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自持自主软执行器的研究进展

期刊:communications chemistryDOI:10.1038/s42004-024-01142-1

类型b:

作者及机构
本视角文章(perspective article)由东南大学化学化工学院、数字医学工程全国重点实验室、先进材料研究所的聂振洲(Zhen-Zhou Nie)、王萌(Meng Wang)和杨红(Hong Yang)合作完成,发表于《Communications Chemistry》期刊2024年第7卷。通讯作者为杨红教授(yangh@seu.edu.cn)。

主题概述
文章题为《Self-sustainable autonomous soft actuators》,系统总结了自持续自主软执行器(self-sustainable autonomous soft actuators)的最新研究进展,重点探讨了其材料设计、运动机制、反馈控制及应用前景。


主要观点与论据

1. 自持续自主运动的生物学基础与人工系统挑战

软体生物(如章鱼、蠕虫)的自持续运动是一种非平衡态现象,具备感知、反馈、决策和自维持能力。然而,传统软机器人依赖算法和模块化设计,存在结构复杂、运动受限和灵敏度低等问题。文章指出,通过将形状变形材料(shape-morphing materials)与结构设计结合,可实现无需人工干预的环境自适应运动。
- 论据
- 引用生物系统案例(如神经元脉冲、心脏跳动)说明周期性振荡和连续运动的机制(参考文献1-4)。
- 对比传统软机器人(依赖电机和传感器)与新型自持续执行器的差异,强调后者通过材料本征特性实现自主响应(参考文献7-10)。

2. 关键材料:形状变形材料的分类与特性

文章归纳了四类用于自持续执行器的材料:
- 液晶弹性体(LCEs)与液晶网络(LCNs)
- LCEs通过液晶相-各向同性相转变实现可逆形变(应变20%-81%),光热响应版本可通过光照驱动(图2a)。
- LCNs基于偶氮苯(azobenzene)的光异构化产生微小形变(%),但响应速度快(参考文献51-56)。
- 双层/多层热膨胀材料(CTE差异)
- 不同热膨胀系数(coefficient of thermal expansion, CTE)的材料组合产生不对称弯曲,如MXene-纤维素-聚酰亚胺三层结构在光热下实现协同形变(图2b,参考文献57)。
- 水凝胶(hydrogels)
- 基于Belousov-Zhabotinsky(B-Z)振荡反应或温度响应(如PNIPAM)实现溶胀-消溶胀循环(图2c,参考文献60-68)。
- 吸湿材料(hygroscopic materials)
- 如木材、MXene等通过湿度梯度驱动弯曲,适用于空气环境(图2d,参考文献70)。

3. 自持续运动机制:负反馈循环与恒定刺激响应

自持续运动的核心是内置负反馈循环(negative feedback loop),通过能量耗散实现非平衡态转换。文章总结了五种恒定刺激驱动的机制:
- 化学振荡(B-Z反应)
- 水凝胶中钌催化剂(Ru(bpy)₃²⁺)的氧化还原循环引发周期性形变(图4a,参考文献19)。
- 光驱动
- 基于自遮挡效应(self-shadowing)或光热/光化学转换,如偶氮-LCN悬臂梁在激光下实现30Hz高频振荡(图4b,参考文献31,78)。
- 热梯度
- 环形聚合物在热板上通过拓扑预应变产生持续旋转(图4c,参考文献75)。
- 湿度梯度
- 定向电纺纤维制成的双层执行器实现单向弯曲(图4d,参考文献81)。
- 压力驱动
- 双稳态弹性阀通过气压差触发自持续开合(图4e,参考文献18)。

4. 仿生概念与运动模式创新

文章提出多种仿生设计理念:
- 波动传播(Wave propagation)
- 偶氮-LCN薄膜在紫外光下产生连续机械波,用于自清洁和污染物排斥(图5a,参考文献82)。
- 趋光性(Phototaxis)与趋光定向(Phototropism)
- 水凝胶柱在光照下实现三维空间定向运动,模拟微生物趋光行为(图5b,参考文献69)。
- 多模态运动
- 液晶弹性体Seifert带状执行器可在振荡与旋转模式间自适应切换(图5d,参考文献30)。
- 同步与集体运动
- 耦合的偶氮-LCN振荡器通过机械连接实现同步(图5e,参考文献89)。

5. 应用前景与挑战

自持续执行器的应用涵盖农业播种、非结构化地形导航、光调制和能量收集:
- 农业:木质执行器通过湿度变化实现自主钻土播种(成功率80%,图6a,参考文献90)。
- 物理智能(Physical intelligence):LCE螺旋执行器可自适应复杂地形并绕过障碍(图6b,参考文献44)。
- 能量转换:光驱动振荡器通过电磁感应或压电效应发电(图6d,参考文献34,86)。
- 挑战
- 需开发电/磁驱动等新刺激响应模式。
- 提升运动性能(如跳跃、攀爬)和能量效率。
- 探索更高阶的物理智能(如“认知”能力)。


论文的意义与价值

  1. 学术价值:系统梳理了自持续软执行器的材料-机制-应用链条,为跨学科研究(化学、材料、机器人)提供理论框架。
  2. 应用潜力:推动无电池软机器人在农业、生物医学和环境探测等领域的应用,减少对传统机电系统的依赖。
  3. 前瞻性观点:提出“物理智能”概念,强调通过材料本征特性编码感知-驱动-决策功能,为下一代自主系统设计指明方向。

(注:全文引用文献90篇,涵盖2017-2024年关键研究,部分配图来自《Nature》《Science Robotics》等期刊。)

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