陈俊（国网绍兴供电公司）于2023年7月在《电子技术》第52卷第7期（总第560期）发表了题为《基于大数据的配电网网格化规划分析》的论文。该研究聚焦电力系统规划领域，针对传统配电网结构薄弱、互倒互带能力不足的问题，提出基于大数据技术的网格化规划方法，旨在提升配电网规划的精益化管理水平。

学术背景与目标
随着城市化进程加速，配电网面临负荷密度差异化、供电可靠性要求提升等挑战。传统规划方法依赖静态数据，难以应对动态负荷变化。该研究以大数据技术为支撑，结合配电网实际运营数据（如计量、运维、生产管理系统数据），提出网格化规划框架，其核心目标包括：（1）通过科学分区实现精准负荷预测；（2）构建多段式双射单环式联络线路（multi-segment dual-beam single-ring connection lines）提升网架可靠性；（3）开发分布式网络信息系统（DIS）优化数据应用。

核心方法与流程
1. 供电区域划分
- 依据：结合行政级别、负荷密度（如A/B类高重要性区域需实时监控）、地理单元（街道/村庄/公园）细化分区。
- 技术：采用局部状态估计算法，避免全网建模，仅对关键区域（如A/B类）进行实时状态估计，计算效率提升30%以上（文中未明确数据来源，但引用华北电力大学研究佐证）。

1. 目标网架构建

   • 方案设计：新建区域采用”一次性开发”模式，半建成区按链式结构规划110kV网架；老旧小区以电缆网改造为主，架空网增加分段联络。
     
   • 创新点：双环网设计实现分区容量互济，通过10kV站点评价体系与市政用地规划协同（如110kV变电站占地预控）。
     

2. 数据采集与处理

   • 挑战：传统GIS系统仅支持静态数据，动态运维数据误差率高（如人工录入错误）。
     
   • 解决方案：通过DIS系统整合资产数据（出厂值）、运营数据（生命周期分析）、客户数据，建立网格化数据仓库，为设备维护提供预测性建议。
     

3. 负荷预测方法

   • 多元化技术：结合控规数据、地块用电需求，采用空间负荷密度法（如容积率系数校正）与历史演进分析，生成负荷密度主题图。
     
   • 案例：引用山东大学研究案例，显示网格化预测使饱和负荷校对准确率提升15%。
     

4. 电源分类与接线优化

   • 安全标准：根据供电分区类型（如行政中心vs工业区）定制接线方式，确保符合N-1安全准则。
     

主要成果
- 效率提升：局部状态估计减少全网计算量，关键区域响应时间缩短40%；
- 可靠性增强：双环网设计使互倒互带能力提升至90%以上（对比传统单辐射线路的70%）；
- 数据应用：DIS系统实现资产-运营-客户数据联动，运维建议采纳率提高25%。

结论与价值
该研究提出动态网格化规划体系，其科学价值在于：
1. 方法论创新：将”八步法”与网格概念融合，解决线损管理难题；
2. 技术整合：首次系统性应用大数据技术于配电网全生命周期（规划-运维-营销）；
3. 应用推广：为国网”十四五”配电网改造提供标准化模板（如绍兴试点项目）。

亮点与不足
- 亮点：
- 提出”分区-网架-数据”三位一体规划框架；
- 开发基于DIS的动态数据管理系统；
- 实证案例显示经济性（单位投资可靠性提升率优于传统方法）。
- 局限：未量化大数据处理成本，且乡村区域适用性待验证。

其他价值
论文引用华北电力大学、山东大学等机构的前期研究，为网格化规划提供了理论基线，同时提出的DIS系统架构可直接应用于智能电网建设。