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一种基于点云的多视角模型重建与机器人弧焊轨迹生成新框架

期刊:Robotics and Computer-Integrated ManufacturingDOI:10.1016/j.rcim.2025.103022

这篇文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告:


一、研究团队与发表信息

本研究由Kai Liu(第一作者)、Yang LuMingzhen Rao等共同完成,团队主要来自Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学材料科学与工程学院、上海市材料激光加工与改性重点实验室)以及DEC Boiler Co., Ltd.(东方锅炉股份有限公司)等机构。研究发表于期刊Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2025年卷95期,文章编号103022,于2025年4月在线发布。

二、学术背景与研究目标

科学领域:本研究属于机器人焊接与三维视觉交叉领域,聚焦于大型复杂构件(如锅炉联箱)的自动化焊接路径生成问题。

研究背景
1. 工业需求:大型构件(如能源设备中的锅炉联箱)焊接依赖人工,效率低且质量不稳定,亟需机器人自主焊接技术。
2. 技术瓶颈:现有方法(如离线编程OLP)依赖精确环境建模,而复杂焊缝的空间曲线难以通过传统视觉或理论模型准确提取。
3. 点云技术潜力:三维点云(point cloud)可直观表达工件几何特征,但多视角点云拼接(stitching)和焊缝特征提取的精度与效率不足。

研究目标:提出一种点云驱动的框架,实现:
- 高精度多视角点云拼接;
- 复杂焊缝轨迹自动生成;
- 焊枪姿态(pose)动态估计。

三、研究流程与方法

1. 多视角点云拼接

  • 数据采集

    • 对象:锅炉联箱的管-筒相交结构(外径190.7 mm/141.3 mm,壁厚30 mm/21 mm)。
    • 设备:Fanuc M-10iD/8L机器人搭载3D Tracer P1相机(精度±0.01 mm),以“眼在手”(eye-in-hand)方式扫描构件四个区域(FA、RS、BA、LS)。
    • 预处理:通过手眼标定(hand-eye calibration)和工具中心点(TCP)标定,将局部点云粗对齐至世界坐标系。
  • 创新算法

    • 改进双向最近邻(IBNN):基于八叉树(octree)加速搜索,筛选双向一致的对应点对,解决点云外点(outliers)干扰。
    • LM-ICP优化:结合Levenberg-Marquardt非线性优化与迭代最近点(ICP)算法,提升拼接速度与精度。
    • 流程验证:通过多轮拼接(BA→LS→RS→FA顺序),确保每次拼接区域有足够重叠。

2. 焊缝轨迹生成

  • 焊缝区域提取
    • Pass-through滤波:根据几何约束(如圆柱相交方程)提取焊缝区域点云(WSR)。
  • 边缘特征提取
    • 边缘强度响应(EI)算法:通过计算点与其邻域质心的位移,识别焊缝边缘点,避免显式求解矩阵特征值。
  • 轨迹优化
    • B样条曲线拟合:对排序后的边缘点进行平滑拟合,生成连续焊接路径。
    • 采样与调整:等间距采样路径点,适配机器人运动控制。

3. 焊枪姿态估计

  • 方向向量计算
    • 前进方向(A):基于轨迹参数方程的一阶导数。
    • 焊枪朝向(O):结合二面角平分线与周期性倾角(θ),动态调整熔池覆盖范围。
    • 法向量(N):通过主成分分析(PCA)估计焊缝表面法向。

四、主要结果与逻辑链条

  1. 点云拼接精度

    • RMSE:每轮拼接误差约0.1 mm(传统ICP为1.3 mm),总耗时4秒。
    • 支持数据:表1显示IBNN-LM-ICP的RMSE显著低于ICP/LM-ICP。
  2. 焊缝轨迹误差

    • 最大误差(ME):0.67 mm(X/Y/Z轴),RMSE约0.4 mm(表2)。
    • 与人工示教对比:余弦相似度(CS)达0.99,验证姿态估计准确性。
  3. 焊接实验验证

    • 多道焊效果:首道焊与次道焊的焊缝成形良好(图14),熔池覆盖均匀。
    • 效率提升:全流程耗时7秒,较人工示教(900秒)效率提升99.22%。

逻辑关系:高精度点云拼接→准确提取焊缝边缘→生成平滑轨迹→动态姿态优化→实现高质量焊接。

五、结论与价值

  1. 科学价值

    • 提出IBNN-LM-ICP算法,解决多视角点云低重叠拼接的局部最优问题。
    • 开发EI响应算法,避免复杂矩阵运算,提升焊缝特征提取效率。
  2. 应用价值

    • 为大型复杂构件(如锅炉、管道)提供全自动焊接解决方案,减少人工干预。
    • 算法兼容性强,可扩展至其他空间曲线焊缝(如马鞍形曲线)。

六、研究亮点

  1. 方法创新

    • IBNN算法结合八叉树搜索,提升对应点对匹配效率。
    • LM-ICP融合高斯-牛顿与梯度下降法,避免局部最优。
  2. 工业适配性

    • 支持多道焊轨迹迭代生成(基于前道焊缝点云),适应实际生产需求。

七、其他价值

  • 开源潜力:算法流程(如EI响应、B样条拟合)可复用于其他点云处理任务(如逆向工程)。
  • 硬件兼容性:框架适用于主流工业机器人(如Fanuc)与3D相机(如3D Tracer)。

(注:全文约2000字,涵盖研究全流程与核心创新点。)

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