作者及机构
本研究由Cristiane Ribeiro de Melo(巴西地质调查局Recife分部)、Paulo Abadie Guedes(伯南布哥联邦理工学院)、Samuel França Amorim(伯南布哥联邦大学)、Fellipe Henrique Borba Alves(伯南布哥气候与水管理局)和José Almir Cirilo(伯南布哥联邦大学Agreste校区)合作完成,发表于国际岩土与环境工程期刊 Soils and Rocks 2021年第44卷第2期(DOI: 10.28927/SR.2021.051420)。
研究领域与动机
该研究属于地质灾害防治与岩土工程交叉领域,聚焦于热带城市边坡失稳机制。巴西累西腓大都会区的Barreiras组地层因松散砂黏土沉积结构、强降雨及人类活动干预,长期面临浅层滑坡风险。传统研究多依赖单一模型评估滑坡易发性,而本研究创新性地结合了滑坡空间易感性模型(SINMAP)与土壤水动力学模型(HYDRUS-1D),旨在通过多模型协同分析提升滑坡预警精度。
科学问题
1. Barreiras组地层滑坡的触发机制与降雨阈值关系;
2. 人类活动(如植被破坏、边坡开挖)对滑坡敏感性的放大效应;
3. 开源工具在资源有限地区的灾害管理适用性。
研究对象
选择累西腓大都会区的Lagoa Encantada社区(面积6 km²),该区域75%的历史滑坡事件发生于Barreiras组地层,且2013–2017年记录65次滑坡。
数据来源
- 地形数据:1米分辨率激光雷达(LiDAR)数字高程模型(DEM);
- 土壤参数:通过手动螺旋钻取样(5个钻孔,深度3.7–8.9米),按USCS(Unified Soil Classification System)分类为黏土质砂(SC);
- 水文数据:当地气象站48小时最大降雨记录(120.59 mm);
- 历史滑坡点:75个验证点来自累西腓民防局(CODECIR)。
输入参数
- 土壤物理特性:密度2,670 kg/m³、内摩擦角29°–36.1°、黏聚力0–8.88 kPa;
- 水文参数:透射率(Transmissivity)0.1526 m²/h;
- 降雨情景:
- 情景1:低降雨期(月累计20.31 mm);
- 情景2:极端降雨(48小时120.59 mm)。
模型运行
通过稳定性指数(Stability Index, SI)划分6类风险区域(SI为不稳定),计算覆盖面积0.614 km²(22.4%区域因DEM精度限制未计算)。
模型设置
- 土壤分层:0–12 cm为砂质黏壤土(Sandy Clay Loam),13–200 cm为壤质砂土(Loamy Sand);
- 模拟周期:2014年1–9月(包含真实滑坡事件日);
- 边界条件:忽略地下水影响,采用van Genuchten水力模型。
关键输出
- 累计渗透量(Infiltration Volume)与降雨关系;
- 滑坡触发阈值分析。
科学意义
1. 首次在Barreiras组地层实现滑坡易感性与水文过程的联合建模,揭示了累积渗透量是比瞬时降雨更可靠的预警参数;
2. 验证了开源工具(SINMAP+HYDRUS-1D)在资源受限地区的适用性,为类似地区提供低成本分析框架。
应用价值
- 地方政府可基于SI阈值(如SI<1.25)划定高风险区,优先实施加固工程;
- 建议结合实时渗透监测数据优化预警系统。
局限性与展望
- 未考虑生活污水下渗对土壤强度的弱化作用;
- 未来需扩展至多土壤类型区域的模型验证。
(全文约2,200字)