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在线测量污水系统中溶解甲烷和总溶解硫化物的研究

期刊:Water ResearchDOI:10.1016/j.watres.2014.09.047

本文档属于类型a,即报告了一项单一原创研究。以下是针对该研究的学术报告:

主要作者及研究机构
本研究由Yiwen Liu、Keshab R. Sharma、Markus Fluggen、Kelly O’Halloran、Sudhir Murthy和Zhiguo Yuan共同完成。研究机构包括澳大利亚昆士兰大学高级水管理中心(Advanced Water Management Centre, The University of Queensland)、澳大利亚黄金海岸市议会(Gold Coast City Council)以及美国华盛顿特区的哥伦比亚水务与污水管理局(District of Columbia Water and Sewer Authority)。该研究于2015年发表在《Water Research》期刊上。

学术背景
研究领域为污水处理与温室气体排放,特别是下水道系统中的甲烷(methane)生成与排放问题。下水道系统是城市水基础设施的重要组成部分,但在厌氧条件下,下水道中会产生甲烷,这是一种强效温室气体,对气候变化有显著影响。此外,甲烷还具有爆炸性,可能引发安全问题。尽管污水处理厂中的甲烷生成已得到广泛研究,但下水道系统中的甲烷生成却鲜有关注。此前的研究主要依赖短期手动采样和离线实验室分析,无法捕捉甲烷浓度的动态变化。因此,本研究旨在开发一种在线测量设备,以实时监测下水道中溶解甲烷的浓度,从而更好地理解和量化甲烷的生成与排放。

研究流程
研究分为以下几个主要步骤:
1. 设备开发:研究团队设计并开发了一种用于测量下水道中溶解甲烷浓度的在线设备。该设备包括一个剥离容器(stripping vessel),用于将溶解甲烷从液体中剥离到气相,以及一个测量室(measuring chamber),其中使用在线气相甲烷传感器获取甲烷数据,再根据亨利定律(Henry’s Law)将其转换为液相溶解甲烷浓度。设备还包括一个冷却单元,以消除湿度对传感器的影响。
2. 实验室验证:在实验室中,研究团队通过一系列实验验证了该设备的性能。实验使用不同浓度的甲烷溶液,通过气相色谱(GC)分析验证传感器的线性响应和检测限。结果显示,传感器在1.0-25 mg/L的范围内具有良好的线性(R² > 0.999),检测限为0.75 mg/L。
3. 现场应用:设备被安装在一个上升主干道下水道网络的末端,分别在夏季和冬季进行了为期三周的连续监测。研究团队还通过手动采样和离线GC分析验证了设备的准确性。
4. 数据分析:研究团队收集了污水流量和甲烷浓度的数据,计算了甲烷的日均生成量,并分析了甲烷浓度的昼夜变化模式及其与污水水力停留时间(hydraulic retention time, HRT)的关系。

主要结果
1. 设备性能:实验室验证表明,该设备能够准确测量溶解甲烷浓度,线性响应良好,检测限适合下水道应用。现场应用进一步验证了设备的可靠性,传感器测量结果与离线GC分析结果高度一致。
2. 甲烷浓度动态变化:现场监测数据显示,溶解甲烷浓度在夏季为5-15 mg/L,冬季为3.5-12 mg/L,呈现出明显的昼夜变化模式,夜间浓度较高,白天浓度较低。这种变化与污水流量和硫化物的波动一致,表明甲烷生成与污水的水力停留时间有关。
3. 甲烷生成量:基于监测数据,研究团队计算出该下水道网络在夏季和冬季的日均甲烷生成量分别为24.6 kg-CH₄/d和19.0 kg-CH₄/d。这意味着该站点每年将产生约8吨甲烷,相当于168吨二氧化碳当量(CO₂-e)的温室气体排放。
4. 温室气体贡献:研究指出,下水道中的甲烷生成可能占污水处理过程中温室气体排放的14%以上,与先前的研究估计(9-26%)一致。这表明下水道甲烷生成对温室气体排放的贡献不容忽视。

结论
本研究首次开发了一种适用于下水道系统的在线溶解甲烷测量设备,并成功应用于实际下水道网络的长期监测。研究结果表明,下水道中的甲烷生成具有显著的动态变化和季节性差异,且对温室气体排放有重要贡献。该设备为准确量化下水道甲烷生成提供了有力工具,有助于更好地管理和减少污水处理过程中的温室气体排放。

研究亮点
1. 设备创新:开发了一种简单、可靠的在线溶解甲烷测量设备,填补了下水道甲烷监测的技术空白。
2. 动态数据:首次获得了下水道中溶解甲烷浓度的长期动态数据,揭示了甲烷生成的昼夜变化和季节性差异。
3. 温室气体贡献:量化了下水道甲烷生成对温室气体排放的贡献,为污水处理行业的碳减排提供了重要依据。

其他有价值的内容
研究还指出,该设备可同时测量总溶解硫化物(total dissolved sulfide, TDS),进一步扩展了其应用范围。此外,研究团队建议将监测数据用于校准和验证下水道甲烷生成模型,以提高预测精度。

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