学术研究报告:基于热电织物的多功能可穿戴无线传感系统
第一作者及机构
本研究的通讯作者为东华大学的Liming Wang(王利明)和Xiaohong Qin(覃小红),第一作者为Xinyang He(何新阳)等。研究团队来自东华大学纺织科学与技术教育部重点实验室、纤维材料改性国家重点实验室以及纺织科技创新中心。该研究成果发表于期刊Engineering,在线发布于2023年10月17日,文章标题为《Multifunctional, Wearable, and Wireless Sensing System via Thermoelectric Fabrics》。
学术背景
研究领域为柔性热电材料与智能可穿戴技术。随着物联网(IoT)和人工智能(AI)的发展,可穿戴设备对舒适性、多功能性和可持续供能提出了更高要求。传统热电设备存在透气性差、功能单一、依赖有线供电等问题。本研究旨在开发一种基于热电织物的无线传感系统,实现自供能的人体生理信号监测(如呼吸、运动)和户外环境参数(如太阳辐射强度)的实时反馈。
研究背景知识包括:
1. 热电材料(Thermoelectric Materials):可将温差直接转换为电能,但传统柔性热电材料(如聚合物复合材料)透气性差。
2. 智能纺织品(Smart Textiles):需兼顾机械拉伸性、透气性与电学性能。
3. 无线传感系统:需解决信号干扰与多参数解耦问题,例如同时监测应变与温度变化。
研究流程与方法
研究分为四大实验模块,具体流程如下:
主要结果与逻辑关联
1. 热电织物性能:高透气性和拉伸性解决了传统柔性热电材料的穿戴舒适性问题,为后续集成奠定基础。
2. 呼吸监测:温差信号与呼吸频率的线性关系验证了自供能传感的可行性。
3. 太阳辐射监测:PEO膜与CNT的结合实现了昼夜可用的环境能量收集。
4. 运动监测:应变各向异性设计解决了户外复杂信号(温度+应变)的干扰问题。
研究结论与价值
1. 科学价值:
- 提出了一种基于针织结构的热电织物设计范式,兼顾热电性能与穿戴舒适性。
- 首次实现太阳能驱动的无线多参数传感(呼吸、光强、运动)。
2. 应用价值:
- 可用于运动员训练优化、呼吸疾病预警、极端天气提醒等场景。
- 为下一代智能纺织品提供了“能源-传感-无线传输”一体化解决方案。
研究亮点
1. 创新材料:通过CNT和PEDOT:PSS的复合设计,同时优化热电性能和机械性能。
2. 多功能集成:单一系统实现生理与环境参数的双重监测。
3. 无线解耦技术:利用织物各向异性分离应变与温度信号,提升户外监测可靠性。
其他价值
- 研究获得中国国家自然科学基金、上海市科委国际合作项目等支持。
- 实验数据与代码已通过Supplementary Data公开,可重复性高。
(全文约2000字)