这篇研究论文由Evan M. Gordon(华盛顿大学医学院)等28个机构的42名研究者合作完成,于2023年5月11日发表在《Nature》期刊(vol 617)。研究通过高精度功能磁共振成像(fMRI)技术,颠覆了传统运动皮层(motor cortex)的”连续体感拓扑图谱”(homunculus)理论,揭示了一种新型的”躯体-认知动作网络”(somato-cognitive action network, SCAN)。
运动皮层自20世纪30年代Penfield通过电刺激绘制”运动小人”图谱以来,一直被认为是以头-足连续体感拓扑方式组织。但近年灵长类动物研究显示:前运动皮层(anterior M1)控制粗大动作,后运动皮层(posterior M1)控制精细动作;刺激可引发复杂多部位协调动作。本研究旨在通过个体化精准功能成像(precision fMRI)技术,重新解析人类运动皮层的功能架构。
研究采用多模态数据整合策略: 1. 高精度功能定位:对7名成人(172-1,813分钟/人的静息态fMRI)使用2.4mm分辨率扫描,结合353分钟/人的任务fMRI。验证数据集包含人类连接组计划(HCP)、ABCD研究和英国生物银行(UK Biobank)约50,000例数据。 2. 跨物种验证:采集猕猴(Macaca)fMRI数据(n=8),并与新生儿(n=1)、婴儿(n=1)、儿童(n=1)及围产期中风患者(n=1)的发育数据对比。 3. 任务范式: - 25种肢体动作的区块设计任务(244分钟/人) - 手足协调任务的事件相关设计(132分钟/人) - 喉部发声特异性任务(控制颌面部运动干扰) 4. 创新分析方法: - 个体化功能网络边界划分算法 - 慢信号时序分析(<0.1Hz)反映神经活动传导方向 - 皮层厚度与髓鞘含量量化
双系统交替模式:
同心圆功能组织:
跨物种保守性:
功能证据链:
研究提出”整合-隔离”(integrate-isolate)双系统模型: 1. 隔离系统:效应特异性区域(足、手、口)负责精细动作控制 2. 整合系统:SCAN网络协调全身动作、生理调控(如肾上腺髓质连接)与目标导向行为
该发现具有三重突破性: 1. 理论层面:推翻延续百年的连续体感拓扑教条,建立分层控制框架 2. 方法层面:展示个体化精准功能成像解析微观网络的优势 3. 临床层面:为帕金森病(运动-自主神经症状共存)、中风康复机制提供新解释
该研究通过创新方法揭示运动控制的深层逻辑,为理解”心智-身体”整合提供神经基质,相关成果已被用于指导临床深部脑刺激(DBS)靶点优化。