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血管化脑器官的新策略

期刊:journal of molecular cell biologyDOI:10.1093/jmcb/mjac040

学术报告:血管化脑类器官的构建及其在神经血管相互作用研究中的应用

一、研究作者及发表信息
本研究的通讯作者为Zhen-ge Luo(罗振革),来自上海科技大学生命科学与技术学院;第一作者Xin-yao Sun(孙新尧)同时任职于中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心。研究于2022年6月25日发表在*Journal of Molecular Cell Biology*(2022, 14(6), mjac040),题为《Vascularizing the Brain Organoids》。

二、学术背景与研究目标
脑类器官(brain organoids)是由多能干细胞(pluripotent stem cells, PSCs)自组织形成的三维神经组织模型,可模拟特定脑区的结构和细胞特征。然而,现有脑类器官缺乏血管结构和免疫细胞(如小胶质细胞,microglia, MG),限制了其在神经发育和疾病研究中的应用。血管系统对神经元的营养供给、血脑屏障(blood-brain barrier, BBB)功能及神经免疫调控至关重要。因此,本研究旨在通过融合血管类器官(vessel organoids, VORs)与脑类器官,构建具有功能性血管和免疫细胞的血管化脑类器官(fused vascularized brain organoids, fVBORs),以模拟更接近体内的神经-血管-免疫互作环境。

三、研究流程与方法
1. 血管类器官(VORs)的构建
- 步骤1:中胚层诱导:利用人胚胎干细胞(human embryonic stem cells, hESCs)通过短暂中胚层诱导生成血管前体细胞(vascular progenitors, VPs)。
- 步骤2:血管内皮细胞(endothelial cells, ECs)分化:通过转录因子调控(如ETS variant 2)促进VPs向ECs分化,并在Matrigel中培养形成三维血管网络。
- 步骤3:功能验证:通过单细胞RNA测序(scRNA-seq)和免疫染色证实VORs包含ECs、壁细胞(周细胞和平滑肌细胞)及小胶质细胞,且转录组与人类脑血管高度相似。血管网络在流体压力下可形成开放管腔,支持灌注。

  1. 脑类器官与VORs的融合

    • 采用改良的Lancaster方法生成脑类器官,将其与VORs共培养,形成fVBORs。
    • 关键发现:fVBORs中自发形成类血脑屏障(BBB-like)结构,表现为选择性通透性(如对angiopep-2肽的响应)。此外,fVBORs中MG样细胞可吞噬突触蛋白,并响应脂多糖(lipopolysaccharide, LPS)免疫刺激。
  2. 功能分析

    • 神经发生增强:fVBORs中神经前体细胞增殖显著增加,皮层厚度增大,凋亡细胞减少,提示血管分泌的营养因子促进神经发育。
    • 免疫调控:MG样细胞的发现为研究神经-免疫互作提供了新模型。

四、主要结果与逻辑链条
1. VORs的构建成功:scRNA-seq证实VORs包含多种血管细胞,且转录组接近人脑血管(与小鼠差异显著),为后续融合实验奠定基础。
2. fVBORs的功能验证:BBB-like结构的形成和MG的嵌入,解决了传统脑类器官缺乏血管和免疫细胞的局限。
3. 神经发育促进:血管化显著提升神经元成熟度,支持“血管微环境调控神经发生”的假说(Shen et al., 2004)。

五、研究结论与价值
1. 科学价值:首次在体外构建包含完整血管和免疫细胞的脑类器官,为研究神经-血管-免疫互作提供了新工具。
2. 应用潜力
- 药物筛选:BBB-like结构可用于测试药物穿透性。
- 疾病建模:如阿尔茨海默病(MG功能异常)或脑血管病变。
- 再生医学:血管化类器官移植后或能更好整合宿主血管。

六、研究亮点
1. 方法创新:通过分步诱导中胚层和血管前体细胞,实现血管类器官的高效生成。
2. 多细胞整合:首次在类器官中同时模拟血管、神经元和MG的相互作用。
3. 跨物种对比:VORs转录组数据揭示了人-鼠脑血管的差异,提示模型的人源化优势。

七、挑战与展望
1. 现存问题:fVBORs缺乏星形胶质细胞和少突胶质细胞,皮层分层未完全模拟体内。
2. 未来方向:引入微流体系统模拟血流,或共培养其他神经胶质细胞以完善模型。

八、资助信息
本研究获中国国家自然科学基金(32130035)、国家重点研发计划(2021ZD0202500)及中国科学院前沿科学重点项目(QYZDJ-SSW-SMC025)支持。

(注:术语翻译示例:血脑屏障(blood-brain barrier, BBB)、小胶质细胞(microglia, MG)、单细胞RNA测序(single-cell RNA sequencing, scRNA-seq))

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