义:
1. 首次量化毛细带水分梯度对LNAPLs迁移的动力学阻滞效应;
2. 提出“水分-相对渗透率-迁移速率”的定量关系模型,弥补了传统迁移理论的空白。
应用价值:
- 指导污染场地修复:针对高水分毛细带区域,可优化抽提技术或注入生物修复剂的时机。
- 预测工具:开发的TOUGH2-TMVOC耦合模型可用于实际场地LNAPLs迁移模拟。
其他贡献:
- 公开了实验数据集(可通过DOI:10.1016/j.jhazmat.2025.137266获取),支持后续研究验证。
(注:文中图表编号与原文保持一致,补充材料参见原文附录。)