全球木材采伐足迹与虚拟木材贸易流量的国家评估

作者及机构
本研究由Qian Zhang（北京林业大学经济管理学院）、Yumeng Li（北京师范大学环境学院）、Chang Yu（北京林业大学经济管理学院）等学者合作完成，发表于Journal of Cleaner Production 2020年第250卷。

学术背景

研究领域与动机
本研究属于资源环境经济学与生态足迹交叉领域，聚焦国际贸易对全球森林资源的间接影响。随着全球化加剧，木材贸易导致森林采伐压力从发达国家向发展中国家转移，引发气候与环境问题（如生物多样性丧失、温室气体排放）。然而，传统研究仅关注直接木材进出口，忽略了消费端驱动的全球采伐足迹（timber harvest footprint）。因此，本研究旨在量化各国最终消费导致的全球木材采伐量，揭示国际贸易中隐含的“虚拟木材”（virtual timber）流动，为可持续森林管理提供政策依据。

关键概念
- 木材采伐足迹：一国最终消费直接或间接导致的全球木材采伐总量，反映消费端责任。
- 虚拟木材：通过贸易隐含在商品和服务中的木材资源流量。

研究方法与流程

1. 数据与模型构建
研究采用全球多区域投入产出模型（MRIO），结合联合国粮农组织（FAO）的木材采伐数据，构建“木材扩展型MRIO模型”。核心步骤如下：
- 数据匹配：将FAO的木材采伐量映射至Eora MRIO数据库的190个国家、15,909个部门，区分不同国家的林业部门分类（如中国单列“竹木采运业”，而多数国家将林业归为农业子类）。
- 卫星账户：仅林业相关部门的采伐系数（单位产出的木材采伐量）非零，其他部门设为0，确保模型精准性。

2. 计算框架
- 生产端采伐量（直接采伐）：基于各国林业部门产出与采伐系数（公式3）。
- 消费端采伐足迹：通过Leontief逆矩阵追踪最终消费驱动的全球供应链采伐量（公式4）。
- 虚拟贸易流量：计算各国进出口中的隐含木材量（公式5-7），识别净出口国与净进口国。

3. 时间跨度与覆盖范围
分析1990–2015年数据，涵盖全球90%以上的木材贸易流量，重点对比发达国家与发展中国家的差异。

主要结果

1. 国家采伐足迹分化
- 发达国家（如日本、德国）：消费端足迹远超生产端。2015年日本消费导致全球采伐1.21亿立方米，但其国内采伐仅0.21亿立方米，依赖进口。
- 发展中国家（如巴西、加纳）：生产端采伐显著高于消费端。巴西直接采伐2.48亿立方米，足迹仅2.22亿立方米，成为净出口国。
- 新兴经济体（如印度）：生产与消费端同步增长（年均0.5% vs. 0.4%），反映经济扩张与内需提升。

2. 虚拟木材贸易格局
- 净进口国：美国（1.53亿立方米）、日本（0.99亿立方米）及欧盟国家，通过贸易转移生态压力。
- 净出口国：发展中国家（如印尼、加纳）和资源富集发达国家（如加拿大），其中巴西因热带雨林资源成为主要供应国。
- 贸易流向：虚拟木材主要从南美、非洲和东南亚流向北美、欧洲和中国（图7）。例如，印尼21.87%的出口流向中国，美国是印度木材的最大目的地（10.76百万立方米）。

3. 时间趋势
- 2008年金融危机：美国与欧盟的采伐足迹短期下降，但后危机时代恢复增长。
- 政策影响：中国1998年“天然林保护工程”使其2008年后从净出口转为净进口国；印尼2001–2005年出口禁令导致采伐量骤减。

结论与价值

科学意义
- 首次通过MRIO模型量化消费端驱动的全球木材采伐，弥补了传统贸易分析的局限性。
- 揭示“生态不平等交换”现象：发达国家通过贸易将森林压力转嫁给监管薄弱的发展中国家。

政策建议
- 责任共担：净进口国应提供资金支持出口国的可持续森林管理（如欧盟可资助巴西雨林保护）。
- 技术升级：发展中国家需提高木材加工效率，减少初级产品出口依赖。
- 全球协同：联合国可建立“森林资源承载力”指标，纳入“行星边界”（planetary boundary）框架，平衡贸易与生态。

研究亮点

1. 方法创新：开发首个全球尺度木材扩展型MRIO模型，解决部门分类异构性问题。
   
2. 数据全面性：覆盖25年跨度的190个国家，揭示长期贸易动态。
   
3. 政策导向性：明确指责任何单一国家无法解决森林问题，需全球合作机制。
   

局限与展望
未来可结合遥感数据验证采伐量，并量化不同木材类型（如天然林 vs. 人工林）的生态影响差异。