本文是一个关于单一原创研究的学术论文报告，具有类型a的特征。

作者和出版背景

这篇论文的第一作者是Odai Y. Khasawneh，他隶属于Eastern Illinois University的Graduate School of Technology。他的研究方向是technophobia（技术恐惧症）以及其对技术采用的影响。论文发表于《Technology in Society》期刊，其标题为“Technophobia: Examining its hidden factors and defining it”，于2018年3月公开发表。这项研究旨在发展一个独立于特定技术的技术恐惧量表，并对技术恐惧是否是一个单一因子变量进行验证。

研究背景及目的

技术恐惧症（technophobia）是一个长期存在并嵌入现代社会的心理现象，指的是个体面对新技术时可能产生的一种不合理的恐惧或焦虑感。现有研究多数集中在特定技术的恐惧问题上（例如计算机恐惧症、计算机焦虑等），且大量使用术语“technophobia”作为计算机恐惧或技术压力（technostress）的代名词。这种混淆导致了文献中关于技术恐惧的定义和测量缺乏一致性。

研究者指出，由于科技进步日新月异，其对人类认知能力和心理的挑战逐渐加剧。同时，随着技术的普及，不同种类的技术恐惧（如对新食物技术、人工智能、机器人、以及手机相关技术的恐惧等）不断涌现，但鲜有研究以全面的视角考察技术恐惧。本文的研究目的包括：

1. 发展一种独立于特定技术的快速技术恐惧量表。
2. 检验技术恐惧是否是一个单一结构变量或具有多维度特性。
3. 提出基于实证分析的技术恐惧定义，而非仅依赖轶事证据的定义。

研究流程

量表的开发

作者首先对现有技术恐惧相关量表及文献进行了系统性回顾，从中提炼出关键主题和问题，并设计出初步的72项调查条目。这些条目涵盖了多种技术，既包括像计算机这样的经典技术，也包含新兴技术（如手机、机器人等）。其中，问题设计尽量避免局限于某种特定技术。

为了保证内容和表面效度，作者邀请领域内研究者对条目进行了评估，并对较冗余或不恰当的条目进行筛选修改。最终形成了一个包含30个条目的量表，其中仅三条直接涉及计算机技术。这一精简的量表可有效降低参与者的疲劳感，提升问卷有效性。

每个条目均使用五点Likert量表记分（1代表“完全不同意”，5代表“完全同意”）。

数据采集

为避免违背主题（如通过技术手段进行数据采集），研究采用了纸质问卷的形式，主要发放给密歇根东南部地区的毕业生、高中教师和社区大学讲师。这些参与者在工作中均需日常使用技术。问卷通过邮寄方式匿名回收，确保参与者信息的保密性。

共发放问卷380份，最终回收了92份有效问卷（回收率为24.2%）。

数据分析

使用SPSS统计软件（版本22）对数据进行分析。首先，采用Bartlett球形度检验与Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)采样充分性测量值来验证数据的因子分析适用性。结果显示，KMO值为0.803（高于最低建议值0.6），Bartlett检验显著（p < 0.001），表明数据具有潜在因子。

随后，研究采用主成分分析（Principal Component Analysis, PCA），结合Varimax旋转，提取隐藏因子。通过考察特征值>1的数据，初步得出5个隐藏因子，占总方差的72%。Scree plot检验进一步验证了模型的合理性。

核心研究结果

因子的提取与定义

基于因子分析，研究最终选取了16个条目，并归纳为以下五个隐藏因子：

1. Techno-Paranoia（技术偏执）： 涉及对技术监控、改变社会生活方式或取代人类岗位的恐惧。条目如“我害怕新技术会使我们变得无用”。

2. Techno-Fear（技术恐惧）： 泛指因技术带来的潜在威胁而产生的不愉快情绪，例如对互联网或手机功能带来负面影响的担忧。

3. Techno-Anxiety（技术焦虑）： 强调对新技术学习或使用过程中引发的紧张感，如对新通信设备或操作系统的焦虑。

4. Cybernetic Revolt（赛博叛乱）： 反映人们对人工智能或机器人控制人类社会的担忧。例如“我害怕机器人会接管世界”。

5. Cellphone Avoidance（手机规避）： 表达对手机等通信设备带来负面影响的规避行为。

所有因子的Cronbach’s Alpha内部一致性系数均达到可接受水平，表明量表具有良好的可靠性。

对计算机恐惧的独立性验证

尽管问卷中包括了有关计算机的条目，但最终因子分析产生的五个因子均未直接涉及计算机。这说明技术恐惧的研究超越了计算机恐惧，围绕新兴技术展开更具普适性。

其他结果解读

研究发现，技术恐惧不仅未因时间推移而消失，反而随着技术的扩展呈现出更加复杂和多维的特性。此外，一些特定因子如“手机规避”反映了人们对移动技术可能负面影响的意识正在增强，而非单纯依赖于通讯功能。

结论与意义

研究表明，“技术恐惧”（Technophobia）不仅是一个跨技术形式的普遍心理现象，且其测量应突破计算机局限。本文提出的16项量表为技术恐惧的多维测量提供了理论支持和实务价值。研究对技术采用影响的揭示具有以下意义：

1. 科学意义：从心理学与社会学角度深化了对技术恐惧的理解，填补了与计算机恐惧模糊不清的学术空白。
2. 应用价值：企业与机构可通过量表评估员工的技术恐惧水平，为技术培训或相关支持服务提供参照。政府亦可采用该工具了解公众对新技术的态度，以制定更符合民意的技术推广政策。
3. 医学领域：量表可帮助医疗风险评估，如患者对生物监测设备或辅具的心理接受度。

研究亮点及未来方向

1. 提出了新型量表，并验证出五个维度隐藏因子，为后续研究技术恐惧的细分维度提供了模板。
2. 提供了一种基于经验数据的新定义：技术恐惧是指当技术改变个体操作任务或工作模式时，个体产生的一种非理性的恐惧或焦虑。
3. 表明软硬件恐惧正在多样化：技术恐惧在当代社会并未减弱，反而呈现新趋势，如对人工智能及手机技术潜在副作用的关注。

未来研究需扩大样本人群、加强量表外部效度验证，并深入探索各因子的独立性和内在联系，以进一步揭示技术恐惧对社会心理与行为的具体影响。