本研究由 Lucas Unger、Marie-Noëlle Delyfer 等学者领衔，第一作者隶属于法国波尔多大学（Univ Bordeaux）及波尔多大学医院眼科（Service d’Ophthalmologie, Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux），通讯作者为 Marie-Noëlle Delyfer。论文发表于 Acta Ophthalmologica（2026年，doi: 10.1111/aos.70182），系一项基于 TalaDME 队列（NCT03751501）的辅助横断面研究，比较了光学相干断层扫描（optical coherence tomography, OCT）与吲哚菁绿血管造影（indocyanine green angiography, ICG-A）在慢性血管性黄斑水肿中对视网膜毛细血管扩张（retinal telangiectatic capillaries, TelCaps）的无创定位能力，以期为靶向激光光凝提供非侵入性导航方案。
TelCaps 是视网膜毛细血管的局灶性扩张，主要继发于糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy, DR）和视网膜静脉阻塞（retinal vein occlusion, RVO），其慢性渗出活性与硬性渗出（hard exudates）及持续性黄斑水肿密切相关，是抗血管内皮生长因子（anti-VEGF）治疗后水肿迁延不愈、反复复发的重要微血管因素。相比微动脉瘤（microaneurysms），TelCaps 直径更大（判定阈值常设为≥120 μm）、持续渗漏能力更强，且常规眼底检查对其检出率不足。现有诊断金标准为 ICG-A——其原理是 TelCaps 血管壁对吲哚菁绿染料具有晚期滞留特性（注射后5–10分钟仍表现为强荧光），而微动脉瘤则迅速消退。然而，ICG-A 为侵入性检查、不宜在激光治疗当日反复施行，且难以在多次随访和治疗强化阶段灵活应用。因此，临床上亟需一种可无创、可重复、能够用于导航激光系统的 TelCaps 定位手段。OCT 能断层显示 TelCaps 的类圆形高反射壁结构及腔内不同反射性内容物，理论上具备病灶识别与空间定位潜力，但其与 ICG-A 在金标准层面的定位一致性尚未被系统评估。本研究旨在评价 OCT 对 TelCaps 的识别能力及在红外（infrared, IR）正面图像（en face）上定位的准确性，并探讨病灶解剖特征对诊断效能的影响，以明确 OCT 能否替代或减少 ICG-A 的依赖。
本研究从法国三个临床中心（Quinze-Vingts 国家眼科医院、Lariboisière 医院、波尔多大学医院）招募了来自 TalaDME 前瞻性多中心随机试验基线的患者，纳入标准为：黄斑水肿继发于 DR 或 RVO，且 ICG-A 确认存在典型 TelCaps（直径>120 μm、晚期强荧光持续超过5分钟）。初始98例（98眼）中，24例因影像资料缺失排除，12 例因 ICG-A 未检出符合条件的 TelCaps 排除，最终纳入62例（62眼），平均年龄66.6±9.4岁，男性占62.3%，糖尿病相关黄斑水肿占77.4%，高血压占75.8%。
研究流程包含四个紧密衔接的环节。第一步为 ICG-A 参考标准判定：由资深视网膜专家根据晚期荧光特征确认 TelCaps 的存在及数量，明确“孤立性病灶”与“簇状病灶”（clustered telcaps，定义为250 μm 范围内≥2个 TelCaps）的分类。第二步为 OCT 识别与正面定位：采用 Heidelberg Spectralis® 系统行 30°×25° 黄斑 SD-OCT 立方扫描（层间距60 μm，扫描范围5.9×5.9 mm），由一名对血管造影结果设盲的评估者在 B 扫描上根据预设结构标准（高反射壁、腔内可变反射、水平径>120 μm）识别 TelCaps，并同步利用 Heyex® 软件在对应 IR 正面图像上以卡尺和箭头工具标记病灶位置，同时记录相关解剖特征（视网膜厚度>350 μm、距硬性渗出<1000 μm、孤立或簇状排列）。第三步为 跨模态图像配准与对位比较：通过 Heyex® 软件自动叠加 IR 与晚期 ICG-A 图像，并结合血管分叉等解剖标志手动微调，使标记点与 ICG-A 荧光病灶进行空间比对；若 IR 标记点与 ICG-A 的 TelCaps 相符判为真阳性，不符判为假阳性，ICG-A 检出但 OCT 未识别者判为假阴性。第四步为 统计分析：以 RStudio 计算灵敏度（sensitivity）和阳性预测值（positive predictive value, PPV）及95%置信区间，并按病因、既往抗 VEGF 治疗史、视网膜增厚、病灶排列方式、硬性渗出邻近关系及病灶大小进行亚组比较，采用卡方检验评估组间差异。
