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1990年至2035年全球龋病与牙周病负担趋势分析:基于2021年全球疾病负担研究

期刊:BMC Oral HealthDOI:10.1186/s12903-025-06108-w

关于《全球疾病负担研究2021:1990年至2035年龋病与牙周疾病负担水平与趋势》的学术报告

本报告旨在向中文科研界同仁介绍一篇于2025年发表在《BMC Oral Health》期刊上的原创性研究论文。该研究由来自华中科技大学同济医学院附属同济医院口腔科、三峡大学基础医学院以及宜昌市中心人民医院的吴江秋晨、陈锦浩、吕存明和周蕾蕾(通讯作者)共同完成。论文题为《全球疾病负担研究2021:1990年至2035年龋病与牙周疾病负担水平与趋势》。

一、 研究背景与目的

本研究属于口腔公共卫生与流行病学领域。口腔疾病,特别是龋病(Dental Caries, DC)和牙周疾病(Periodontal Disease, PD),是全球性的重大公共卫生挑战。据世界卫生组织(WHO)2022年全球口腔健康状况报告,全球近35亿人(约50%人口)患有口腔疾病,其中龋病和牙周病最为普遍,不仅严重影响个体健康和生活质量,还造成了沉重的社会经济负担。龋病可分为乳牙龋(Caries of Deciduous Teeth, CDT)和恒牙龋(Caries of Permanent Teeth, CPT),是导致牙齿丧失的主要原因之一。牙周病作为一种慢性炎症性疾病,主要影响中老年人群,是成年人牙齿丧失的首要原因。

尽管全球在口腔健康方面取得了一定进展,但疾病负担的分布存在显著的性别、年龄和地区不平等。全球疾病负担研究为评估疾病流行趋势和健康影响提供了全面的数据框架。本研究旨在利用最新的全球疾病负担研究数据,深入分析1990年至2021年间全球龋病与牙周疾病的流行病学趋势,并通过统计模型预测其至2035年的未来走向。其核心目标是:揭示历史变化模式,识别不平等性(包括性别、年龄和地区差异),并预测未来负担,从而为制定公平、精准的口腔健康政策提供循证依据。

二、 研究流程与方法

本研究是一项基于人群水平数据的观察性分析,主要流程包括数据获取、疾病定义、统计分析与未来预测。

1. 数据来源与疾病定义: 研究数据完全来源于“全球疾病负担研究2021”。该研究系统评估了1990年至2021年间全球204个国家和地区、369种疾病和伤害的发病率、患病率、死亡率和伤残调整生命年。数据整合了系统文献综述、国家健康调查、纵向队列研究和临床记录,并通过专门的贝叶斯元回归模型(DisMod-MR 2.1)进行处理,以确保不同地区和时期数据的可比性与准确性。 * 龋病定义: 采用GBD标准,定义为“明确存在牙本质水平冠部龋洞、牙骨质根部龋洞(探诊感觉柔软或革质)、暂时或永久充填体、或因龋损而拔除的牙齿”。本研究将乳牙龋和恒牙龋作为独立实体进行建模分析。 * 牙周疾病定义: 采用GBD标准,指“伴有口臭、口腔异味、牙龈间歇性少量出血,但不影响日常活动”的有症状重度牙周病。

2. 统计分析指标: 研究主要分析三种口腔疾病(CDT, CPT, PD)的发病率、患病率及其对应的年龄标准化发病率年龄标准化患病率。年龄标准化旨在消除不同人口年龄结构差异的影响,便于跨地区和跨时间比较。

