神经退行性疾病临床药物开发中的生物标志物引导决策
作者及机构
本文由Jeffrey L. Cummings(1)、Charlotte E. Teunissen(2)、Brian K. Fiske(3)、Isabelle Le Ber(4)、Kristin R. Wildsmith(5)、Michael Schöll(6,7)、Billy Dunn(3)和Philip Scheltens(8,9)共同撰写,作者来自多个国际知名研究机构,包括CNS Innovations、阿姆斯特丹自由大学、美国国立神经疾病与卒中研究所(NINDS)等。文章发表于*Nature Reviews Drug Discovery*期刊,DOI为10.1038/s41573-025-01165-w。
主题与背景
本文是一篇综述文章,聚焦于生物标志物(biomarker)在神经退行性疾病(neurodegenerative disorders, NDDs)药物开发中的关键作用。NDDs(如阿尔茨海默病(Alzheimer disease, AD)、肌萎缩侧索硬化症(amyotrophic lateral sclerosis, ALS)、帕金森病(Parkinson disease)等)的病理机制复杂,临床治疗选择有限。生物标志物作为可量化疾病进程的代理指标,能够加速药物开发决策,降低研发风险,并支持监管审批。近年来,生物标志物已推动AD和ALS疗法的加速批准(例如基于淀粉样蛋白PET成像的AD药物aducanumab和lecanemab,以及基于神经丝轻链(neurofilament light, NFL)的ALS药物tofersen)。
核心观点与论据
生物标志物的分类与“使用情境”(Context of Use, CoU)
生物标志物根据其在临床试验中的功能分为七类(表1):
生物标志物在NDD药物开发中的应用
生物标志物开发的挑战与未来方向
意义与价值
本文系统梳理了生物标志物在NDD药物开发中的多层次作用,强调其从早期靶点验证到后期监管决策的全流程价值。通过案例(如AD和ALS的加速批准)证明,生物标志物可缩短研发周期,优化临床试验设计(如平台试验DIAN-TU),并为个体化治疗提供依据。未来,血液生物标志物(如p-tau217)和数字标志物(digital biomarker)的整合将进一步推动NDD精准医学发展。
亮点
- 跨学科整合:结合神经生物学、影像学、液体活检和基因组学数据,提出“生物标志物工具箱”概念。
- 临床转化:详述生物标志物如何从实验室研究过渡到临床试验和监管审批。
- 前沿技术:探讨α-突触核蛋白SAA、tau PET新型示踪剂(如[18F]flortaucipir)等创新方法的潜力。