本文档属于类型a，即报告了一项原创研究。以下是针对该研究的学术报告：
作者及机构
本研究由Ignatios Ioakeim-Skoufa等人共同完成，研究团队来自多个机构，包括挪威公共卫生研究所、Aragon健康科学研究所、西班牙家庭与社区医学学会、西班牙卡洛斯三世健康研究所、萨拉戈萨大学医学院等。该研究于2024年5月16日发表在《Frontiers in Public Health》期刊上。
学术背景
本研究的主要科学领域为公共卫生与慢性病研究，特别是多病症（multimorbidity）的模式与演变。多病症（即同时患有多种慢性病）在成年人中非常普遍，尤其是在老年人群中。然而，多病症的模式在年轻时就开始形成，并可能随着时间的推移而演变，对健康产生不同的影响。现有的研究主要关注老年人群，而对年轻和中年人群的多病症模式及其演变的研究较少。因此，本研究旨在识别18至65岁成年人的多病症模式及其演变轨迹，以期为早期干预和健康老龄化提供科学依据。
研究流程
本研究采用了回顾性纵向流行病学研究设计，基于Epichron队列，该队列包括西班牙Aragon地区所有注册使用国家卫生系统的居民。研究纳入了2011年时年龄在18至65岁之间且患有多病症的293,923名患者。研究的主要流程包括以下几个步骤：
数据收集与处理
研究从电子健康记录（EHR）中提取了患者的年龄、性别、疾病诊断、药物使用和死亡率等数据。慢性病的定义是基于国际疾病分类第九版临床修改版（ICD-9-CM）和临床分类软件（CCS）进行的，最终确定了130种慢性病。多病症被定义为同时患有两种或以上的慢性病。
聚类分析
研究在基线（2011年）、2015年和2019年分别进行了聚类分析，以识别多病症模式。聚类分析采用了k-means非层次聚类方法，使用Jaccard指数作为相似性度量。研究团队通过优化过程选择了最合适的聚类方法，并确定了每个时间点的多病症模式。
多病症轨迹分析
研究使用Alluvial图可视化多病症的演变轨迹，并进行了年龄和性别调整的逻辑回归分析，以研究每种模式与四年和八年死亡率之间的关联。
急性疾病与药物使用分析
研究还分析了随访期间急性疾病的出现及其与多病症模式的关联，并研究了药物使用的差异。
主要结果
1. 基线多病症模式
在2011年，研究识别出三种多病症模式：血脂异常与内分泌代谢模式（Dyslipidaemia & Endocrine-Metabolic）、高血压与肥胖模式（Hypertension & Obesity）和非特异性模式（Unspecific）。其中，高血压与肥胖模式在四分之一患者中出现，并与较高的四年和八年死亡率相关。
多病症演变
在八年的随访中，多病症模式发生了显著变化。血脂异常与内分泌代谢模式在2019年仍然存在，而高血压与肥胖模式在2019年演变为高血压、肥胖与糖尿病模式。非特异性模式在随访中分裂为焦虑与上呼吸道疾病模式（Anxiety & Upper Respiratory Disease）和抑郁与甲状腺疾病模式（Depression & Thyroid Disorders）。
急性疾病与药物使用
研究发现，每个患者在四年随访期间平均患有五种急性疾病，其中上呼吸道感染最为常见。药物使用方面，心血管疾病相关药物（如他汀类药物和降压药）在血脂异常与内分泌代谢模式及高血压相关模式中使用率较高。
死亡率分析
高血压与肥胖模式在基线和随访期间均与较高的死亡率相关，调整后的比值比（OR）分别为1.11和1.16。
结论
本研究揭示了年轻和中年人群多病症模式的动态演变，并强调了血脂异常和高血压在多病症模式中的关键作用。研究结果表明，心血管疾病相关因素在多病症中占据重要地位，且慢性炎症性疾病的普遍存在提示需要进一步研究系统性慢性炎症在多病症发展中的作用。此外，研究还指出了药物使用中的潜在风险，如非甾体抗炎药与降压药之间的相互作用可能增加肾脏疾病的风险。
研究亮点
1. 创新性
本研究首次在年轻和中年人群中系统分析了多病症模式及其演变轨迹，填补了这一领域的研究空白。
方法学优势
研究采用了大规模的纵向队列数据，并结合聚类分析和Alluvial图等先进的数据可视化技术，为多病症研究提供了新的方法学框架。
临床应用价值
研究结果为早期干预和健康老龄化策略的设计提供了重要依据，特别是针对心血管疾病和慢性炎症性疾病的预防和管理。
其他有价值的内容
研究还强调了口腔健康在多病症中的潜在作用，提示需要加强口腔健康的预防和管理，以减少慢性炎症和相关疾病的风险。
以上是对该研究的全面报告，涵盖了研究背景、流程、结果、结论及其科学价值。