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《Biology of Sex Differences》期刊最新研究揭示人脑性别偏见的遗传基础与进化特征
第一作者及单位
本研究由南方医科大学基础医学院生物信息学系的Sha He和Xuecong Zhang作为共同第一作者完成,通讯作者为Hao Zhu教授(邮箱:zhuhao@smu.edu.cn)。研究成果于2024年发表在期刊《Biology of Sex Differences》(2024年第15卷第86期),文章标题为《Human-specific protein-coding and lncRNA genes cast sex-biased genes in the brain and their relationships with brain diseases》。
研究领域与动机
性别差异(Sex Bias)在动物中普遍存在,但人脑作为最复杂的器官,其性别差异的遗传机制尚不明确。既往研究表明,性别偏见基因(Sex-Biased Genes)在皮质和成年期表达显著,但缺乏对全脑多区域、多发育阶段的系统性分析。此外,长链非编码RNA(lncRNA)作为物种特异性调控因子,可能驱动性别偏见的快速进化,但其作用机制未被充分探索。
关键科学问题
本研究旨在解决三个核心问题:
1. lncRNA如何通过转录调控影响人脑性别偏见?
2. 这种偏见在多大程度上是人类特有的?
3. 性别偏见是否与脑疾病(如精神分裂症、自闭症谱系障碍)的易感性相关?
1. 数据收集与样本信息
- 人类样本:从PsychENCODE数据库获取510例人脑样本,覆盖胎儿期、儿童期、青少年期和成年期4个发育阶段及16个脑区(如新皮质、海马、杏仁核等)。
- 猕猴样本:从GEO数据库(GSE128537)获取176例猕猴脑样本,对应人类青少年和成年期,覆盖14个同源脑区。
- 疾病数据:整合精神分裂症(SCZ)、自闭症谱系障碍(ASD)、低级别胶质瘤(LGG)和胶质母细胞瘤(GBM)患者的RNA-seq数据,并与健康对照比较。
2. 性别偏见基因鉴定
采用线性混合模型(Linear Mixed Model, LMM)控制混杂因素(如年龄、脑区、采样地点),通过以下四类模型识别性别偏见基因:
- 时空特异性基因:基于局部错误符号率(Local False Sign Rate, LFSR < 0.001)和表达差异倍数(|log2FC| > 1.0),共鉴定7647个基因。
- 时期/区域特异性基因:分别以发育时期或脑区为固定效应,鉴定差异表达基因。
- 保守性基因:跨时期和脑区分析一致性表达的性别偏见基因(如XIST)。
3. 功能与调控分析
- 功能富集:通过GSEA分析发现性别偏见基因显著富集于“神经发生(Neurogenesis)”和“免疫反应(Immune Response)”通路。
- 激素调控:使用CellOracle软件扫描雄激素受体(AR)和雌激素受体(ER)的结合位点,证实其优先靶向性别偏见基因(Fisher检验p = 0.00036)。
- lncRNA调控:结合GENIE3和LongTarget算法预测lncRNA的DNA结合位点,发现人类特异性lncRNA(如RP11-561I11.3)通过调控免疫相关基因(如TREM2、CX3CR1)驱动性别差异。
4. 跨物种比较
- 基因保守性:通过BioMart获取人与猕猴的22,887个直系同源蛋白编码基因,但lncRNA同源性极低(仅1821个)。
- 功能分化:人类特异性基因(如185个“one2zero”基因)富集于免疫通路,而猕猴中未发现类似模式。
5. 脑疾病关联分析
- 性别特异性差异基因(DEGs):在SCZ和ASD患者中,性别特异性DEGs数量显著多于脑肿瘤(GBM/LGG)。
- 保守性差异:蛋白编码DEGs在物种间保守,而lncRNA DEGs多为人类特有(如P2RY12在男性GBM中特异性表达)。
lncRNA的物种特异性调控
免疫功能的性别偏见
疾病关联机制
科学意义
1. 首次揭示人类特异性lncRNA通过调控免疫相关基因塑造人脑性别偏见,为理解脑进化提供新视角。
2. 提出“转录组水平的选择权衡”假说,解释性别偏见基因在疾病易感性中的双重作用。
应用价值
1. 为开发性别特异性脑疾病治疗靶点(如人类特异性lncRNA)提供依据。
2. 提示动物模型需谨慎评估物种间lncRNA调控差异。
(注:专业术语首次出现时标注英文,如“性别偏见基因(Sex-Biased Genes)”)