这篇文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告内容:
本研究由Wei Wei(西安理工大学计算机科学与工程学院)、Bochao An(西安交通大学计算机科学与技术学院)、Ke Qiao(西北工业大学数学系)和Jun Shen(伍伦贡大学计算与信息技术学院)合作完成,发表于IEEE Journal on Selected Areas in Communications(2023年10月,第41卷第10期),标题为《A Blockchain-Based Multi-Users Oblivious Data Sharing Scheme for Digital Twin System in Industrial Internet of Things》。
研究聚焦于工业物联网(IIoT)中数字孪生(Digital Twin, DT)系统的数据共享安全问题。随着工业4.0的推进,IIoT成为DT的核心基础设施,通过传感器实时采集设备全生命周期数据。然而,传统中心化数据共享服务存在隐私泄露风险,尤其是敏感数据(如设计蓝图)在多方协作时需兼顾访问控制与隐私保护。
现有方案(如基于区块链的数据共享)虽能解决信任问题,但无法隐藏数据访问模式(access pattern),导致攻击者可通过分析访问行为推断敏感信息。为此,研究提出MODS(Multi-users Oblivious Data Sharing)方案,目标是通过结合区块链与可信硬件(Intel SGX),实现以下特性:
1. 数据机密性:防止未授权访问;
2. 访问无感知性(obliviousness):隐藏数据访问模式;
3. 细粒度访问控制:支持多用户权限管理。
MODS基于联盟链(consortium blockchain)构建,服务节点部署两类SGX enclave:
- 策略决策 enclave(PDE):管理访问策略的ORAM(Oblivious RAM)结构;
- 策略执行 enclave(PEE):管理DT数据的ORAM结构。
安全性验证:
性能优势:
扩展性:
为工业DT系统提供了一种高效、安全的跨组织数据共享方案,支撑以下场景:
- 设备全生命周期数据协同分析;
- 供应链中敏感数据的隐私保护交换。
研究分析了纯密码学方案(如GORAM)的三大设计困境(细粒度访问控制、即时验证、密钥管理),并通过MODS的混合设计提供了优化路径(表II),为后续研究提供了理论参考。