南京大学地球科学与工程学院徐金建、唐朝生教授团队联合新加坡南洋理工大学、中科院青海盐湖研究所等机构,在《Geoderma》期刊(2024年卷452期,文章编号117090)发表了一项关于土壤干裂监测的创新研究。该研究提出了一种基于光学频域反射技术(OFDR)和主动热光纤传感(AHFO)的新型地理物理监测框架(AH-OFDR框架),旨在解决极端干旱条件下土壤干裂的实时分布式监测难题。
学术背景
全球变暖导致极端干旱事件频发,土壤干裂会引发土体强度弱化、边坡失稳等地质灾害,并加速水分蒸发和污染物迁移。传统干裂监测方法(如人工测量、数字图像处理)存在效率低、难以捕捉地下裂纹等缺陷,而现有的地球物理技术(如地质雷达、电阻率成像)又受限于分辨率或适用场景。为解决这些问题,研究团队开发了结合主动加热与分布式光纤传感的AH-OFDR框架,其核心通过热传导差异实现裂纹位置与宽度的精准反演。
研究流程与方法
1. 实验室校准
- 使用恒温水浴槽和PT100温度传感器对铜网加热光缆(CMHC)进行温度测量校准,验证OFDR技术的温度测量精度(±0.1°C)和空间分辨率(1毫米)。数据分析显示OFDR与参考传感器的温度变化呈强线性关系(R²>0.99),并确定了1.4071的温度校正系数。
野外监测验证
数值模拟拓展
敏感性分析
主要结果
- 技术性能:AH-OFDR框架实现了毫米级空间分辨率(1毫米)和±0.1°C的温度精度,可检测0.01-0.50米宽的裂缝。 - 阈值效应:发现0.30米的临界裂缝宽度阈值,超过此值后温度变化对宽度增量的敏感性显著降低。 - 热传导机制:窄裂缝(<0.30米)的热扩散受土壤与空气共同作用,而宽裂缝(≥0.30米)表现为空气主导的一维传导。
结论与价值
该研究创立了首个基于主动加热-OFDR的土壤干裂分布式监测体系,其科学价值体现在三方面:
1. 方法论创新:将线热源模型与光纤传感结合,突破了传统技术对地下裂纹监测的局限;
2. 理论突破:明确了土壤-空气热传导差异的定量关系,提出裂纹宽度预测的指数模型(*W_c = a·e^(bT_c)*);
3. 应用潜力:为边坡稳定性评估、农业基础设施维护提供了高分辨率实时监测方案,并可扩展至土壤含水量、地下水流速等参数测定。
研究亮点
- 技术先进性:相较传统分布式温度传感(DTS)技术,空间分辨率提升100倍(从0.1米至0.001米);
- 多学科融合:综合地球物理学、光纤传感和数值模拟方法;
- 工程适用性:CMHC设计实现测温与加热功能一体化,适用于野外复杂环境。
其他价值
研究还探讨了AH-OFDR在生态水文过程(如干旱区蒸发量评估)和地质灾害预警(如裂缝网络三维重构)中的潜在应用,为后续研究提供了跨学科技术范例。