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双能CT在急性肺栓塞和慢性血栓栓塞性肺动脉高压中血栓成分的表征

期刊:the international journal of cardiovascular imagingDOI:10.1007/s10554-024-03309-2

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主要作者及研究机构

该研究的主要作者包括Roman Johannes Gertz、Simon Lennartz、Kenan Kaya等,他们来自德国科隆大学医学院及其附属医院的放射科、心脏科等多个部门。研究发表于《The International Journal of Cardiovascular Imaging》2025年第41卷,文章标题为“Dual-layer dual-energy CT characterization of thrombus composition in acute pulmonary embolism and chronic thromboembolic pulmonary hypertension”。

学术背景

该研究属于医学影像学和心血管疾病领域,旨在通过双能CT(dual-energy CT, DECT)技术,特别是双能双源CT(dual-layer dual-energy CT, DLDECT),评估急性肺栓塞(acute pulmonary embolism, PE)和慢性血栓栓塞性肺动脉高压(chronic thromboembolic pulmonary hypertension, CTEPH)患者血栓成分的差异。急性肺栓塞是心血管死亡的第三大原因,而CTEPH是其严重并发症之一。目前,CTPA(CT pulmonary angiography)是诊断肺栓塞的主要手段,但区分急性和慢性血栓的形态学特征具有挑战性,尤其是在经验不足的放射科医生中。因此,研究希望通过DLDECT技术提供更精确的血栓成分分析,以辅助诊断和治疗决策。

研究流程

研究为回顾性单中心队列研究,纳入2016年6月至2022年6月期间接受CTPA检查的49名急性PE患者和33名CTEPH患者。研究流程包括以下几个步骤:

  1. 数据采集:所有患者均使用DLDECT(IQon, Philips Healthcare)进行CTPA检查,扫描参数包括64层探测器、0.33秒旋转时间、120 kV管电压等。对比剂为50 ml碘海醇(300 mg碘/ml),流速为4 ml/s,扫描延迟为4.9秒。

  2. 图像重建:使用专用软件(IntelliSpace Portal, Philips)重建常规图像、虚拟非对比图像(virtual non-contrast, VNC)、碘密度叠加图(iodine density overlay, IDO)、电子密度图(electron density, ED)以及虚拟单能图像(virtual monoenergetic images, VMI50keV)。

  3. 图像分析:由一名有4年心血管影像经验的放射科医生手动在肺动脉血栓中放置感兴趣区域(region of interest, ROI),分析血栓的形态学特征和定量参数,包括血栓衰减值、碘摄取量等。

  4. 统计分析:使用R语言进行统计分析,采用Mann-Whitney U检验比较组间差异,使用ROC曲线评估诊断准确性,并通过Delong检验比较不同参数的AUC值。

主要结果

研究结果显示,CTEPH患者的血栓在常规图像和VMI50keV重建中的衰减值显著低于急性PE患者(常规图像:40 HU vs 64 HU;VMI50keV:59 HU vs 101 HU)。此外,CTEPH患者的血栓碘摄取量也显著降低(IDO:0.5 mg/ml vs 1.2 mg/ml)。常规图像和VMI50keV重建在区分急性和慢性血栓方面表现最佳(AUC分别为0.92和0.91)。结合主肺动脉(main pulmonary artery, MPA)直径和血栓衰减值,AUC显著提高(p=0.002)。

结论

研究表明,CTEPH患者的血栓具有较低的衰减值和对比增强,DLDECT技术能够提供更深入的血栓成分分析,尤其是在中央肺动脉血栓中。这些发现可以补充现有的形态学参数,提高急性和慢性肺栓塞的鉴别诊断准确性,从而指导治疗决策。

研究亮点

  1. 重要发现:CTEPH患者的血栓在常规CT和VMI50keV重建中表现出显著较低的衰减值,且碘摄取量也较低。
  2. 方法创新:首次在CTEPH患者中系统应用DLDECT技术进行血栓成分分析,并验证了其在诊断中的价值。
  3. 临床意义:研究结果为急性和慢性肺栓塞的鉴别诊断提供了新的影像学依据,有助于优化治疗方案。

其他有价值的内容

研究还指出,尽管VNC和IDO重建的诊断准确性较低,但它们在评估血栓成分方面仍具有一定价值,尤其是在中央肺动脉血栓中。此外,研究强调了DLDECT技术在心血管影像中的潜力,未来可进一步探索其在其他疾病中的应用。

通过该研究,DLDECT技术被证明在肺栓塞的诊断和鉴别中具有重要价值,为临床实践提供了新的工具和思路。

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