本文介绍了一项由四川大学光电系和计算机学院的Min Zhong、Xianyu Su、Wenjing Chen、Zhisheng You、Mingteng Lu和Hailong Jing共同完成的研究,题为“Modulation Measuring Profilometry with Auto-Synchronous Phase Shifting and Vertical Scanning”。该研究于2014年12月15日发表在《Optics Express》期刊上,旨在解决复杂物体三维形状测量中的阴影和遮挡问题,并提出了一种新型的调制测量轮廓术(Modulation Measuring Profilometry, MMP)方法,结合自动同步相移和垂直扫描技术,以提高测量的精度和效率。
光学三维形状测量技术基于结构光照明,具有非接触、快速和高精度的优点,广泛应用于机器视觉、质量控制、自动化制造和生物医学工程等领域。传统的相位测量轮廓术(Phase-Measuring Profilometry, PMP)和傅里叶变换轮廓术(Fourier Transform Profilometry, FTP)等方法依赖于三角测量原理,容易因投影光轴与相机成像光轴之间的角度问题产生阴影和遮挡。为了解决这些问题,研究者们提出了多种垂直测量技术,如基于相移技术或傅里叶变换技术的调制测量轮廓术。然而,这些方法在测量复杂物体时仍存在精度不足或测量时间过长的问题。
本文提出了一种新型的调制测量轮廓术,结合了自动同步相移和垂直扫描技术。该方法采用同轴光学系统进行投影和观察,避免了传统三角测量系统中的阴影和遮挡问题。具体步骤如下:
系统设计:研究团队设计了一个同轴光学系统,投影光栅垂直于光轴。通过一维精密平移平台驱动光栅沿与光轴成一定角度的方向移动,实现相移和垂直扫描的双重目的。在扫描过程中,CCD相机同步捕捉一系列具有不同调制变化的条纹图案。
数据处理:与传统的基于傅里叶变换的全局处理方法不同,本文提出的方法通过分析条纹图案中固定像素点的强度曲线来计算调制图。调制图的计算基于高斯模型的光学传递函数(MTF),并通过傅里叶变换方法提取调制值。
系统校准:在测量前,研究团队对系统进行了校准,使用多个校准平面建立高度与调制值之间的关系,并通过二次曲线拟合生成查找表,用于后续的物体轮廓重建。
通过计算机仿真和实验验证,研究团队证明了该方法的可行性和有效性。仿真结果显示,该方法在测量复杂物体时具有更高的精度,尤其是在物体边缘区域,避免了传统方法因滤波操作导致的误差。实验结果表明,该方法在测量具有孔洞和台阶的物体时,能够准确重建物体的三维形状,且误差较小。
本文提出的新型调制测量轮廓术结合了自动同步相移和垂直扫描技术,显著提高了复杂物体三维形状测量的精度和效率。该方法不仅避免了传统测量中的阴影和遮挡问题,还通过点对点的处理方式减少了计算时间,具有较高的应用价值。此外,该方法还可以结合相移技术进一步优化调制值的计算,适用于更广泛的三维测量场景。
本文的研究为光学三维形状测量领域提供了一种新的解决方案,具有重要的科学价值和应用价值。通过改进测量方法,研究团队不仅提高了测量精度,还为相关领域的进一步研究提供了新的思路和技术支持。