ICG-A 在62眼中共检出148个 TelCaps（平均每眼2.45±1.71个），OCT 检出157个疑似病灶。将 OCT 检出的病灶定位至 IR 正面图像后，与 ICG-A 对位发现129个真阳性，灵敏度为87%（95% CI, 81%–92%），PPV 为82%（95% CI, 75%–88%）。这一结果直接证实了本研究核心假设：OCT 不依赖增强扫描即可在正面图像上实现接近金标准的空间定位，作为病灶图谱具有可行性。
亚组分析显示，OCT 对孤立性病灶的灵敏度显著高于簇状病灶（92% vs. 62%；χ²=14.16, p=0.00017），提示簇状病灶中多个细小 TelCaps 因空间分辨率受限、病灶相互重叠及局部视网膜结构紊乱，容易被 OCT 漏判。PPV 方面，邻近硬性渗出者（86%）优于远离者（68%；χ²=4.33, p=0.038），位于局灶性视网膜增厚区者（84%）显著高于非增厚区者（20%；χ²=11.25, p=0.00079），表明渗出活性与组织增厚背景是提高 OCT 判定真阳性的关键解剖情境；非增厚区 OCT 所见高反射结构更可能为陈旧或非活动性病变，而非真正需要治疗的 TelCaps。
假阳性分析中，28个假阳性病变里22个在 ICG-A 上无荧光摄取、6个荧光病灶直径不足120 μm。假阳性病灶位于非增厚区的比例显著高于真阳性组（14.2% vs. 0.7%；χ²=11.25, p=0.00079），且不伴硬性渗出的比例也明显更高（35.7% vs. 14.9%；χ²=5.55, p=0.018），说明解剖背景的缺失是假阳性产生的重要因素。假阴性共19个，其中簇状病灶占比高达47.4%，远高于非假阴性组（9.6%；χ²=17.49, p=0.0000288），而增厚和渗出邻近性与假阴性无显著关联，表明病灶空间排列（而非渗出活性）是 OCT 漏诊的主要驱动因素。按病灶大小分层，PPV 从小（76.6%）、中（83.3%）到大病灶（86.0%）呈上升趋势，但卡方趋势检验未达统计学显著（z=−1.36, p=0.175），提示当病灶均超过120 μm 阈值后，进一步增大对 PPV 的增益有限。
这些分层结果共同支持一个核心推论：OCT 在典型临床情境——即黄斑水肿伴硬性渗出、病灶孤立且位于局灶增厚区域——中诊断效能最佳，完全契合靶向激光光凝所需甄别的“活动性渗出性 TelCaps”特征；而在簇状排列或解剖背景不典型时，OCT 效能下降，此时 ICG-A 的生理性染料滞留信息仍不可替代。
本研究得出结论：OCT 对直径>120 μm 的 TelCaps 具有较高的检测灵敏度（87%）和阳性预测值（82%），并能在红外正面图像上实现与 ICG-A 高度一致的空间定位，可作为指导慢性血管性黄斑水肿靶向局灶激光光凝的无创导航工具。OCT 的突出优势在于无创、易获取，且可在治疗当天重复进行，特别适用于 Navilas® 等导航激光系统对外部定位图像导入的需求。临床路径上，对 OCT 形态典型（孤立、增厚区、邻近硬性渗出）的患者可减少系统性 ICG-A 依赖；但对簇状病灶、解剖结构复杂或诊断存疑者，血管造影仍不可或缺，OCT 应定位为补充而非全面替代手段。这一结论既明确了 OCT 的应用边界，也为分级影像策略提供了循证依据。
本研究的亮点主要体现在三方面。其一，首次以配对跨模态空间配准方法系统验证了 OCT 在 IR 正面图像上定位 TelCaps 的可行性，而非仅停留在断层识别层面，这为导航激光提供了直接可操作的定位方案。其二，通过预设解剖变量（病灶排列、硬性渗出邻近性、视网膜增厚）的分层分析，揭示了 OCT 诊断效能的异质性来源，明确了假阳性与假阴性的主要解剖背景，为临床病例筛选提供了可执行的决策依据。其三，研究纳入了慢性 DR 和 RVO 两类病因，反映了真实世界慢性血管性黄斑水肿的病因构成，且在设盲评估、自动配准结合手动标志点校正、资深专家复核等环节保证了方法学稳健性。此外，假阳性病灶中无 ICG-A 摄取者的高占比提示 OCT 可能捕捉到处于不同生物学活性状态的血管异常，这一观察为后续探讨 TelCaps 活动性标志提供了方向。
作者亦明确指出了若干局限性：OCT 评估虽为设盲但由单一评估者完成，尽管后续经资深专家复核，临床实践中的观察者间变异性仍可能存在；病灶检测受扫描密度、分割算法及 en face 重建质量影响；研究仅纳入 ICG-A 确认的 TelCaps，缺少真阴性病例，故无法计算特异性、阴性预测值或进行 ROC 分析；病因混合可能引入一定病理生理异质性。尽管如此，这些局限性未动摇核心结论在既定 TelCaps 人群中的临床适用性。