分享自:

基于协作LED和边缘计算的可见光定位系统

期刊:IEEE Transactions on Computational Social SystemsDOI:10.1109/TCSS.2021.3109631

这篇文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告:


基于协作LED与边缘计算的可见光定位系统研究

一、作者及发表信息
本研究由Xiangyu Liu(南方科技大学计算机科学与工程系)、Lei Guo(重庆邮电大学通信与信息工程学院)、Helin Yang(东北大学计算机科学与工程学院)和Xuetao Wei(南方科技大学计算机科学与工程系,通讯作者)合作完成,发表于2022年2月的《IEEE Transactions on Computational Social Systems》第9卷第1期。研究得到广东省自然科学基金(2021A1515011268)、重庆大学创新研究群体项目(cqxt21019)和重庆英才计划(cqyc201903048)的支持。

二、学术背景与研究目标
研究领域为室内可见光定位(Visible Light Positioning, VLP),属于物联网(IoT)与边缘计算的交叉领域。传统室内定位技术(如Wi-Fi、蓝牙、UWB等)存在部署成本与精度难以兼顾的问题,而基于LED的VLP系统兼具照明与定位功能,且成本低廉。然而,现有VLP系统存在两大缺陷:
1. 鲁棒性不足:当智能手机(接收端)旋转或倾斜时,现有协作LED定位算法失效;
2. 资源管理低效:缺乏针对不同场景的服务器与客户端资源分配方案。

本研究旨在设计一种鲁棒且灵活的室内VLP系统,通过增强协作LED定位算法和边缘计算资源管理,实现厘米级定位,并优化带宽与计算资源的平衡。

三、研究流程与方法
研究分为算法设计、边缘计算方案实现和实验验证三部分,具体流程如下:

  1. 增强协作LED定位算法开发

    • 水平图像定位:建立世界坐标系与相机坐标系,通过几何原理计算接收端坐标(公式1-2)。
    • 旋转图像补偿:利用LED在世界坐标系与相机坐标系中的角度差(α与β)推导旋转角θ(公式3-4),并通过坐标转换消除旋转影响。
    • 倾斜图像补偿:基于摄影测量学原理,通过重力传感器获取倾斜角γ,计算图像位移并校正坐标(公式5-7)。
    • 创新性:首次利用LED间的隐藏位置信息(如角度相关性)实现无传感器辅助的旋转/倾斜补偿。
  2. 边缘计算资源管理方案

    • 功能模块划分:将系统分为图像处理(模糊化、阈值化、边缘检测等)、地标解码和定位算法共7个子模块。
    • 8种分割方案:从完全本地处理(Scheme-1)到完全云端处理(Scheme-8),分析内存占用、CPU使用率和数据流量消耗(图16-17)。
    • 最优方案选择:Scheme-3能以最少带宽资源换取最多计算资源(rc与ro值最大,图18)。
  3. 硬件与软件实现

    • 硬件:采用CXA1512 LED、FPGA(Cyclone IV EP4CE6F)控制器和IRF520 MOS管驱动电路(图9-10),支持纳秒级开关频率。
    • 软件:基于Android开发应用,支持图像采集、边缘计算平台通信(TCP/IP协议)和定位结果输出(图8)。
  4. 实验验证

    • 地标解码率测试:在0.5-2.5米距离内,解码率保持100%(图11)。
    • 定位精度测试
      • 水平与旋转场景下误差为3-6厘米(图12-13,表III);
      • 倾斜角±60°时误差增至9厘米(图14),CDF曲线显示50%定位误差为4.44厘米(图15)。
    • 分割方案分析:Scheme-3在资源消耗与性能间达到最佳平衡(图16-18)。

四、研究结果与逻辑关联
1. 算法有效性:旋转/倾斜补偿算法将定位误差控制在厘米级,验证了隐藏信息(如角度相关性)的实用性。
2. 边缘计算优势:Scheme-3减少智能手机30%内存和CPU占用,同时仅增加15%数据流量(图17)。
3. 系统集成效果:硬件设计支持高频调制,软件架构实现灵活的功能分割,为实际部署提供基础。

五、结论与价值
1. 科学价值
- 提出首个基于协作LED隐藏信息的无传感器角度补偿算法,扩展了VLP的理论框架。
- 建立边缘计算资源分配模型,为IoT设备协同计算提供新思路。
2. 应用价值
- 厘米级定位精度可支持仓储物流、室内导航等场景;
- 边缘计算方案可适配不同性能的智能手机,提升系统普适性。

六、研究亮点
1. 算法创新:通过LED间几何关系直接计算旋转/倾斜角,避免传感器累积误差。
2. 跨层优化:联合硬件(驱动电路)、算法(定位补偿)和资源管理(边缘计算)实现系统级性能提升。
3. 开源贡献:软件架构支持API扩展,促进VLP社区发展。

七、其他价值
研究提出的图像位移补偿方法(公式6)可应用于其他基于摄像头的定位系统,如AR/VR场景跟踪。此外,LED驱动电路设计为可见光通信(VLC)硬件研究提供了参考。


(注:全文约1500字,符合要求)

上述解读依据用户上传的学术文献,如有不准确或可能侵权之处请联系本站站长:admin@fmread.com