IEEE Control Systems Magazine 2011年4月刊研究报告:双足机器人Mabel的参数辨识与动态建模
作者及机构
本文由Hae-Won Park、Koushil Sreenath、Jonathan W. Hurst和Jessy W. Grizzle合作完成,研究团队来自美国密歇根大学(University of Michigan)的机器人实验室。论文发表于2011年4月的《IEEE Control Systems Magazine》,标题为《Identification of a Bipedal Robot with a Compliant Drivetrain》(带弹性驱动系统的双足机器人参数辨识)。
学术背景
本研究属于机器人控制与动态系统建模领域,聚焦双足机器人的高动态运动控制问题。传统双足机器人(如Cornell Biped、Planar Biped和Rabbit)在速度、稳定性、敏捷性或能效方面存在局限。Mabel作为新型双足机器人,通过弹性驱动系统(compliant drivetrain)结合电机、电缆差速器和弹簧,模拟人类腿部的虚拟弹性结构,旨在实现运动性能的全面优化。然而,其简化模型与实际实验数据存在显著差异(如弹簧形变预测误差达30%),因此需通过系统化参数辨识建立精确动力学模型,以支持高性能控制器的设计。
研究流程与方法
参数辨识框架
传动系统辨识
腿部与躯干动力学验证
弹性元件建模
整体模型验证
主要结果与逻辑关联
- 传动系统:修正后的电机参数显著提升扭矩预测精度,为腿部动力学提供可靠输入。
- 弹性驱动:弹簧刚度与电缆拉伸参数的精确辨识解释了此前30%的模型误差,为能量存储与冲击吸收机制优化奠定基础。
- 跳跃验证:92次连续跳跃的稳定性(图22)证明模型对高动态运动的适用性,尤其验证了单向弹簧硬停止(unilateral hard stop)和非线性地面接触力的建模有效性。
结论与价值
1. 科学价值:提出模块化参数辨识框架,解决了多自由度机器人高维参数估计的难题;开发无需力传感器的弹性驱动系统建模方法。
2. 应用价值:精确模型使Mabel实现1.5 m/s的行走速度(2010年记录),并为后续不平地面行走控制(图23)提供理论基础。
3. 方法论创新:结合CAD先验知识与实验数据的分阶段辨识策略,可推广至其他复杂机电系统。
研究亮点
- 弹性驱动系统:通过差速器与弹簧的串联设计,首次在双足机器人中实现类人类的能量回收与冲击缓冲。
- 电缆拉伸建模:揭示传动系统非刚性效应,填补了传统刚性体模型的理论空白。
- 事件控制跳跃:通过相位依赖的PD控制器(公式S4-S18)和 torso角度事件反馈,解决开环不稳定性问题。
其他贡献
论文附录详细描述了电机扭矩偏置估计方法(图S1-S2)和跳跃控制器设计流程,为工程实现提供可复用的技术细节。