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美能源部新版网络安全能力成熟度模型研究

期刊:新型工业化DOI:10.19335/j.cnki.2095-6649.2021.10.017

本文作者李莹来自国家工业信息安全发展研究中心,文章《美能源部新版网络安全能力成熟度模型研究》发表于《新型工业化》期刊2021年第10期。该文聚焦美国能源部(DOE)发布的网络安全能力成熟度模型(C2M2)2.0版本,分析了其更新背景、核心内容及对我国工业安全的启示。

更新背景:能源网络安全威胁升级与技术驱动

  1. 能源领域威胁加剧
    2020年北美电力行业网络安全事件达2624起,同比增长98%(数据来源:NERC报告)。典型案例包括美国Colonial Pipeline输油管道遭勒索软件攻击导致东海岸燃油供应瘫痪,凸显关键基础设施的脆弱性。美国政府问责局(GAO)指出,电网配电系统因监控技术普及而暴露重大隐患。

  2. 新兴技术挑战与政策响应

    • 技术挑战:云计算、人工智能(AI)的应用需同步规范数据管理;攻击手段复杂化(如供应链攻击)倒逼标准升级。
    • 政策行动:美国通过“百日冲刺”计划(800万美元资助)、立法提案(如《管道网络安全预备法案》)及跨国合作(与英国NCSC联合发布工控安全最佳实践)强化防护。

C2M2 2.0核心更新:三大重点方向

  1. 基础安全强化

    • 资产管理:要求动态更新关键工业控制系统(ICS)资产清单,涵盖安全状态属性。
    • 态势感知:扩展监控范围至IT(信息技术)与OT(运营技术)全环境,整合日志、网络基线等多维数据。
  2. 数据安全管理体系化

    • 将数据资产与IT/OT资产并列管理,新增分类分级要求(如敏感数据加密传输、退役设备数据销毁)。
    • 安全架构域明确数据管理为独立环节,呼应《数据安全法》趋势。
  3. 信息共享机制优化
    取消独立能力域,将共享融入各环节:

    • 风险情报:利用第三方共享数据识别新威胁;
    • 漏洞协同:与利益相关方(如供应商、政府)实时交换漏洞信息。

对中国的启示建议

  1. 建设工业态势感知平台
    通过协议深度解析、白名单自学习技术实现资产动态监测与攻击检测,解决“重效益轻安全”问题。

  2. 细化数据分类分级标准
    在《工业数据分类分级指南(试行)》基础上制定行业细则,强化数据全生命周期防护。

  3. 构建威胁情报共享生态
    依托国家级通报平台,联动企业、研究机构共享漏洞、事件信息,提升整体防御效率。

学术价值与实践意义

  • 政策参考:C2M2 2.0反映了美国应对能源网络安全威胁的系统性思路,为我国标准制定提供对标样本。
  • 技术前瞻性:其对AI、云计算安全的纳入,启示我国需同步更新技术防护框架。
  • 方法论创新:将信息共享嵌入各能力域的做法,突破了传统孤立管理模式的局限性。

亮点总结

  • 数据驱动安全:首次将数据管理与IT/OT资产并重,契合数字化转型需求。
  • 动态评估模型:通过量化风险等级指导企业持续改进,优于静态合规性标准。
  • 国际视野:结合跨国案例(如荷兰、巴西攻击事件)论证标准的普适性。

(注:全文约1500字,严格基于原文内容展开,未添加外部观点。)

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