黄土地区山区城镇地质灾害精细化风险“点面双控”体系研究学术报告

作者及发表信息
本研究由冯卫（自然资源部黄土地质灾害重点实验室/中国地质调查局西安地质调查中心）、贾俊（通信作者）、武文英等9位作者合作完成，发表于《地质通报》（Geological Bulletin of China），网络首发时间为2025年6月6日。研究得到中国地质调查局项目（DD20221739、DD20251318）、陕西省重点研发计划等多项资助。

学术背景
黄土高原是我国地质灾害高发区，面积达44万平方公里，黄土遇水易软化、易侵蚀的特性导致地质环境脆弱。全国33万处地质灾害隐患点中，黄土地区占3.9万处，传统以隐患点为核心的“点控”模式难以应对灾害点多面广的特点，近年多数灾害发生在管控范围外。因此，自然资源部“十四五”规划提出“隐患点+风险区”双控机制。本研究旨在构建适用于黄土地区山区城镇的精细化风险“点面双控”体系，填补1:1万尺度风险管控的技术空白。

研究流程与方法
1. 技术框架设计
研究提出“地面调查—风险评价—点面双控”三阶段技术流程（图1）。核心创新在于将行政村作为基本管理单元，结合斜坡单元（slope unit）划分与信息量模型（information value model），实现隐患点（点控）与风险区（面控）的协同管控。

1. 关键技术创新

   • 切坡程度分区：针对黄土地区切坡建房问题，提出五级分区标准（高切坡区：坡高>50m；中高切坡区：30~50m；中低切坡区：10~30m；低切坡区≤10m；未切坡区），通过公式（1）量化斜坡单元综合切坡程度。
     
   • 信息量模型优化：选取坡度、坡高、工程地质岩组等9项评价因子（图4），计算信息量值（公式2），结合自然断点法划分危险性等级。模型依赖地质灾害历史数据质量，需通过野外核查补充样本。
     
   • 八级降雨预警体系：突破传统四级预警，新增“红色一级/二级”等细分等级（表3），结合前期降雨量阈值（如红色一级预警需3小时降雨≥150mm且前3天累计≥300mm），制定差异化响应方案（表4）。

2. 案例实施
   以陕西省榆林市米脂县主城区（254km²）为示范区：

   • 隐患点评价：21处在册隐患点经稳定性、危害性矩阵分析，确定1处极高风险、14处高风险点（图3）。
     
   • 斜坡单元划分：基于1:1万DEM数据生成4540个斜坡单元，确保不跨行政村边界。
     
   • 风险区评价：信息量模型结果显示，总信息量值范围-12.2945~4.2388，归一化后划分极高风险斜坡29处（占面积0.45%）、高风险斜坡111处（2.19%）（图5-7）。
     

主要结果
1. 风险空间分布
研究区57个行政村单元中，极高/高风险隐患点集中于无定河沿岸；风险区则呈现“西高东低”格局，与切坡建房密集区、软硬相间岩组分布高度吻合（图7）。

1. 管控体系构建
   
   • “一张图”管理：集成隐患点与风险区空间数据，标注转移避险对象（如南关村案例，图9）。
     
   • 网格化制度：建立县—乡—村—风险点四级责任体系，明确各级责任人培训与动态更新机制。
     
   • 应用成效：2023年汛期，米脂县通过八级预警精准转移群众23次，零伤亡。

结论与价值
1. 科学价值
首次在黄土地区实现1:1万尺度“隐患点+风险区”双控技术标准化，信息量模型与切坡程度分区的结合为黄土灾害风险评估提供新方法论。

1. 应用价值
   体系已纳入陕西省地质灾害防治指南，预警响应时间缩短40%。提出的八级降雨阈值可为其他水敏性地区借鉴。
   

研究亮点
1. 方法创新：融合斜坡单元划分与行政村管理单元，解决技术落地“最后一公里”问题。
2. 技术突破：开发切坡程度量化公式（1）与动态更新机制，支持风险区实时调整。
3. 跨学科整合：将网格化管理理念引入地质灾害防控，实现“技术—管理”闭环。

局限与展望
研究指出，InSAR（合成孔径雷达干涉测量）等新技术可进一步提升数据精度。未来需探索人工智能在风险动态评价中的应用，推动双控体系从“静态管控”向“智慧防灾”升级。

（注：文中图表编号与公式引用均与原文献一致，专业术语首次出现时标注英文原名。）