基于用户体验的CG艺术传播平台评价体系研究学术报告

一、作者与发表信息
本研究由华东理工大学艺术设计与传媒学院的Yan Wang和Yonghan Liu合作完成，发表于2022年的*IEEE Access*期刊（DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3227931）。Yan Wang为通讯作者（邮箱：triflame@ecust.edu.cn），其团队长期专注于用户体验与工业设计研究。

二、学术背景与目标
科学领域：本研究属于数字艺术传播与人机交互交叉领域，聚焦计算机图形学（Computer Graphics, CG）艺术平台的用户体验评价。
研究动机：随着CG艺术成为主流视觉艺术形式，现有研究多关注作品内容与形式，而忽略平台用户体验对创作者与用户粘性的影响。
背景知识：CG艺术指通过计算机技术（如设计软件、数字摄影）创作的视觉作品，其传播高度依赖在线平台（如ArtStation、DeviantArt）。用户体验（User Experience, UX）理论由Norman提出，强调用户情感、认知与行为的综合感受。
研究目标：构建CG艺术平台的用户体验评价体系，量化分析用户情感体验，为平台优化提供科学依据。

三、研究方法与流程
研究采用混合方法（定性+定量），分为四个阶段：

1. 评价指标提取（定性阶段）

   • 数据收集：通过网络调查获取用户对CG平台的使用反馈（初始数据量未明确，但编码形成56个节点）。
     
   • 扎根理论（Grounded Theory）：通过三级编码（开放编码、主轴编码、选择性编码）归纳16个二级指标（如“内容类型”“隐私保护”）和4个一级指标：
     
     • 功能体验（如程序性能、数据记录）
       
     • 内容体验（如内容多样性、艺术质量）
       
     • 交互体验（如界面美观性、操作便捷性）
       
     • 情感体验（如用户反馈、个性化需求）
       
   • 德尔菲法（Delphi Method）：邀请8位专家（设计师、CG爱好者等）对指标重要性进行两轮评分，达成共识。
     

2. 权重计算（定量阶段）

   • 层次分析法（AHP）：构建判断矩阵，计算指标权重。例如，功能体验中“信息获取”权重最高（0.414），通过一致性检验（CR<0.1）。
     
   • 工具：使用SPSS 26.0进行信效度分析，Cronbach’s α为0.925，KMO值为0.727，验证模型可靠性。
     

3. 模型验证（案例研究）

   • 平台选择：ArtStation（国际知名CG平台）、Pinterest（综合视觉艺术平台）、GGAC（中国本土CG平台），代表三类典型用户群体。
     
   • 数据收集：发放104份问卷（回收100份有效），采用Likert 5级量表（100-40分）评分。
     
   • 模糊综合评价（Fuzzy Comprehensive Evaluation）：
     
     • 计算隶属度矩阵（如ArtStation功能体验的“信息获取”隶属度为0.320“强烈同意”）。
       
     • 加权合成一级指标得分（如ArtStation内容体验得83.17分，情感体验仅71.73分）。
       

4. 标准化框架构建

   • 提出单产品评价与竞品对比两种应用流程，明确优势项维护与劣势项改进策略。
     

四、主要结果与逻辑贡献
1. 评价体系有效性：
- ArtStation总分最高（81.74分），内容与交互体验突出（>83分），但情感体验薄弱（如“用户奖励”得分低）。
- GGAC（77.11分）在内容可用性上表现较好，但情感体验仍需优化。
- Pinterest（75.88分）交互体验中等，验证模型可区分平台差异。

1. 数据支持结论：

   • 功能体验中“程序性能”权重高（0.135），与实际用户反馈（如“网页卡顿”）一致。
     
   • 情感体验的低分揭示平台激励机制不足，需针对性改进。
     

2. 逻辑链条：扎根理论提取的指标通过AHP量化权重，再经模糊评价验证，形成“理论构建→量化→应用”闭环。

五、结论与价值
1. 科学价值：
- 首次将扎根理论应用于CG平台UX研究，提出16项二级指标，填补领域空白。
- 结合AHP与模糊评价，解决主观评价难以量化的问题。

1. 应用价值：
   
   • 为平台优化提供具体方向（如提升情感体验设计）。
     
   • 竞品分析框架助力企业制定差异化策略。
     

六、研究亮点
1. 方法论创新：
- 混合方法整合定性（扎根理论）与定量（AHP+模糊评价），增强结论可信度。
- 开发标准化评价流程，支持单产品与多产品场景。

1. 领域拓展：

   • 将UX研究从通用网站延伸至垂直艺术平台，揭示CG用户特殊需求（如高分辨率图像支持）。
     

2. 跨文化验证：案例涵盖中西方平台，揭示区域差异（如GGAC本土化优势）。

七、其他价值
研究提出的“情感体验”维度（如个性化需求）为未来艺术类平台设计提供新视角，强调技术之外的情感化设计重要性。