作者Anton Korinek和Joseph E. Stiglitz所属机构分别是University of Virginia和Columbia University，同时两位作者还与NBER (National Bureau of Economic Research) 有关联。本文发表于2021年2月，标题为《Artificial Intelligence, Globalization, and Strategies for Economic Development》，隶属于NBER Working Paper系列，编号为28453。
本文探讨了人工智能（Artificial Intelligence, AI）和相关自动化技术的发展如何对全球经济，尤其是发展中国家和新兴市场经济带来深远影响。作者深入分析了人工智能等技术可能带来的经济及社会问题，包括贫困和不平等的加剧、发展中国家的比较优势削弱，以及全球经济治理规则的改革需求。
本文在论述中提出了系列政策建议，以帮助缓解AI技术进步对发展中国家的不利影响，并鼓励国际合作，实现技术进步带来的更广泛繁荣。
AI和其他自动化技术通过节省劳动和自然资源，在全球范围内创造“赢家通吃”（winner-takes-all）的效应。这些技术的特点是高度资本和技能密集型，降低了全球对廉价劳动力和丰富自然资源的需求。这直接影响了以劳动力或资源出口为优势的国家，使其贸易条件恶化。
具体而言： - 劳动力取代：AI技术的发展降低了对低技能劳动者的需求，可能导致工资下降和失业增加。特别是发展中国家，这种“劳动节约型”创新可能打击其通过出口劳动密集型产品获得收入的能力。 - 自然资源贫困化：AI的发展同样引发了自然资源节约效应，减少了对传统资源型出口产品的依赖。假设AI能以更少的资源生产更多的产出，对于高度依赖自然资源出口的经济体（如石油出口国），出口价值的下降将可能造成经济危机。
人工智能技术对收入和财富分配有显著影响： 1. 分配不平等：技术进步的收益集中于持有资本和知识产权的少数人，尤其是“数字寡头”或超级企业(such as superstar firms)。 2. 劳动份额下降：不论是发达国家还是发展中国家，不平等因各自的特定原因而扩大。在如美国等发达地区，劳工议价力下降、工会微弱等问题，使得技术收益大部分流入资本持有者。 3. AI的“超级垄断”现象：许多AI技术呈现出“自然垄断”（natural monopoly）的特点，比如技术网络的规模效应和知识产权保护所带来的进入壁垒，这限制了竞争并进一步加剧垄断利润。
当前的全球经济治理机制，包括知识产权规则、税收制度和竞争政策，都可能加剧发展中国家的困境： - 保护知识产权：越来越多的技术成果由大型跨国企业掌控，而这些技术并未为发展中国家带来显著外溢效应。 - 税收制度不完善：数字巨头通过避税策略或薄弱数字税政策控制全球市场，但产生的经济效益却未被有效的全球税务制度捕获。
作者提出了多方位的政策建议，涵盖国内经济政策和国际合作： 1. 国内政策： - 教育与基础设施投资：通过教育增强劳动者适应数字化和AI时代的能力，同时建立基础设施以扩大数字化参与。 - 鼓励劳动密集型技术发展：政府可以为开发和应用劳动密集型技术提供激励，以缓解技术带来的失业风险。 - 税收和收入再分配：对资本收益和数字经济领域的垄断租金（monopoly rents）征税，并通过再分配机制帮助受影响的弱势群体。
作者进一步指出，AI进步与当前全球性趋势（如新冠疫情、人口动态和绿色转型）之间存在复杂的交互关系： - 新冠疫情加速了工作自动化的需求，进一步减少了对传统劳动力的需求。 - 人口老龄化和劳动力减少可能在某些国家缓解AI冲击的负面效应，但新兴经济体所需的新增就业将更难满足。 - 绿色转型带来的相互作用：环保技术可能为劳动力创造机会，成为AI的“对冲力量”，但同时也会加剧自然资源型国家的困境。
科学意义： 通过将AI技术影响放置在历史发展和现实背景中，本文填补了发展经济学在AI领域的理论空白。尤其是作者拓展了关于AI如何影响各国比较优势的分析框架，并将其与国际规则改革需求相结合。
政策实践意义： 文章提示政策制定者如何通过教育、社会保障、税收和技术创新的多重管理，来减轻技术变革对劳动密集型经济体的不利影响。
社会视角： 本文还探讨了AI发展可能造成的不平等加剧的政治后果，指出如果缺乏政策制衡，极端的不平等或将威胁社会稳定。
本文具有重要理论价值和实践指导意义，帮助我们理解人工智能的技术演变和其可能带来的经济与社会挑战。通过政策主动干预与国际合作，技术进步与全人类的广泛繁荣可实现共存。然而，发展中国家需要更有效地参与到全球经济治理改革中，避免在不平等加剧的格局中进一步边缘化。