本文档属于类型b，即一篇系统文献综述。以下是对该文档的学术报告：
作者与机构：本文的主要作者包括Assunta Di Vaio（意大利那不勒斯帕特诺普大学法律系）、Rosa Palladino（意大利那不勒斯帕特诺普大学法律系）、Rohail Hassan（马来西亚北方大学Othman Yeop Abdullah商学院）和Octavio Escobar（法国EM Normandie商学院Métis实验室）。本文发表于2020年8月的《Journal of Business Research》。
主题：本文探讨了人工智能（Artificial Intelligence, AI）在可持续发展目标（Sustainable Development Goals, SDGs）视角下对可持续商业模式（Sustainable Business Models, SBMs）的作用，并通过知识管理系统（Knowledge Management Systems, KMS）进行了系统文献综述。
主要观点与论据：
AI与SBMs的关系：
本文首先指出，AI在构建可持续商业模式中扮演了重要角色。AI通过机器学习（Machine Learning）和数据分析技术，能够优化生产与消费模式，从而实现资源的可持续管理。特别是，AI与SDGs中的目标12（负责任消费与生产）密切相关。AI的引入不仅能够提高企业的生产效率，还能通过数据驱动的决策支持系统帮助企业实现可持续发展目标。本文通过对73篇英文文献的文献计量分析，揭示了AI在SBMs中的关键作用，并指出AI的潜力在于其能够通过技术手段推动企业在经济、环境和社会三个维度上的平衡发展。
KMS在AI与SBMs中的作用：
本文进一步探讨了知识管理系统（KMS）在推动AI应用于SBMs中的重要性。KMS通过整合人类、组织和技术资源，促进了知识的共享与创新，从而为企业实现可持续发展提供了支持。特别是在AI技术的应用中，KMS能够帮助企业更好地管理数据，优化决策流程，并推动企业文化的转变。本文指出，KMS不仅是技术工具，更是企业文化的载体，能够通过AI技术推动企业在可持续发展中的创新与变革。
AI与SDGs的关联：
本文还分析了AI与SDGs之间的具体关联。AI技术在全球范围内的应用，特别是在健康（SDG#3）、教育（SDG#4）和基础设施（SDG#9）等领域，已经取得了显著进展。然而，本文指出，AI在SDG#12（负责任消费与生产）中的应用仍存在研究空白。AI通过优化供应链管理、减少资源浪费和提高生产效率，能够显著推动企业在可持续发展方面的表现。本文通过对文献的分析，揭示了AI在实现SDG#12中的潜力，并呼吁更多的研究关注AI在这一领域的具体应用。
AI带来的伦理与社会挑战：
本文还讨论了AI在推动可持续发展过程中可能带来的伦理与社会挑战。尽管AI技术能够显著提高企业的生产效率，但其广泛应用也可能导致就业机会的减少，特别是对低技能工人的影响。此外，AI技术的应用还涉及数据隐私和安全问题，特别是在公共部门和医疗健康领域。本文指出，企业在应用AI技术时，必须考虑这些伦理与社会问题，并通过政策和技术手段确保AI的应用不会对社会公平造成负面影响。
AI与SBMs的未来研究方向：
本文最后提出了未来研究的方向。作者认为，未来的研究应进一步探讨AI在SBMs中的具体应用，特别是在SDG#12中的实践。此外，未来的研究还应关注AI与KMS的结合，探讨如何通过KMS优化AI在SBMs中的应用。本文还呼吁更多的研究关注AI在公共部门中的应用，特别是在医疗健康和教育领域，如何通过AI技术提高公共服务的效率与质量。
意义与价值：
本文通过系统文献综述，全面探讨了AI在可持续发展目标视角下对可持续商业模式的作用，特别是通过知识管理系统的支持，揭示了AI在推动企业可持续发展中的潜力。本文不仅填补了AI与SDG#12之间关系的研究空白，还为未来的研究提供了重要的方向。此外，本文还强调了AI在应用过程中可能带来的伦理与社会挑战，呼吁企业在应用AI技术时，必须考虑这些因素，确保技术的应用能够真正推动社会的可持续发展。
亮点：
本文的亮点在于其通过文献计量分析，系统地梳理了AI与SBMs之间的关系，并首次将KMS引入到这一领域的研究中。此外，本文还提出了AI在SDG#12中的具体应用潜力，为未来的研究提供了重要的参考。