这篇文档属于类型b，即一篇科学论文，但不是单一原创研究的报告，而是一篇关于管理会计与人工智能的文献综述。以下是对该文档的学术报告：
作者与机构
本文的主要作者是Khalid Abbas，来自挪威内陆大学（University of Inland Norway）的工商管理系。该论文发表于《The British Accounting Review》期刊，预计于2025年1月19日在线发布。
论文主题
本文的主题是“管理会计与人工智能：全面文献综述与未来研究建议”。文章系统地回顾了91篇学术文献，探讨了数字化、人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、可解释AI、生成式AI和大语言模型（LLMs）在管理会计领域的应用及其影响。
主要观点与论据
1. 数字化对管理会计的影响
数字化和人工智能技术正在深刻改变管理会计领域及其职能。文章指出，数字化技术不仅改变了会计信息的处理方式，还影响了会计职能与其他组织职能之间的关系。具体而言，数字化技术自动化了基础的会计任务和决策流程，可能导致管理会计角色的重塑，包括技能提升、去技能化和再技能化。此外，数字化还为跨学科合作提供了新的机会，并重新定义了专业边界。
支持证据：文献中引用了多项研究，如Bhimani和Willcocks（2014）的研究表明，数字化技术正在改变管理会计的实践，特别是通过大数据分析（Big Data Analytics, BDA）提升了决策的准确性和实时性。同时，Quattrone（2016）指出，大数据的复杂性可能带来决策风险，尤其是在数据质量不高的情况下。
2. 人工智能技术在管理会计中的应用
人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，正在自动化管理会计中的重复性任务，并优化决策流程。文章提到，AI技术在成本估算、会计错报检测和交易分类等方面表现出色。然而，AI的应用也带来了新的挑战，如数据隐私、安全性和伦理问题。
支持证据：Sutton等人（2016）的研究回顾了35年间的AI文献，发现过去的研究主要集中在专家系统上，而现代AI技术如ML和NLP的应用仍处于起步阶段。此外，Mahlendorf等人（2023）的研究表明，AI技术在管理会计中的应用潜力巨大，但缺乏足够的实证研究支持。
3. 战略实施与控制、商业模式创新及会计与财务职能的转型
数字化和AI技术正在推动组织结构和会计职能的转型。文章指出，传统的会计控制方法可能不再适用于由平台战略和数字经济驱动的快速增长。未来，管理会计需要与数据分析紧密结合，以支持实时决策和控制。
支持证据：Kloviene和Uosyte（2019）的案例研究表明，数字化技术正在推动预测方法在规划流程中的广泛应用，使得决策和控制过程更加自动化。同时，Rikhardsson和Yigitbasioglu（2018）的研究强调了管理会计职能的分散化趋势，并呼吁进一步研究其对组织结构和会计职能的影响。
4. 未来管理会计师的角色与技能需求
数字化和AI技术正在改变管理会计师的角色和技能需求。文章指出，虽然AI可能自动化部分会计任务，但管理会计师的角色将从传统的会计职能转向更具战略性的业务合作伙伴。未来，管理会计师需要具备数据分析、IT技能和编程能力，以应对技术变革带来的挑战。
支持证据：Spraakman等人（2020）的研究表明，管理会计师需要具备基本的数据分析知识，并能够与跨部门团队合作。同时，Thaller等人（2023）的研究发现，传统会计技能正在被数字能力所取代，这可能导致管理会计职业的重新定义。
未来研究机会
文章提出了多个未来研究的方向，包括数字化和AI技术在管理会计中的具体应用、数据质量对决策的影响、跨部门合作的模式以及AI技术的伦理和安全问题。例如，未来的研究可以探讨如何利用生成式AI和大语言模型（如ChatGPT）来优化管理会计流程，并评估其在实际应用中的效果。
支持证据：Mahlendorf等人（2023）的研究指出，生成式AI和LLMs在管理会计中的应用潜力巨大，但缺乏足够的实证研究支持。此外，Visani等人（2023）的研究呼吁进一步探讨AI技术的透明性和可解释性，以增强其在管理会计中的信任度。
论文的意义与价值
本文的学术价值在于为管理会计与人工智能领域的研究提供了全面的文献综述，并指出了当前研究的空白和未来研究方向。文章不仅总结了现有研究的成果，还提出了具体的研究问题，为学术界和实践者提供了宝贵的参考。此外，本文强调了数字化和AI技术对管理会计职能的深远影响，呼吁学术界和实践界共同应对技术变革带来的挑战。
应用价值：本文的研究成果可以帮助组织更好地理解数字化和AI技术在管理会计中的应用潜力，并为管理会计师的技能提升和职业发展提供指导。通过识别未来的研究机会，本文还为学术界提供了新的研究方向，推动管理会计与人工智能领域的进一步发展。
亮点
本文的亮点在于其系统性和前瞻性。首先，文章通过回顾91篇文献，全面总结了数字化和AI技术在管理会计中的应用现状及其影响。其次，文章提出了多个未来研究的方向，填补了当前研究的空白。最后，本文强调了管理会计师在技术变革中的角色转变，为学术界和实践界提供了重要的启示。