3. 核心分析方法: * 历史趋势描述: 对1990-2021年的ASIR和ASPR进行描述性分析,按性别、年龄组、地区(21个区域,7个超区域集群)进行分层,以揭示差异和变化。 * 未来趋势预测: 这是本研究方法学的关键。研究采用了贝叶斯年龄-时期-队列模型,并应用集成嵌套拉普拉斯近似方法进行拟合。该模型能够同时考虑年龄效应、时期效应和出生队列效应对疾病趋势的影响。 * 模型设定: 模型假设所有效应的二阶差分服从均值为零的独立正态分布,以确保数据平滑性。为年龄和时期效应设定了适当的先验分布,以捕捉患病率的变化。 * 过度离散调整: 模型中加入了独立的随机效应项,以调整可能存在的过度离散现象。 * 不确定性量化: 所有历史估计值均通过1000次蒙特卡洛模拟计算其95%不确定性区间。对未来(2022-2035年)的预测值,则使用95%置信区间来表示其精确度。 * 软件工具: 所有数据处理、统计分析和图表绘制均使用R软件完成。

三、 主要研究结果

研究结果从全球概况、性别差异、年龄差异、地区差异以及未来预测等多个维度展开。

1. 全球现状(2021年): * 疾病谱: 全球范围内,恒牙龋的年龄标准化发病率最高,其次为乳牙龋,牙周病最低。但牙周病的负担不容忽视。 * 地区分布: 牙周病发病率最高的地区集中在加勒比海和中拉丁美洲;恒牙龋在南亚和热带拉丁美洲负担最重;乳牙龋在东南亚和南部撒哈拉以南非洲最为流行。高收入地区如西欧,各类口腔疾病的发病率相对较低,但北美地区的乳牙龋负担在1990-2021年间呈现上升趋势。

2. 性别差异: * 龋病: 在幼儿期(2-4岁),乳牙龋的发病率和患病率在男女之间非常接近,女性发病率略高,患病率略低,表明早期风险暴露无显著性别差异。对于恒牙龋,青少年时期(15-24岁)的发病率在男女之间也高度相似,未发现女性更早发病的明确证据。 * 牙周病: 表现出明显的“男性主导”模式。在所有年龄组中,男性的患病率均高于女性,且在50-54岁年龄组达到峰值。这表明男性,尤其是中老年男性,承受着更重的牙周病负担。

3. 年龄与时期变化(1990-2021年): * 乳牙龋: 在高收入地区(如北美、澳大拉西亚),2-4岁和5-9岁儿童的发病率在1990-2021年间显著上升,这与这些地区乳牙龋总体负担增加的地区趋势一致。 * 恒牙龋: 东亚地区15-19岁青少年的恒牙龋发病率在同期大幅上升(从21,716/10万增至41,774/10万),显示出该地区青少年面临的独特挑战。 * 牙周病: 在撒哈拉以南非洲和大洋洲等资源有限地区,多个年龄组的牙周病发病率出现了大幅下降(例如,大洋洲50-54岁组发病率下降约74%)。作者指出,这可能部分归因于报告不足,而非真实的疾病减少。

4. 地区差异变化(1990-2021年): * 乳牙龋: 撒哈拉以南非洲的ASIR下降了12.02%,显示进步;而北美则上升了10.88%,ASPR上升了20.08%,提示高收入地区面临新的挑战。 * 恒牙龋: 东亚的ASIR急剧上升了31.20%,可能与经济快速发展带来的饮食变化有关;而北美和西欧则呈现稳定或小幅下降。 * 牙周病: 撒哈拉以南非洲取得了显著进展,ASIR下降了29.26%(西非下降34.78%)。北美和西欧的改善则相对有限。

5. 贝叶斯年龄-时期-队列模型预测(至2035年): 这是本研究最具前瞻性的发现。 * 乳牙龋: 预测将出现“反弹”。全球ASPR在1990-2020年下降后,预计到2035年将上升至29,447.78例/10万。特别是5岁以下儿童患病率预计将从2020年的33,918例/10万显著上升至2035年的43,626例/10万。 * 恒牙龋: 全球总体患病率预计将继续缓慢下降,但在东亚等地区青少年中的高发病率问题持续存在。值得注意的是,65-69岁老年组的恒牙龋患病率预计将保持高位甚至略有上升。 * 牙周病: 预测显示总体患病率将恶化,到2035年ASPR预计升至28,607.75例/10万。负担将主要集中在中年和老年人群,例如50-54岁年龄组的患病率预计将从2021年的29,595例/10万上升至2035年的32,136例/10万。

