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作者与发表信息
本研究由Jiajun Zhang、Xiaoxing Li、Shenglin Zhang、Zhen Wang、Rui Tian、Feng Xu、Yuguo Chen和Chuanbao Li共同完成，主要作者来自山东大学齐鲁医院急诊医学科。研究发表于期刊《Cardiovascular Diabetology》2024年第23卷第83期。

学术背景
该研究属于心血管疾病与糖尿病交叉领域，重点关注高敏心肌肌钙蛋白（high-sensitivity cardiac troponin, hs-cTn）在血糖状态不同人群中的分布及其预后价值。心肌肌钙蛋白（cTn）是诊断急性心肌梗死的重要生物标志物，而高敏检测技术（hs-cTn）能够检测到极低浓度的cTn，有助于早期诊断和风险分层。然而，hs-cTnT和hs-cTnI在不同血糖状态（正常血糖、糖尿病前期和糖尿病）人群中的分布和预后价值是否存在差异尚不明确。此外，高血糖可能通过氧化应激和炎症等机制导致慢性心肌损伤，从而影响hs-cTn的水平。因此，本研究旨在探讨hs-cTnT和hs-cTnI在不同血糖状态人群中的分布、预后关联及其与慢性高血糖的相互作用。

研究流程
研究基于美国国家健康与营养调查（NHANES）1999-2004周期的数据，纳入了10,127名成年参与者，这些参与者的血糖状态明确，并至少完成了一种hs-cTn检测。研究分为以下几个步骤：
1. 研究对象筛选：从NHANES数据中筛选出健康人群、糖尿病前期和糖尿病患者，以研究血糖状态对hs-cTn分布的纯影响。
2. hs-cTn检测：对储存的血清样本进行hs-cTnT（Roche）和hs-cTnI（Abbott、Siemens、Ortho）的检测，检测在2018-2020年期间完成。
3. 数据分析：使用非参数方法和Bootstrap方法计算hs-cTn的第99百分位上限（URL）及其95%置信区间（CI）。纳入所有四种hs-cTn检测结果且具有随访数据的9,714名参与者进行预后分析。
4. 预后模型构建：采用Cox比例风险回归模型分析hs-cTn与全因死亡和心血管特异性死亡的关系，并评估hs-cTn对已建立风险评分在预测心血管特异性死亡中的增量价值。

主要结果
1. hs-cTn分布：在9,714名参与者中，61.2%为正常血糖，22.4%为糖尿病前期，16.4%为糖尿病患者。糖尿病患者中hs-cTnT和hs-cTnI的浓度显著高于正常血糖人群。
2. 预后关联：在中位随访16.8年期间，hs-cTnT和hs-cTnI在不同血糖状态人群中均与全因死亡和心血管特异性死亡独立相关。在糖尿病患者中，hs-cTnT和hs-cTnI每增加1个标准差，心血管特异性死亡的风险比分别为1.77和1.83。
3. 增量预测价值：在糖尿病患者中，将hs-cTnT或hs-cTnI加入风险评分模型显著提高了对心血管特异性死亡的预测能力（AUC增量分别为0.062和0.071）。此外，结合hs-cTnT和hs-cTnI进一步提高了模型的预测性能。
4. 相关性分析：hs-cTnT与hs-cTnI的相关性在正常血糖人群中较弱，但在糖尿病前期和糖尿病患者中显著增强。此外，hs-cTnT与肾功能指标（如eGFR）的相关性更强，而hs-cTnI与炎症标志物（如CRP）的相关性在正常血糖人群中更为显著。

结论
本研究揭示了hs-cTnT和hs-cTnI在不同血糖状态人群中的分布和预后价值的一致性，但在糖尿病患者中，hs-cTnI对hs-cTnT的增量预测价值显著。此外，hs-cTnT的第99百分位上限对糖尿病更为敏感，而hs-cTnI和hs-cTnT在慢性高血糖背景下可能代表了不同的病理生理过程。这些发现强调了hs-cTn与高血糖之间的复杂相互作用，为糖尿病心血管风险分层提供了新的生物标志物组合策略。

研究亮点
1. 重要发现：首次系统比较了hs-cTnT和hs-cTnI在不同血糖状态人群中的分布和预后价值，揭示了hs-cTnI在糖尿病患者中的增量预测价值。
2. 方法创新：采用严格的健康参考人群筛选标准，排除了潜在的心血管疾病和其他慢性疾病对hs-cTn水平的影响，从而更准确地评估了高血糖对hs-cTn的纯影响。
3. 应用价值：研究结果为糖尿病患者的心血管风险分层提供了新的生物标志物组合策略，具有重要的临床应用潜力。

其他有价值内容
研究还探讨了hs-cTnT和hs-cTnI与多种临床生物标志物（如肾功能指标、炎症标志物等）的相关性，揭示了高血糖背景下hs-cTnT和hs-cTnI可能通过不同机制影响心血管风险。这些发现为进一步研究hs-cTn的病理生理机制提供了重要线索。