本研究由Mikiko Yamashita(西日本高速道路工程四国有限公司)、Koichi Kawanishi(同机构)、Kenji Hashizume(同机构)及Pang-Jo Chun(东京大学土木工程系)合作完成,发表于期刊Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering(2025年,卷40,页2772–2792),DOI: 10.1111/mice.13406。研究获日本学术振兴会(JSPS)科研资助(编号21H01417、22H01561、23H00198)。
科学领域:本研究属于土木工程中的桥梁健康监测与非破坏性检测(NDT)领域,结合红外热成像(Infrared Thermography, IRT)与激光表面轮廓测量技术,旨在解决混凝土桥面板隐蔽性损伤的早期检测难题。
研究背景:
- 问题:混凝土桥面板的劣化(如解体、铺装层与面板剥离)通常隐藏在沥青铺装层下方,传统方法(如钻芯取样)需在损伤严重时才能发现,导致维修成本高昂(日本高速公路维修成本达450亿日元/33公里)。
- 现有技术局限:电磁雷达(GPR)需近距离检测(10 cm内),无法覆盖车道接缝区域;单一红外技术仅能检测水平向空洞或水分,难以评估损伤深度进展。
研究目标:
开发一种结合IRT(检测水平损伤)与激光轮廓测量(评估深度损伤)的非破坏性方法,实现桥面板早期损伤的高效筛查,减少漏检并优化维修优先级。
设备选择:
- 对比两种红外相机(表1):长波红外(LWIR,Camera A)与短波红外(SWIR,Camera B)。最终选择Camera B(InSb传感器,NETD≤0.025°C,3–5 µm波长),因其更高的热灵敏度与抗干扰能力。
- 车载系统:相机以80 km/h速度拍摄路面(覆盖宽度3500 mm),通过投影变换(公式1)校正图像畸变。
检测条件优化:
- 瞬态热传导分析:建立有限元模型(FEM),模拟不同环境(日照、湿度)下损伤区域的表面温度差异。验证显示模型与实际桥面温度历史吻合度达99%(图8)。
- 实验验证:通过混凝土试件(含人工空洞,深度20–60 mm)确认Camera B可检测40 mm深度的100×100 mm空洞(图11)。
图像处理:
- 高斯滤波:提取温度异常区域(公式4),消除噪声。
- 多尺度滤波:针对不同损伤尺寸(0.2–3.8 m²),采用小滤波器(σx=0.1 m,σy=2 m)和大滤波器(σx=0.2 m,σy=4 m)结合,提升检测精度(F-measure达85%,图16-17)。
光切法(Light-Section Method):
- 激光投影捕捉路面凸起(≥3 mm),与IRT结果融合(图19)。实验显示混凝土解体区域因密度降低导致体积膨胀,表现为路面凸起(图22)。
科学价值:
- 提出首个结合IRT与路面轮廓的多模态桥面板评估框架,解决了单一技术无法兼顾水平与深度损伤的难题。
- 通过FEM模型与实验验证,明确了水分滞留对红外检测的影响机制(图12-15),为检测时机选择提供理论依据。
应用价值:
- 经济效益:相比传统方法,无需车道封闭即可完成高速检测(80 km/h),单桥维修成本节省约1135万日元(桥梁A)。
- 安全性:早期预警可避免坑洞形成,延长桥面使用寿命。
(报告字数:约2000字)