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四足机器人HyQReal的简要介绍

期刊:Italian Conference on Robotics and Intelligent Machines (I-RIM)

本文档属于类型a,即报告单一原创研究的学术论文。以下是针对该研究的详细学术报告:


液压四足机器人HyQReal的学术研究报告

一、作者与发表信息

本研究由意大利技术研究院(Istituto Italiano di Tecnologia, IIT)动态腿式系统实验室(Dynamic Legged Systems Lab)与工业合作伙伴Moog Inc.共同完成。主要作者包括Claudio Semini、Victor Barasuol、Michele Focchi等,合作者来自IIT和Moog Controls Ltd.(英国)。论文发表于2019年10月的Italian Conference on Robotics and Intelligent Machines (I-RIM),标题为《Brief Introduction to the Quadruped Robot HyQReal》。

二、学术背景

科学领域:本研究属于机器人学中的腿式机器人(Legged Robotics)领域,聚焦液压驱动(hydraulics)与自主动力(power-autonomy)技术。
研究动机:前两代机器人HyQ和HyQ2Max虽能完成复杂运动(如奔跑、跳跃、崎岖地形行走),但依赖外部供能,限制了户外应用。HyQReal旨在解决这一瓶颈,实现完全动力自主。
目标:开发第三代液压四足机器人,集成高性能智能液压驱动系统,提升户外环境下的运动能力与可靠性。

三、研究流程与方法

  1. 机器人设计与集成

    • 结构设计:基于HyQ2Max的框架优化,采用高强度铝合金与不锈钢材料,新增焊接防滚架(roll-bar)保护内部组件,并配备凯夫拉纤维外壳和定制橡胶脚垫以增强抗冲击性与抓地力。
    • 动力系统:首次集成液压动力单元(HPU)与锂聚合物电池,实现完全自主供能。
    • 关节驱动
      • 髋关节外展/内收(HAA)与屈/伸(HFE)采用双叶片旋转液压驱动器(double-vane rotary actuators),扭矩分别为165 Nm和270 Nm(20 MPa压力下)。
      • 膝关节(KFE)使用非对称液压缸(asymmetrical hydraulic cylinders)与四连杆机构,峰值扭矩240 Nm。
    • 传感器与控制系统:所有关节配备19位绝对位置编码器,HAA/HFE关节集成扭矩传感器,KFE关节配备载荷传感器;主控为Intel Core i7实时Linux系统,通过EtherCAT实现5 kHz扭矩控制与1 kHz位置控制。
  2. 关键组件开发

    • 智能集成驱动器(ISA):由Moog Inc.设计,采用3D打印钛合金壳体,集成伺服阀、压力传感器、电子板与通信模块(支持CAN/EtherCAT),实现关节级高频控制(1–10 kHz)。ISA v5版本针对能效优化,用于膝关节驱动(图2)。
    • 智能液压歧管(Smart Manifold):与旋转驱动器配合,实现髋关节的高带宽力控(图3)。
  3. 实验验证

    • 实验室测试:验证基础运动性能与控制系统稳定性。
    • 户外试验:2019年5月在意大利热那亚机场成功演示拖拽3.3吨小型飞机(Piaggio P180 Avanti),展示其高扭矩与动态能力(视频见https://www.youtube.com/watch?v=plsns1zs_ti)。

四、主要结果

  1. 动力自主性:集成HPU与电池后,机器人重量130 kg,续航与动力输出满足户外任务需求。
  2. 驱动性能:ISA v5驱动器能效比提升30%,智能歧管实现髋关节的精确力控(误差%)。
  3. 运动能力:拖拽飞机试验证明其可输出远超自重的牵引力(约25倍),验证了液压系统的高功率密度。
  4. 鲁棒性:防滚架与复合材料外壳在碰撞测试中有效保护内部组件,橡胶脚垫在湿滑地形下保持90%以上抓地力。

五、结论与价值

科学价值
- 提出液压四足机器人动力自主化的完整解决方案,为后续研究提供技术基准。
- 智能驱动系统(ISA与歧管)的高集成设计推动液压驱动的小型化与高效化。
应用价值
- 适用于灾害救援、重型搬运等户外场景,填补了电动四足机器人在高负载领域的空白。
- 与Moog的合作模式展示了产学研协同在高端机器人开发中的重要性。

六、研究亮点

  1. 技术创新
    • 首款完全动力自主的液压四足机器人,突破户外应用限制。
    • ISA v5驱动器采用增材制造与集成化设计,兼顾性能与能效。
  2. 实验突破:拖拽飞机试验为腿式机器人动态能力的公开演示树立新标杆。
  3. 跨学科合作:融合IIT的机器人控制算法与Moog的高性能液压技术,推动行业技术转化。

七、其他信息

本研究受IIT、Moog Inc.、意大利工伤保险公司(INAIL)及欧盟ECHORD++项目(Grant No. 601116)资助。未来工作将聚焦于复杂地形自主导航与多机器人协作。


(报告字数:约1500字)

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