这篇文档属于类型a，即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告：
本研究的主要作者为Foad Barghikar、Foroogh S. Tabataba和Mehdi Naderi Soorki，分别来自伊朗伊斯法罕理工大学（Isfahan University of Technology）和伊朗阿瓦士沙希德·查姆兰大学（Shahid Chamran University of Ahvaz）。研究发表于IEEE Transactions on Communications期刊，2021年3月第69卷第3期。
本研究的主要科学领域为毫米波通信（Millimeter-Wave Communications）和非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA）。随着5G及未来无线通信对高数据速率需求的不断增加，频谱资源短缺成为主要瓶颈。毫米波频段（30 GHz至300 GHz）提供了大量未使用的带宽资源，但其通信面临高路径损耗、对障碍物（如人体）的敏感性等挑战。此外，传统的正交多址接入（Orthogonal Multiple Access, OMA）技术无法满足大规模连接和高频谱效率的需求。NOMA通过在功率域共享资源，能够显著提高频谱效率。然而，在多接入点（Multiple Access Points, APs）的毫米波网络中应用NOMA技术，涉及复杂的资源分配问题，尤其是在密集场景中。
本研究的目标是提出一种新的资源分配框架，优化毫米波-NOMA通信在密集场景中的性能，特别是在考虑人体遮挡的情况下。通过精确建模遮挡事件，提出低复杂度的解决方案，以最大化网络总速率。
研究分为三个阶段，分别解决用户调度、天线分配和功率分配问题。
首先，研究提出了一种改进的最差连接交换算法（Modified Worst Connection Swapping, MWCS），用于将用户分配到不同的毫米波接入点（mm-APs）并分组。该算法基于用户之间的信道相关性和信道增益差异，通过交换最差连接来优化用户调度策略。研究假设功率和天线分配是均匀的，并使用穷举搜索法验证了MWCS算法的有效性。结果表明，MWCS算法在平均13次迭代内达到了最优值的97.7%。
在用户调度完成后，研究使用模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）进行天线分配。该算法通过随机选择相邻解并基于接受概率决定是否移动到新解，逐步优化天线分配策略。模拟退火算法在全局最优解附近收敛，且计算复杂度远低于穷举搜索法。研究通过实验验证了该算法的有效性，表明其能够在低复杂度下实现接近最优的性能。
在前两个阶段的基础上，研究提出了基于凸差规划（Difference of Convex Programming, DC）的功率分配方法。通过将非凸优化问题转化为凸差形式，研究采用DC算法求解功率分配问题，以最大化网络总速率并满足服务质量（Quality of Service, QoS）约束。实验结果表明，该方法在考虑遮挡效应的情况下，能够显著提高系统性能。
研究通过大量仿真实验验证了所提框架的有效性。结果表明，在考虑遮挡效应的情况下，毫米波-NOMA系统的频谱效率比传统的毫米波-OMA系统平均高出23%。此外，所提解决方案的性能接近最优值，同时将计算复杂度降低了96%。
本研究提出了一种适用于密集场景的多接入点毫米波-NOMA通信资源分配框架。通过精确建模人体遮挡事件，研究提出了一种低复杂度的三阶段解决方案，分别解决用户调度、天线分配和功率分配问题。实验结果表明，所提框架在考虑遮挡效应的情况下，显著提高了系统性能，且计算复杂度较低。该研究为未来毫米波-NOMA通信系统的实际部署提供了重要参考。
研究还探讨了毫米波-NOMA系统中多接入点部署的权衡问题，指出在密集场景中，遮挡概率和接入点间干扰之间存在权衡。通过优化接入点数量，可以显著提高系统性能。此外，研究通过实验验证了所提框架在不同场景下的鲁棒性，为未来研究提供了重要方向。