本文的主要作者包括 Samagya Banskota、Aditya Raguram、Susie Suh 等,通讯作者为 David R. Liu(邮箱:drliu@fas.harvard.edu),研究所在 Broad Institute of MIT and Harvard、Harvard University、University of California, Irvine 等多家机构。该研究发表于 《Cell》 期刊第185卷(2022年1月20日),文章标题为 《Engineered Virus-like Particles for Efficient In Vivo Delivery of Therapeutic Proteins》,文章为开放获取(Open Access)形式。
近年来,基因编辑技术的发展,使得精确调控生物体基因组 DNA 的可能性成为现实,这为治疗许多遗传疾病提供了前所未有的机会。作为基因编辑工具的重要组成部分,碱基编辑器(Base Editors,BEs)在不产生双链断裂的条件下实现单碱基编辑,以减小不良编辑如插入/删除突变(indels)等问题。现有的基因组编辑技术多基于病毒载体(如腺相关病毒 AAV)递送编辑剂,但这些方法存在 DNA 整合到宿主基因组的风险以及编辑剂长期表达的不良影响。因此,本文提出一种新型的解决方案:通过设计和改造的病毒样粒子(Engineered Virus-like Particles,EVLPs),用于安全、高效的基因编辑蛋白质体内递送。
研究的核心目的是优化 EVLP 的设计与递送效率,开发一种既避免 DNA 整合,又能支持多组织和器官范围内治疗基因编辑的工具。
该研究分多个阶段展开,通过系统的工程设计解决现有病毒样粒子(VLPs)在基因编辑应用中的三大瓶颈问题:货物包装、释放效率以及递送靶向性。
研究最先以 Friend-Murine Leukemia Virus(FMLV)为平台,将腺嘌呤碱基编辑器 ABE8e 融合到病毒 Gag 蛋白末端以实现初步货物装载。随后在生产细胞(HEK293T)中过表达 Gag-ABE8e、野生型 Gag-Pro-Pol 蛋白及 VSV-G 信使 RNA,并对生成的 VLP 进行体外验证。结果表明,初代 VLPs(V1 BE-VLPs)在 HEK293T 细胞中能有效实现靶向位点的单碱基编辑,但限于 FMLV 的分子设计,货物释放效率及编辑效能仍有改进空间。
作者假设,Gag 与 ABE8e 之间的连接肽(Linker)作为蛋白酶(Protease)切割位点,其切割效率可能为货物释放的瓶颈。为验证此假设,研究尝试了不同的连接肽序列,同时将 FMLV 替换为 Moloney-Murine Leukemia Virus(MMLV)作为模板。实验结果验证了特定序列更高效的切割能力,最终确定优化的 V2 BE-VLP 架构(V2.4),其在体外测试中相较 V1 提升了 1.2-1.5 倍编辑效率。
作者进一步假设,ABE8e 上的双核定位信号(NLS)会限制融合蛋白在生产细胞质膜处的定位,从而影响 VLP 中货物装载的效率。研究者通过在 Gag 蛋白上加入多个核输出信号(NES),同时调整切割连接肽的位置,开发出 V3 BE-VLP,其中 V3.4 结构展现了最佳货物本地化和编辑效率,相较 V2.4 在体外测试中提高了 2.1 倍。
为了提高货物装载量与总颗粒产量平衡,团队对 Gag-Cargo 和 Gag-Pro-Pol 的比例进行了多个实验调整。最终优化得到的 V4 BE-VLP,与初代相比,货物蛋白装载量提高了 16 倍,同时显著增强了编辑效率(>8 倍)。
肝脏疗效验证
通过尾静脉注射,V4 BE-VLP 被递送到小鼠肝脏,针对 PCSK9 基因的治疗性编辑得到了 63% 的编辑效率。在血清 PCSK9 水平测量中,相较未经治疗的对照组减少了 78%。
基因敲除在中枢神经系统的应用
对出生后的小鼠进行了脑室内注射(ICV),V4 BE-VLP 在大脑皮层和中脑显示了>50%的高效编辑,打开了无病毒基因编辑应用于中枢神经系统的可能性。
治疗遗传性失明模型
在 Leber’s Congenital Amaurosis(LCA)小鼠模型中,V4 BE-VLP 亚网膜注射部分修正 RPE65 突变,恢复了视网膜细胞功能,且无显著毒副作用。
这项研究通过精巧的病毒样粒子 VLP 工程,为碱基编辑器的递送提供了一个安全、有效且可扩展的解决方案。V4 BE-VLP 平台结合了病毒递送的高效性和非病毒递送的安全性,其优越性能使其有望替代目前主流的 AAV 和 LNP 技术,未来应用领域包括遗传性疾病治疗、免疫细胞工程和其他生物医学研究场景。
本文虽成功证明了 VLP 的体内应用潜力,但研究指出 VLP 中可能掺入生产细胞的非特异性蛋白和 RNA,将来的工作需进一步优化生产工艺并全面评估其免疫原性。此外,推动 VLP 平台向更复杂的疾病模型或人类临床转化仍需更深入研究。