类型b

胡漠和张蕴潮来自南京师范大学新闻与传播学院，他们在2023年1月第67卷第2期的《图书情报工作》期刊上发表了题为《在线健康社区生态系统架构与关键影响要素识别研究》的文章。

文章首先明确了研究背景及意义。随着互联网医疗政策的推动，在线健康社区（Online Health Communities, OHCs）用户规模迅速增长，但同时也面临健康信息污染、信息过载、利用效率低等问题。这些问题扰乱了信息生态秩序，阻碍了用户对健康信息的有效获取。为此，作者从信息生态视角出发，旨在识别对在线健康社区生态系统具有关键影响作用的要素，并提出优化思路。

研究的主要内容包括以下几个方面：

第一点：在线健康社区生态系统的概念界定及其价值 作者首先界定了在线健康社区生态系统的内涵，将其定义为由用户、内部环境、信息技术和社会环境通过健康信息流动而形成的复杂系统。为了实现系统的动态平衡，作者引入了“耐受性定律”和“信息生态平衡理论”。根据这些理论，在线健康社区生态系统在平衡状态下能够最大化其效能，改善内外部环境，促进健康信息的高效传递，满足用户的健康信息需求。

第二点：基于信息生态视角的在线健康社区生态系统架构识别 作者结合信息生态理论，将在线健康社区生态系统划分为五个维度：健康信息、在线健康社区用户、内部环境、信息技术和社会环境。每个维度下又细分为多个构成要素，总计44个要素。例如，健康信息维度包括信息的有用性、真实性、及时性等；用户维度则涵盖知识共享行为、社交行为、持续使用行为等。通过这种多维度划分，作者构建了一个完整的在线健康社区生态系统架构。

第三点：关键影响要素的识别方法与结果 为了进一步筛选出对在线健康社区生态系统具有关键影响作用的要素，作者采用了模糊集理论与DEMATEL方法相结合的研究方法。通过对44个构成要素进行量化分析，计算各要素的原因度、中心度、影响度与被影响度，最终识别出12个关键影响要素。这些要素包括健康信息数量（a8）、宣传模式（c13）、广告质量（c3）、用户总量（b5）、健康信息多样性（a4）、组织模式（c15）、活跃用户比例（b8）、健康信息真实性（a2）、医疗卫生基础设施（e5）、知识共享行为（b1）、信息处理技术（d2）以及网络安全技术（d3）。这些要素不仅中心度排名靠前，且在系统中表现出较强的主动性和联动效应。

第四点：研究的意义与价值 本研究的价值体现在理论与实践两个层面。理论上，研究从信息生态视角揭示了在线健康社区生态系统的复杂构成及其运行规律，为相关领域的研究提供了新的视角和框架。实践上，识别出的关键影响要素为优化在线健康社区生态系统提供了具体方向。例如，提升健康信息的真实性和多样性可以增强用户信任；改进宣传模式和广告质量有助于吸引更多用户并提高用户黏性；加强信息处理技术和网络安全技术则能保障健康信息的高效传递与系统稳定运行。

第五点：研究的创新性与特色 本文的亮点在于以下几点：一是从信息生态视角全面剖析了在线健康社区生态系统的架构，突破了以往研究多集中于单一视角的局限；二是通过模糊集理论与DEMATEL方法相结合的方式，科学地筛选出了关键影响要素，为后续研究提供了可操作的方法论支持；三是研究成果具有较强的应用价值，能够直接指导在线健康社区的优化实践。

胡漠和张蕴潮的研究为在线健康社区生态系统的研究提供了一个全新的框架，并通过科学方法识别出了关键影响要素。这一研究不仅深化了对在线健康社区信息生态系统的理解，还为解决当前存在的信息生态失衡问题提供了切实可行的优化路径。