这篇文档属于类型a，即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告：
主要作者及机构
该研究由Fushu Luan、Wenhua Qi、Wentao Zhang（均来自南京审计大学）以及Victor Chang（来自英国阿斯顿大学）共同完成。研究发表于期刊《Information Technology & People》，并于2023年11月16日被接受发表。
学术背景
研究领域主要涉及工业机器人（Industrial Robots）与企业环境治理（Corporate Environmental Governance）的交叉领域。随着工业4.0（Industry 4.0）技术的快速发展，制造业的自动化和智能化水平显著提升，但工业机器人对环境的影响尚未得到充分研究。特别是在中国，作为全球第二大经济体，环境问题日益严峻，企业环境治理成为实现循环经济（Circular Economy, CE）目标的关键。然而，现有文献较少探讨工业机器人使用与企业环境治理之间的关系及其机制。因此，本研究旨在填补这一空白，探讨工业机器人渗透对中国企业环境治理的影响，特别是对污染物排放信息披露和环境治理成就的影响。
研究流程
研究分为以下几个主要步骤：
1. 数据收集与样本选择
研究基于2010年至2019年中国A股上市公司的数据，样本包括1,579家上市公司，共计15,486个公司年度观测值。数据来源包括中国证券市场与会计研究数据库（CSMAR）和国际机器人联合会（IFR）。CSMAR提供了企业环境绩效、排放、信息披露和治理成就的数据，而IFR提供了工业机器人的安装和存量数据。
2. 变量定义与测量
研究定义了以下变量：
- 因变量：包括负面环境信息披露（如废水和二氧化硫排放）和正面环境治理成就（如环境保护理念和荣誉）。
- 自变量：采用Bartik工具变量法构建企业层面的机器人渗透率。
- 控制变量：包括企业年龄、规模、负债率、研发强度、资本密集度、企业所有权性质（国企或非国企）、城市人均GDP等。
3. 模型选择与估计
研究采用有序Probit模型（Ordered Probit Model）和Probit模型进行分析。有序Probit模型用于分析机器人渗透率与负面环境信息披露之间的关系，而Probit模型用于分析机器人渗透率与正面环境治理成就之间的关系。此外，研究还考虑了企业规模、资本密集度和当地经济发展水平的调节作用。
4. 补充分析
研究进一步将样本分为国企与非国企、重污染行业与非重污染行业，以探讨不同企业类型和行业特征下的异质性影响。此外，研究还分析了企业规模、资本密集度和当地经济发展水平对机器人使用与环境治理关系的调节作用。
主要结果
1. 机器人使用与负面环境信息披露的关系
研究发现，机器人使用显著降低了企业对废水（Wastewater）和二氧化硫（SO2）排放信息的披露意愿。这一结果表明，随着机器人渗透率的增加，企业更倾向于隐瞒污染物排放信息。
2. 机器人使用与正面环境治理成就的关系
研究发现，机器人使用与正面环境治理成就之间存在U型关系。在机器人使用初期，企业可能忽视环境保护理念和荣誉，但随着机器人使用的进一步增加，企业更倾向于追求环境保护成就，如获得环境保护荣誉和奖励。
3. 异质性分析
- 国企与非国企：非国企在机器人使用下更倾向于隐瞒废水排放信息，且更缺乏环境保护意识和自我治理能力。
- 重污染行业与非重污染行业：重污染行业在机器人使用下更倾向于披露废水与二氧化硫排放信息，但对环境保护理念和荣誉的追求影响较小。
4. 调节效应分析
企业规模、资本密集度和当地经济发展水平显著缓解了机器人使用对负面环境信息披露的负面影响。在规模较大、资本密集度较高或经济较发达地区的企业中，机器人使用对负面环境信息披露的抑制作用减弱。
结论
研究表明，工业机器人使用对企业环境治理具有复杂的影响。一方面，机器人使用可能抑制企业对污染物排放信息的披露；另一方面，随着机器人使用的增加，企业可能逐渐追求环境保护成就。研究还揭示了企业类型、行业特征以及企业规模、资本密集度和当地经济发展水平对机器人使用与环境治理关系的调节作用。这些发现为政策制定者提供了重要启示，即在推动工业智能化的同时，需关注企业环境治理的潜在挑战，并采取针对性措施促进环境可持续发展。
研究亮点
1. 首次从企业环境治理的角度探讨了工业机器人使用的影响，填补了现有文献的空白。
2. 揭示了机器人使用与环境保护成就之间的U型关系，为企业环境治理策略提供了新的视角。
3. 通过异质性分析和调节效应分析，深入探讨了企业类型、行业特征以及企业规模、资本密集度和当地经济发展水平对机器人使用与环境治理关系的影响。
其他有价值的内容
研究还指出，未来的研究可以进一步利用企业层面的机器人数据，验证研究结果的普适性，并探索更严格的理论框架来解释工业机器人与环境治理之间的关系。
以上是对该研究的全面报告，涵盖了研究的背景、流程、结果、结论及其科学价值和应用意义。