学术研究报告

作者及机构
本研究由Henri Jalo和Henri Pirkkalainen共同完成，两位作者均来自芬兰坦佩雷大学（Tampere University）。研究成果发表于2024年的*International Journal of Information Management*期刊（第75卷，文章编号102731），并于2023年11月30日在线发布。

学术背景
本文聚焦信息管理领域，探讨扩展现实技术（Extended Reality, XR，包括增强现实AR和虚拟现实VR）在组织内部的采纳问题。尽管XR技术被广泛认为能够提升企业竞争力并支持远程协作（如远程维护培训和设计评审），但其实际采纳速度却低于预期。已有研究指出，用户对技术变革的抵触心理（user resistance）可能是阻碍XR采纳的关键因素之一。然而，目前关于组织层面用户抗拒行为如何影响技术采纳决策的研究仍较为匮乏。

本研究旨在填补这一空白，从管理者的视角出发，分析其对员工抗拒行为的预期（expected employee resistance）、XR技术价值的感知（perceived organizational value）与组织XR采纳意向（adoption intention）之间的关系。研究结合定量与定性方法，开发并验证了一个整合“抗拒-价值”的理论模型，以揭示影响XR组织采纳的关键动态因素，并为实践提供指导。

研究流程与方法
1. 理论模型构建
研究基于组织采纳理论中的“价值-风险”模型（Gao et al., 2012）和用户抗拒理论（Kim & Kankanhalli, 2009），提出了一个以“预期员工抗拒”和“组织价值感知”为核心的研究模型。模型进一步引入TOE框架（Technology-Organization-Environment），纳入6组远端前因变量（如技术兼容性、组织支持能力、外部竞争压力等），以系统分析影响抗拒与价值感知的情境因素（图1）。

1. 定量研究（Study 1）

   • 数据收集：通过线上问卷对欧洲工业企业的206名管理者进行横断面调查，覆盖奥地利、芬兰、西班牙等9个国家，涉及航空航天、汽车制造、医疗等多个行业。
     
   • 测量工具：采用7级李克特量表，变量包括技术兼容性（compatibility）、试验性（trialability）等，量表改编自已有文献（附录C）。
     
   • 分析方法：使用结构方程模型（SEM）验证假设。通过验证性因子分析（CFA）检验信效度，并通过中介效应分析探讨变量间的间接关系。
     

2. 定性研究（Study 2）

   • 数据收集：对58名欧洲企业管理者进行半结构化访谈，包括16家大型企业和42家中小企业。访谈聚焦抗拒与价值感知的动态关系，以及影响这些关系的具体条件。
     
   • 分析方法：采用类Gioia方法进行编码分析，形成12类关键条件（如“员工技能水平对抗拒的缓冲作用”“竞争压力对价值感知的强化效应”）。
     

主要结果
1. 定量研究结果
- 核心路径：组织价值感知对XR采纳意向的正向影响最强（β=0.539, p<0.001），而预期员工抗拒对采纳意向（β=-0.234, p<0.01）和价值感知（β=-0.189, p<0.05）均具显著负面影响。
- 前因变量：员工XR技能（β=-0.297）、组织支持能力（β=-0.376）和试验性（β=-0.200）显著降低预期抗拒；模仿压力（mimetic pressure）则最为强烈地提升价值感知（β=0.384）。

1. 定性研究发现
   访谈揭示了12项影响“抗拒-价值-采纳”关系的条件（附录D），例如：
   
   • 技能与抗拒：拥有XR使用经验的员工更容易接受技术变革。
     
   • 竞争压力：若同行企业成功应用XR，管理者会更倾向于高估其价值。
     

结论与价值
本研究提出了首个整合“抗拒-价值”双视角的XR组织采纳模型，量化验证了员工抗拒在技术采纳决策中的关键作用。理论贡献包括：
1. 扩展了组织采纳理论，将用户抗拒行为作为独立风险变量纳入分析框架；
2. 揭示了TOE框架下远端前因变量通过抗拒与价值感知间接影响采纳意向的路径。

实践意义方面，研究建议企业：
- 通过员工培训（提升技能）和试点项目（增强试验性）降低抗拒；
- 关注竞争对手的XR应用案例以强化管理层价值感知。

研究亮点
1. 方法创新：首次采用混合方法（定量+定性）系统分析XR采纳动态，定性研究为定量结果提供了情境化解释。
2. 理论突破：明确识别“预期员工抗拒”是阻碍XR采纳的核心风险因素，弥补了现有文献的空白。

其他价值
附录A总结了XR采纳的现有研究，为后续研究提供了文献基础；附录C公开了量表设计，支持方法复用。