一项关于德克萨斯州社区步行适宜性与心脏代谢疾病关系的研究发表于 *Scientific Reports*，主要作者为 Mei Yang 与 Tiankai Wang，均来自德克萨斯州立大学健康信息学与信息管理系。该研究于2025年发表，旨在探讨社区步行适宜性（neighborhood walkability）与体重指数（BMI）、糖尿病、高血压、心脏病、心血管疾病及体力活动等心脏代谢疾病（cardiometabolic diseases, CMDs）指标之间的关联，同时控制年龄、性别、种族/民族背景及糖尿病家族史等变量。
心脏代谢疾病是美国成年人中高度流行的慢性病，约11%的成年人被诊断为糖尿病，约10%患有心血管疾病。步行作为一种重要的体力活动形式，对降低肥胖、糖尿病等健康风险具有重要作用。社区步行适宜性衡量的是建成环境是否鼓励人们步行。该研究选择德克萨斯州作为研究区域，因为该州心脏代谢健康结局较差，心血管疾病是德克萨斯州居民的主要死亡原因之一；同时德州城市环境与人口特征差异显著，且近年来经历了快速的人口增长与新社区开发，使该研究对城市规划具有现实意义。
研究数据来源于两个公开数据库。个体层面的心脏代谢数据来自德克萨斯州行为风险因素监测系统（BRFSS），包括BMI、高血压、糖尿病、心脏病、心血管疾病和体力活动等指标，以及年龄、性别、糖尿病家族史和种族/民族背景。社区步行适宜性数据来自美国环境保护署（EPA）的国家步行适宜性指数（National Walkability Index），该指数综合了街道交叉口密度、邻近公共交通站点和土地利用多样性等因素，评分范围为1至20，分数越高代表步行适宜性越高。研究者将国家步行适宜性指数汇总到邮政编码层面，与BRFSS个体数据进行合并，最终获得1994个2019年的观测样本。
由于步行适宜性在邮政编码层面测量，而其他变量在个体层面测量，研究采用了多水平回归分析。对BMI采用多水平线性回归，对其他二分类CMD指标采用多水平逻辑回归。分析中还控制了年龄、性别、糖尿病家族史和种族/民族背景。此外，研究计算了不同种族/民族类别的步行适宜性特征，并通过单变量线性回归、配对相关分析以及ArcGIS Pro绘制的专题地图来探讨步行适宜性与种族/民族群体尤其是非裔美国人群体之间的关系。
研究发现，步行适宜性与BMI呈显著负相关（β = −0.28，95%置信区间：−0.45至−0.10），即步行适宜性每增加一个单位，个体的BMI平均下降0.28 kg/m²。步行适宜性也与糖尿病呈显著负相关（比值比OR = 0.93，95%置信区间：0.86–0.99），意味着步行适宜性每增加一个单位，患糖尿病的几率降低7%。步行适宜性与高血压（OR = 0.97）、心脏病（OR = 0.93）和心血管疾病（OR = 0.94）呈负相关，与有氧体力活动达标（OR = 1.04）呈正相关，但这些结果未达到统计学显著水平。
在种族/民族差异方面，非裔美国人群体所在社区的平均步行适宜性得分最低（均值7.04），西班牙裔群体最高（均值8.62）。回归分析显示，与白人参与者相比，非裔美国人与步行适宜性呈显著负相关（β = −0.77，95%置信区间：−1.15至−0.40），西班牙裔与步行适宜性呈显著正相关（β = 0.81，95%置信区间：0.61–1.00）。配对相关分析也表明非裔美国人与步行适宜性显著负相关（r = −0.12，p < 0.001）。空间分布图显示，步行适宜性较低的邮政编码区域往往有更多的非裔美国人居住，表明非裔美国人更可能生活在步行适宜性较低的社区。
研究还发现若干控制变量与CMD指标之间的关联。年龄与高血压、糖尿病、心脏病和心血管疾病风险显著正相关。男性相比女性有更高的高血压、心脏病和心血管疾病风险，但也更可能达到有氧体力活动推荐标准。非裔美国人和西班牙裔人群患糖尿病的风险显著高于白人，非裔美国人患高血压的风险也显著更高。此外，非裔美国人和西班牙裔达到有氧体力活动推荐标准的可能性显著低于白人。有糖尿病家族史的个体患糖尿病的风险显著增加（OR = 3.28）。
该研究的结论是，更高的社区步行适宜性与较低的BMI和糖尿病风险显著相关。通过营造鼓励步行的环境，可以在预防和管理糖尿病、降低BMI、改善公共健康以及降低医疗成本方面取得实质性进展。研究还强调，非裔美国人社区步行适宜性较低，这种差异可能源于经济不平等导致建成环境资源和投资的差异，如人行道、街道照明、公园和安全设施等，这些因素影响了步行适宜性并进一步影响健康结局。研究建议城市规划政策应促进步行友好型社区，并采取以社区为基础的健康促进策略，特别是针对非裔美国人等高密度弱势社区。研究还指出，未来应采用纵向研究设计和更多年的数据，以更好地理解步行适宜性与CMD结局之间的因果关系。
该研究的亮点在于：一是使用了更全面、更侧重基础设施的国家步行适宜性指数，而非仅关注设施邻近性的Walk Score；二是纳入了糖尿病家族史和种族/民族背景，并采用了多样化的CMD结局指标，弥补了以往研究的不足；三是揭示了非裔美国人群体在步行适宜性方面的显著劣势，为健康公平与城市规划提供了证据。研究也存在局限性，包括体力活动指标为二分类变量，信息粒度不足，以及横断面数据无法建立因果关系。总体而言，该研究为德克萨斯州通过改善步行环境降低心脏代谢疾病负担提供了有价值的科学依据和公共卫生启示。