四、 研究结论

本研究通过系统分析GBD 2021数据并结合BAPC模型预测,得出以下核心结论: 1. 龋病和牙周病仍是全球重大公共卫生问题,其负担分布受到性别、年龄和地区的深刻影响。 2. 疾病负担呈现双重转变:一方面,乳牙龋在高收入地区出现令人担忧的回升迹象;另一方面,恒牙龋在东亚等中等收入地区青少年中负担加重,而牙周病则持续困扰着全球,特别是中老年男性群体。 3. 不平等现象持续存在:低收入地区(如撒哈拉以南非洲、东南亚)继续承担着不成比例的高口腔疾病负担。 4. 未来挑战明确:预测到2035年,儿童乳牙龋的 resurgence( resurgence)和由人口老龄化驱动的牙周病持续流行,构成了未来口腔健康的主要挑战。

这些发现强调了制定具有年龄针对性和区域特异性的干预措施的紧迫性,以减轻口腔疾病的长期影响,并加强全球口腔健康公平。

五、 研究亮点与价值

  1. 数据全面与权威性: 研究基于全球疾病负担研究这一最权威的全球健康数据源,覆盖时间长(1990-2021)、范围广(204个国家和地区),分析结果具有很高的代表性和可靠性。
  2. 方法学先进: 首次在口腔疾病负担趋势分析中系统应用贝叶斯年龄-时期-队列模型进行长期预测(至2035年)。该方法能更精细地分解趋势驱动因素,并提供量化的不确定性区间,使预测结果更为科学和严谨。
  3. 多维度的深度剖析: 研究不仅描述了全球总体趋势,更深入剖析了性别、年龄和地区三个维度的差异及其动态变化,揭示了口腔疾病负担的复杂性和不平等性,为精准干预指明了方向。
  4. 前瞻性预警价值: 研究最重要的价值在于其预测功能。它明确预警了儿童乳牙龋可能在全球范围内(包括高收入地区)出现反弹,以及牙周病负担因人口老龄化而持续这两大未来趋势。这为各国政府和公共卫生机构提前规划资源配置和制定预防策略提供了关键的时间窗口和证据支持。
  5. 政策启示明确: 研究结论直接指向具体的公共卫生行动建议,例如:针对儿童乳牙龋的 resurgence,需要加强婴幼儿及学龄前儿童的口腔预防项目(如含氟涂料);针对青少年恒牙龋,需在东亚等热点地区开展针对性干预;针对中老年男性牙周病高负担,应整合牙周筛查到初级卫生保健和慢性病管理中;针对资源匮乏地区,需推动任务转移,培训非牙科卫生工作者提供基本口腔保健。

六、 其他有价值的讨论

作者在讨论部分还指出了本研究的局限性,体现了科学的审慎态度: 1. 数据依赖: 分析完全基于既有数据集,不同地区可能存在测量标准和报告格式不一致的问题。 2. 模型简化: 统计模型可能未包含所有影响疾病结局的社会和生物学因素。 3. 趋势解释: 对趋势的描述主要基于数据变化的点估计,未考虑不确定性区间的重叠,在解读“真实”上升或下降时需谨慎。 这些局限性也为未来研究指明了改进方向,例如结合更细化的本地调查数据、纳入更多社会决定因素变量等。

这项研究是一项高质量、具有前瞻性的全球口腔疾病负担分析。它不仅系统梳理了历史,更预警了未来,为全球、区域和国家层面的口腔健康政策制定、资源优化和干预措施设计提供了不可或缺的科学依据。

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