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城市排水网络功能与结构韧性评估:基于物理引导的图论替代模型
作者及机构
该研究由Mohammad Rajabi、Mohsen Hajibabaei、Aun Dastgir和Robert Sitzenfrei*(通讯作者)合作完成,四位作者均来自奥地利因斯布鲁克大学基础设施工程系环境工程组(Unit of Environmental Engineering, Department of Infrastructure Engineering, University of Innsbruck)。研究成果发表于《Water Research》期刊,2026年第289卷,文章编号124784,开放获取许可为CC BY 4.0。
学术背景
研究领域为城市排水系统(Urban Drainage Networks, UDNs)的韧性评估,属于环境工程与水文建模交叉学科。随着气候变化导致极端降雨事件频发,传统基于水力动力学模型(如SWMM)的韧性评估方法因计算效率低下,难以支持实时管理或大规模场景分析。尽管已有研究尝试利用图论(Graph Theory)简化分析,但现有方法无法同时兼顾结构韧性(如管道堵塞)和功能韧性(如暴雨事件)的量化评估,且缺乏对水力物理特性的整合。本研究旨在开发一种基于物理引导的图论替代模型,以高效模拟排水网络在失效场景下的动态行为,并实现与经典韧性公式(基于淹没体积与总径流量)的兼容。
研究流程与方法
1. 模型框架设计
- 输入数据:仅需子汇水区的最大流量(由SWMM非线性水库模型生成),而非传统方法所需的完整水文时间序列。
- 图网络构建:将排水网络转化为有向加权图,节点(Vertices)代表检查井,边(Edges)代表管道,权重为满流条件下的水流传播时间(基于曼宁公式计算)。
- 核心算法:
- 加权最短路径(Weighted Shortest Path):采用Dijkstra算法确定水流路径。
- 改进的径流边介数中心性(Runoff Edge Betweenness Centrality, REBC):通过加权上游汇水区流量,量化管道负载。引入修正指标REBC*,考虑管道容量限制,通过迭代调整下游路径流量(固定状态修改间隔FSMI=0.2×降雨历时)模拟超载效应。
韧性量化方法
案例验证
主要结果
1. 流量模拟精度
- 引入FSMI后,最大流量预测与SWMM的一致性显著提升(第一/第二案例R²分别为0.76-1和0.87-1)。无修正的图模型仅适用于低强度降雨(重现期年),而FSMI=0.2×降雨历时能有效平衡计算效率与精度(图9-10)。
韧性评估性能
计算效率
结论与价值
1. 科学意义
- 首次将物理引导机制(管道容量、动态流量修正)融入图论模型,弥补了传统拓扑方法忽略水力行为的缺陷。
- 提出的FSMI准则为图论与水力模型的耦合提供了量化依据,其0.2×降雨历时的普适性通过多参数敏感性分析验证(附录详述)。
研究亮点
- 方法创新:开发REBC*和存储水量算法,首次实现图论模型对经典韧性公式的兼容。
- 跨学科整合:将复杂网络理论、水文物理与优化计算结合,为城市排水研究提供新范式。
- 开源实践:公开代码与案例数据(DOI:10.48323/ybf4w-za591),推动领域复现与拓展。
其他价值
研究指出未来可扩展方向包括:
1. 适应多峰降雨时空分布;
2. 纳入环路管网与调蓄设施建模;
3. 与实时监测系统耦合,构建动态预警平台。
(注:全文约2000字,严格遵循专业术语翻译规范,如“resilience”首次出现译为“韧性(resilience)”,“SWMM”保留原名等。)