本研究由韩国庆北国立大学（Kyungpook National University）的Hyeran Ryu与Sungmook Choi合作完成，论文题为《Metalinguistic explanations and their impact on incidental grammar acquisition: An eye-movement study》，发表于2024年的期刊《Language Teaching Research》。该研究通过眼动追踪技术探讨了元语言解释（metalinguistic explanations）对第二语言（L2）学习者语法附带习得（incidental grammar acquisition）的影响，并分析了其对整体阅读过程和理解的潜在作用。
学术背景
研究领域属于第二语言习得（Second Language Acquisition, SLA），重点关注文本修改技术（text modification techniques）对语法学习的影响。已有研究表明，元语言解释在显性语法教学中效果显著（如Indrarathne & Kormos, 2017），但其在隐性学习（即通过意义导向的阅读附带习得语法）中的作用尚不明确。此外，先前研究多集中于单一语法结构的重复输入（如Indrarathne et al., 2018），缺乏对多元语法结构及元语言解释迁移效应（transfer effect）的探讨。本研究旨在填补以下空白：(1) 元语言解释在隐性学习中的效果；(2) 其对未解释语法结构的迁移作用；(3) 对整体阅读过程的影响。
研究流程
参与者与设计
42名韩国本科生（母语为韩语，英语学习时长超10年）被随机分为两组：元语言组（阅读含底部元语言解释的文本）和基线组（阅读无解释文本）。两组在英语水平、语法前测得分及阅读速度上无显著差异。
实验材料
- 文本刺激：一篇865词的说明文（Flesch-Kincaid难度8.4级），分为两部分：第一部分不含目标语法，第二部分包含6种目标语法结构（如“the + 方向词”“so far + 现在完成时”），每种仅出现一次。
- 文本修改：元语言组的文本在底部提供韩语语法规则解释（仅覆盖前3种目标结构）；所有目标结构均通过加粗、下划线等文本增强（textual enhancement）标记。
- 测试工具：
- 眼动追踪：记录总阅读时间（TRT）、首次注视时间（first-pass reading time）、二次注视时间（second-pass reading time）及注视次数（fixation count）。
- 错误修正测试：18个句子（含6个目标结构和12个干扰项），要求修正语法错误。
- 阅读理解测试：8道选择题。
实验程序
- 第一周：签署知情同意书，完成语法前测和英语水平测试（Nelson-Denny阅读测试）。
- 第二周：在眼动实验室阅读文本（仅告知需理解内容），随后观看TED视频（消除短时记忆影响），最后完成阅读理解测试和未告知的语法后测。
数据分析
- 眼动数据：使用线性混合效应模型（LMMs）分析组间差异，控制参与者和语法结构的随机效应。
- 测试数据：通过LMMs分析语法学习增益（后测-前测差异），阅读理解分数采用独立样本t检验。
主要结果
目标语法处理（RQ1）
- 眼动数据：两组在目标结构的注视时间（TRT: p=0.142）和首次注视时间（p=0.604）上无显著差异，但元语言组的二次注视时间接近显著（p=0.070），表明其可能在后期加工中更高效。
- 语法习得：元语言组在错误修正测试中表现显著优于基线组（p=0.004，效应量d=0.968），证实元语言解释促进隐性语法学习。
迁移效应（RQ2）
对未解释的语法结构（后3种目标），两组在眼动指标（p=0.976）和语法习得（p=0.316）上均无显著差异，表明元语言解释的益处无法迁移至未解释结构。
阅读过程与理解（RQ3）
两组在全文阅读时间（p=0.658）和阅读理解得分（p=0.474）上无差异，说明元语言解释未干扰意义构建。
结论与价值
- 科学价值：首次通过眼动技术证明元语言解释可促进隐性语法学习，且不损害阅读效率，为SLA理论中“注意假说”（Noticing Hypothesis）提供实证支持。
- 应用价值：建议教材设计者在阅读材料边缘添加元语言解释，以优化语法学习。
- 局限性：未考察长期记忆效果及学习者个体差异（如工作记忆容量）。
研究亮点
- 方法创新：首次结合眼动追踪与隐性学习范式，分析多元语法结构的处理机制。
- 生态效度：采用真实文本（非重复结构），增强结果的外部效度。
- 矛盾发现：与先前研究（如Indrarathne & Kormos, 2017）不同，元语言解释未延长目标结构注视时间，可能因任务导向（隐性vs显性）差异导致。
其他价值
研究呼吁未来探索元语言解释的长期效果及个体差异的调节作用，并建议结合质性方法（如访谈）深入分析学习者认知过程。