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背景知识与二语阅读的关系：一项眼动研究

作者及机构：
本研究由上海交通大学人文学院国际中文教育中心的Na An与Jun Wang（通讯作者），以及英国利兹大学语言学与语音学系的Clare Wright合作完成，发表于《International Journal of Applied Linguistics》（2024年6月，DOI: 10.1111/ijal.12601）。研究受中国教育部人文社会科学项目资助（编号：19YJC740076）。

学术背景

研究领域与动机：
该研究属于第二语言（L2）阅读认知领域，聚焦背景知识（background knowledge）对二语阅读的影响。尽管背景知识在母语（L1）阅读中的作用已被广泛认可（如Rumelhart, 1977; Goodman, 1968），但其在二语阅读中对理解准确度（comprehension accuracy）和阅读速度（reading rate）的具体作用尚不明确，尤其是在非字母文字（如汉语）中。此外，背景知识与二语语言知识（linguistic knowledge）的权重关系及心理机制仍需探索。

核心问题：
1. 背景知识是否影响二语阅读的理解准确度、阅读速度，或两者？
2. 在汉语这类表意文字中，背景知识与语言知识对阅读的贡献如何权衡？
3. 背景知识影响二语阅读的心理过程是什么？

研究流程与方法

研究对象：
40名以印欧语系为母语的汉语二语学习者（年龄18-38岁，平均学习时长2.84年），均通过眼动仪校准测试。

实验设计：
1. 知识测试：
- 背景知识测试：英语多选题（15题/主题），覆盖“棒球规则”和“化妆品”两类主题，评分0-15分。
- 语言知识测试：分三部分：
- 正字法知识（orthographic knowledge）：汉字识别（0-30分，可换算为汉字量）。
- 词汇知识（lexical knowledge）：基于HSK词表的30题（0-30分，可换算为词汇量）。
- 句法知识（syntactic knowledge）：20题语法选择题（0-20分）。

1. 阅读材料：

   • 4篇HSK5级难度文章（每篇约275汉字），分属棒球和化妆品主题，每主题2篇。
     
   • 每篇文章后附6道多选题（含高、中、低三种理解层级）。
     

2. 眼动实验：

   • 使用EyeLink 1000眼动仪（采样率1kHz），记录左眼运动。
     
   • 兴趣区（AOIs）设置：
     
     • 从句起始处（SC）：检验推断过程。
       
     • 低频内容词（LFC）：排除高频词和技术术语，分析词汇处理难度。
       
     • 技术术语（TT）：验证双编码理论（DCT）的意象激活假设。
       
   • 眼动指标：首次注视时长（first fixation duration）、凝视时间（gaze duration）、回视次数（regression count）等。
     

3. 数据分析：

   • 相关性分析：背景知识、语言知识与阅读表现（准确度、速度）的关系。
     
   • 回归分析：比较背景知识与语言知识对阅读的贡献权重。
     
   • 眼动指标部分相关分析：控制语言知识后，背景知识对特定AOIs的影响。
     

主要结果

1. 背景知识的作用：

   • 理解准确度：背景知识显著提升两主题的阅读准确度（棒球：r=0.509, p=0.001；化妆品：r=0.392, p=0.012），尤其对高阶推理题影响更大。
     
   • 阅读速度：仅化妆品主题中，背景知识与阅读速度正相关（r=0.513, p=0.001），棒球主题无显著关联。
     

2. 与语言知识的比较：

   • 在棒球主题中，背景知识对阅读准确度的贡献（β=0.453）超过任何单一语言知识；化妆品主题中，背景知识与句法知识贡献相当（β=0.376 vs. 0.480）。
     
   • 语言知识（如正字法、词汇）仅影响理解准确度，且对低阶问题更显著。
     

3. 眼动机制：

   • 背景知识显著减少低频词（LFC）和从句起始处（SC）的凝视时间（棒球：r=-0.365；化妆品：r=-0.435），表明其促进词汇和句法层面的自动化处理。
     
   • 技术术语（TT）未显示预期效应，不支持双编码理论（DCT）的意象激活假设。
     

4. 理论验证：

   • 建构-整合模型（C-I Model）最能解释数据：背景知识与语言知识在语义网络中动态交互，支持层级化处理（如词汇→句法→篇章）。
     
   • 图式理论（Schema Theory）的“推断减少回视”假设未获支持。
     

结论与价值

1. 科学意义：

   • 首次在汉语二语阅读中证实背景知识的独立作用，尤其在复杂主题中可能超越语言知识。
     
   • 为C-I Model提供实证支持，强调背景知识与语言知识的协同整合机制。
     

2. 应用价值：

   • 教学建议：对高难度主题，需优先补充背景知识；阅读任务时间应根据主题难度动态调整。
     
   • 教材设计：需强化词汇、句法与背景知识的系统关联（如通过主题式教学）。
     

研究亮点

1. 方法创新：结合眼动技术与多维度知识测试，量化背景知识对阅读过程的实时影响。
   
2. 理论突破：挑战传统图式理论，确立C-I Model在二语阅读中的解释优势。
   
3. 语言特殊性：聚焦汉语表意文字，填补非字母语言二语阅读研究的空白。
   

局限与展望：样本量较小（n=40），未来可纳入高阶学习者及母语者对比，并增加工作记忆等个体差异变量。

（报告字数：约1800字）